利用正则，调整数据格式问题，请大师帮忙，谢谢
能利用正则，把数据帧里面形如：2.18/2.13/2.14/1.1196/15873.68数据，转化成2.18,2.13,2.14,1.1196,15873.68，即把反斜杠转变成逗号，请大师帮忙，谢谢 可以使用正则表达式和Python中的re模块来实现该功能。以下是代码示例：
import re
data = "2.18/2.13/2.14/1.1196/15873.68"
pattern = re.compile(r"/")
result = pattern.sub(",", data)
print(result)
输出结果为：2.18,2.13,2.14,1.1196,15873.68
在代码中，首先定义了一个正则表达式模式，用于匹配反斜杠字符。然后使用re模块中的sub()函数，将反斜杠替换为逗号，得到最终的结果。 本帖最后由 isdkz 于 2023-5-24 23:43 编辑
如果你的数据存在一个Pandas DataFrame中，那么你可以利用Pandas提供的 .replace() 函数来进行这种替换操作。这个函数可以在整个DataFrame中搜索和替换字符串。
如果你的DataFrame只有一列需要处理，你可以这样做：
import pandas as pd
# 假设你的DataFrame如下：
df = pd.DataFrame({
'A': ['2.18/2.13/2.14/1.1196/15873.68', '3.14/2.72/1.62/1.414/15926.37'],
'B': ['Hello', 'World']
})
# 使用 replace 方法替换列 A 中的 "/" 为 ","
df['A'] = df['A'].str.replace('/', ',')
print(df)
如果你的DataFrame有多列都需要处理，那么你可以这样做：
import pandas as pd
# 假设你的DataFrame如下：
df = pd.DataFrame({
'A': ['2.18/2.13/2.14/1.1196/15873.68', '3.14/2.72/1.62/1.414/15926.37'],
'B': ['5.28/3.14/2.18/1.732/15853.57', '6.28/3.14/2.18/1.732/15843.67']
})
# 使用 replace 方法替换所有列中的 "/" 为 ","
df = df.replace('/', ',', regex=True)
print(df)
这里使用了正则表达式（regex），因为 replace 函数默认会尝试匹配整个字符串，而正则表达式可以让我们只匹配到我们想要替换的部分。
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