实现一个忽略语法错误的代码解析器
我正在实现一个ide，想要搭载一个较为智能的代码补全，目前是使用python ast库分析代码生成语法树，再遍历语法树来实现智能补全但有一个问题，就是在输入的过程中，代码会出现暂时性的“语法错误”，比如：
prin
当我想要输入一个print函数时，我需要智能补全能够给我print函数的选项，但是由于代码中没有“prin”这个变量，ast分析会爆出syntax error，导致分析无法进行
我想要知道，有没有什么方法能够实现我的需求，或者干脆抛弃ast，实现一个能忽略语法错误的代码解析器？ 可以使用Python的 code 模块来实现一个忽略语法错误的代码解析器。 code 模块提供了一个 compile_command 函数，可以将输入的代码编译成Python代码对象。如果输入的代码有语法错误， compile_command 函数会返回 None ，否则会返回编译后的代码对象。
下面是一个简单的示例代码，演示了如何使用 code 模块实现一个忽略语法错误的代码解析器：
import code
def parse_code(input_code):
try:
compiled_code = code.compile_command(input_code)
if compiled_code is not None:
# 如果编译成功，执行编译后的代码
exec(compiled_code)
except Exception as e:
# 处理异常
print(e)
在上面的代码中， parse_code 函数接受一个字符串类型的输入代码，使用 code.compile_command 函数将其编译成Python代码对象。如果编译成功，则使用 exec 函数执行编译后的代码。如果编译失败，则捕获异常并进行处理。
使用这个代码解析器，即使输入的代码有语法错误，也不会影响智能补全的实现。你可以在输入代码时，每输入一个字符就调用一次 parse_code 函数，获取智能补全的选项。 可以考虑使用实时解析器（live parser）来解决这个问题。实时解析器的作用是在代码输入的过程中，及时给出语法提示、错误信息等反馈。常见的实时解析器有 Language Server Protocol（LSP）和Jupyter Notebook。
LSP 是一个跨语言的协议，主要用于提供编辑器客户端（如 VSCode、Sublime Text 等）和语言服务器（Language Server）之间的通信协议。语言服务器负责对特定编程语言进行语义分析，提供智能补全、错误提示等功能。
Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，支持多种编程语言（如 Python、R、Julia 等）。其采用了实时解析器的方式来处理代码输入，在用户输入代码时，会实时分析代码并提供补全、错误提示等功能，同时也能够运行代码并显示结果。
如果你只想处理单一语言，那么可以使用 LSP；如果你需要支持多种语言或者需要更灵活的交互环境，可以考虑使用 Jupyter Notebook。
有用请设置最佳答案 isdkz 发表于 2023-5-9 19:46
可以使用Python的 code 模块来实现一个忽略语法错误的代码解析器。 code 模块提供了一个 compile_command...
首先道个歉，我发现我的描述似乎不准确
我的示例是不会有错误报出的，我的示例属于NameError，不属于静态编译的报错范围
我想要实现的，是如下的效果：
https://t1.wodetu.cn/2023/05/09/7645ed7656ed41c841b6cb1e562030bc.png
如图，第一行括号未闭合，是明显的语法错误，但第二行的智能补全能正常运行
code模块并无用：
import code
def parse_code(input_code):
try:
compiled_code = code.compile_command(input_code)
if compiled_code is not None:
exec(compiled_code)
except Exception as e:
# 处理异常
print(e)
with open('a.py', 'r') as f:
data = f.read()
parse_code(data)
输出：invalid syntax (<input>, line 2)
a.py内容：
print('hello'
pr
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