一张不够花、 发表于 2023-6-11 21:40:51

求助大神

想设计一个电子标签,电子标签包括用户的个人信息(即一个信息采集系统)并且需要缴纳一定的储值(即一个圈存系统)。
目的就是实现像高中或者大学饭卡一样的功能(或者像ETC一样)
麻烦写详细一点,要是有程序的介绍讲解就更好了(python小白)谢谢大神了

isdkz 发表于 2023-6-11 21:43:09

要实现你所描述的电子标签系统,主要涉及到两大部分:硬件部分(RFID电子标签)和软件部分(信息采集与储值系统)。

硬件部分

硬件部分主要包括RFID读写器(Reader)和RFID标签(Tag)。你可以选用射频识别(RFID)的技术,这项技术可以将标签中的信息通过无线的方式传输到读写器中,以此来实现信息的采集。RFID标签中可以存储个人信息,比如姓名,学号等。RFID标签也有很多类型,常见的有低频(LF),高频(HF)和超高频(UHF)的标签,你可以根据你的具体需求来选择。

软件部分

在软件部分,我们首先需要一个数据库来储存和管理用户的个人信息和他们的余额信息。我们可以使用MySQL或者SQLite这类的数据库来储存这些信息。

其次,我们需要一个后端程序来管理读写器与数据库之间的交互。这个后端程序需要实现以下几个功能:

1. 用户注册:新用户通过填写个人信息(如姓名,学号等)来注册,并将这些信息储存到RFID标签和数据库中。

2. 圈存:用户可以通过支付(例如微信,支付宝,银行转账等方式)来给自己的账户充值,后端程序需要更新数据库中的余额信息。

3. 消费:当用户使用标签进行消费时,读写器会读取标签中的信息,后端程序需要在数据库中减去相应的金额。

4. 查询:用户可以查询自己的余额和消费记录,后端程序需要从数据库中读取这些信息并显示给用户。

由于你是Python初学者,所以我会推荐使用Flask这个Python web框架来实现后端程序。这个框架非常适合初学者,并且有很多详细的教程和文档。你可以使用它来接收读写器的请求,处理这些请求,并与数据库进行交互。

以下是一个非常简单的Flask程序示例,用于处理用户的注册请求:

from flask import Flask, request
import sqlite3

app = Flask(__name__)

@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():
    # 获取请求中的数据
    name = request.form.get('name')
    student_id = request.form.get('student_id')

    # 连接数据库
    conn = sqlite3.connect('database.db')

    # 创建游标
    c = conn.cursor()

    # 插入新的用户信息
    c.execute("INSERT INTO users (name, student_id) VALUES (?, ?)", (name, student_id))

    # 提交数据库事务
    conn.commit()

    # 关闭数据库连接
    conn.close()

    return 'Registered successfully'

if __name__ == '__main__':
    app.run()


以上的代码仅为示例,并没有包含完整的功能和错误处理。在实际使用中,你需要对其进行扩展和改进。例如,你需要增加用于处理充值,消费和查询的路由和函数。你还需要增加对RFID读写器的支持,可能需要使用专门的库或者API来实现这个功能。

在编写代码时,如果遇到任何问题,你都可以在网上找到很多教程和资源来帮助你。同时,你也需要注意保护用户的隐私和数据安全,例如,你需要确保所有的网络通信都是加密的,你需要对用户的密码进行哈希处理,你需要定期备份数据库等等。

这是一个非常大的项目,需要你投入很多时间和精力来完成。但是,通过这个项目,你可以学习到很多有用的知识和技能,例如Python编程,数据库管理,网络编程,RFID技术等等。希望你能成功完成这个项目!

一张不够花、 发表于 2023-6-11 21:50:35

isdkz 发表于 2023-6-11 21:43
要实现你所描述的电子标签系统,主要涉及到两大部分:硬件部分(RFID电子标签)和软件部分(信息采集与储值 ...

大神,我需要导入哪几个库呢

isdkz 发表于 2023-6-11 21:54:11

一张不够花、 发表于 2023-6-11 21:50
大神,我需要导入哪几个库呢

你的项目中可能需要导入的库大致有以下几个:

1. Flask: 这是一个轻量级的Web服务器和框架,可以帮助你快速搭建起服务器,并处理HTTP请求。

   安装方法: pip install flask

2. sqlite3: 这是Python内置的关于SQLite数据库的库,用于与SQLite数据库的交互。如果你使用其他数据库(如MySQL),则可能需要安装其对应的Python库。

   无需安装,Python已内置。

3. requests: 这是一个用于发送HTTP请求的库,如果你需要从你的服务器向其他服务器(例如支付服务器)发送请求,你可能会需要这个库。

   安装方法: pip install requests

4. 你可能会需要一些专门用于与RFID读写器交互的库。这取决于你的读写器的型号和接口。例如,如果你的读写器使用串口(Serial Port)接口,你可能会需要pySerial这个库。

   安装方法(以pySerial为例): pip install pyserial

以上就是你可能会需要的库,你可以根据你的实际需求来选择需要哪些库。在编写代码的过程中,如果你发现你需要其他的功能(例如解析JSON,处理日期和时间,生成随机数等),你可能还需要其他的库,你可以根据需要来安装。


还有就是,零基础的话这东西不好搞,再多学点知识吧

sfqxx 发表于 2023-6-11 22:03:52

要设计一个类似饭卡或ETC的电子标签系统,需要掌握以下知识:

硬件方面,可使用支持NFC或RFID协议的芯片和阅读器。常见的开发板有Raspberry Pi、Arduino等,而阅读器可选购USB接口的读卡器。

软件方面,涉及到与芯片或者阅读器进行通信、信息采集和圈存的开发。具体可使用Python编程技术来实现。

在Python中,可以使用nfcpy库来实现与NFC芯片通信。而对于RFID芯片,可以使用MFRC522库来进行通信。

另外,需要使用数据库操作库(如pymysql)来与数据库的交互。本示例程序考虑使用MySQL数据库。

下面是一个简单的电子饭卡示例程序,包括了信息采集、储值、消费以及查询余额等基本功能。该程序使用nfcpy库实现与NFC芯片的通信,使用pymysql库实现与MySQL的数据交互。请注意,实际应用场景中需考虑更周全的安全性和稳定性措施。


import nfc
import pymysql

def on_connect(tag):
    '''
    处理NFC卡与读卡器的连接事件
    '''
    # 获取卡号
    data = tag.identifier.hex()
    print('Card ID:', data)
   
    # 查询卡号是否注册
    conn = pymysql.connect(host='localhost', user='username', password='password', database='database_name')
    cursor = conn.cursor()
    query_sql = "SELECT id, balance FROM card WHERE card_id=%s"
    cursor.execute(query_sql, (data,))
    result = cursor.fetchone()
    if result is None:
      print('Card not registered.')
      return
   
    # 显示用户信息及当前余额
    user_id, balance = result
    print('User ID:', user_id)
    print('Balance:', balance)

    # 进行圈存或消费操作
    print('1. Add money\n2. Buy something\n3. Check balance\n0. Exit')
    option = int(input('Enter a number: '))
    if option == 1:
      amount = float(input('Add how much? '))
      balance += amount
      update_sql = "UPDATE card SET balance=%s WHERE id=%s"
      cursor.execute(update_sql, (balance, user_id))
      conn.commit()
      print('Add successfully!')
    elif option == 2:
      amount = float(input('Buy something cost how much? '))
      if amount <= balance:
            balance -= amount
            update_sql = "UPDATE card SET balance=%s WHERE id=%s"
            cursor.execute(update_sql, (balance, user_id))
            conn.commit()
            print('Buy successfully!')
      else:
            print('Not enough money!')
    elif option == 3:
      print('Your balance:', balance)
    elif option == 0:
      pass
    else:
      print('Invalid option.')
   
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    with nfc.ContactlessFrontend('usb') as clf:
      print('NFC Reader connected.')
      print('Waiting for card...')
      while True:
            clf.connect(rdwr={'on-connect': on_connect})

在运行该示例程序之前,需要先安装nfcpy和pymysql库:

pip install nfcpy pymysql
需要将示例程序中的数据库连接信息修改为实际使用的信息。

该示例程序可通过运行python文件来启动。程序将一直循环等待NFC卡的读取,直到读取到卡号并连接上数据库后,会提示用户进入圈存、消费或查询余额等操作,根据用户输入响应对应的操作。

我想要最佳答案{:10_254:}

一张不够花、 发表于 2023-6-11 22:13:05

isdkz 发表于 2023-6-11 21:54
你的项目中可能需要导入的库大致有以下几个:

1. Flask: 这是一个轻量级的Web服务器和框架,可以帮助 ...

大神,可以再指点一下吗,我安装好库之后运行了一下,显示
这是一个开发服务器。不要在生产部署中使用它。改用生产WSGI服务器。
这要怎么搞啊

isdkz 发表于 2023-6-11 22:16:07

一张不够花、 发表于 2023-6-11 22:13
大神,可以再指点一下吗,我安装好库之后运行了一下,显示
这是一个开发服务器。不要在生产部署中使用它 ...

这个信息是 Flask 开发服务器启动时默认显示的警告,告诉你 Flask 自带的服务器主要用于开发和测试,而不是生产环境。它是因为 Flask 自带的服务器在处理并发请求,安全性等方面可能不如专门的生产级服务器强大。

如果你现在只是在进行开发和测试,那么你可以忽略这个警告。在你的 Flask 程序的最后,你可能有类似下面的代码:

if __name__ == '__main__':
    app.run()


app.run()就是启动 Flask 的开发服务器。默认情况下,它只会监听本地的连接,也就是说只有运行这个程序的机器才能访问到这个服务器。

但如果你要把你的程序部署到生产环境中(也就是让其他人或者其他机器也能访问到你的服务器),那么你需要使用一个生产级的 WSGI 服务器。比较常用的 WSGI 服务器有 Gunicorn 和 uWSGI。

例如,如果你选择使用 Gunicorn,你首先需要安装 Gunicorn:

pip install gunicorn


然后,你可以用下面的命令来启动你的服务器:

gunicorn -w 4 your_flask_app:app


在这个命令中, -w 4表示启动 4 个 worker 进程, your_flask_app:app表示你的 Flask 程序的位置和名称。

最后,你可能还需要一个反向代理服务器(如 Nginx 或 Apache)来接收用户的请求并将其转发到你的 WSGI 服务器。反向代理服务器还可以处理静态文件,提供 HTTPS 支持,负载均衡等功能。

部署 Flask 程序到生产环境是一个复杂的过程,需要考虑很多问题,例如性能,安全,可靠性等。我建议你在部署之前先仔细阅读 Flask 的文档和教程,以及你选择的 WSGI 服务器和反向代理服务器的文档和教程。

一张不够花、 发表于 2023-6-11 22:20:08

isdkz 发表于 2023-6-11 22:16
这个信息是 Flask 开发服务器启动时默认显示的警告,告诉你 Flask 自带的服务器主要用于开发和测试,而不 ...

也就是说,我只是大概想展示一下这个圈存系统的话,这样就可以了是吧

isdkz 发表于 2023-6-11 22:38:33

一张不够花、 发表于 2023-6-11 22:20
也就是说,我只是大概想展示一下这个圈存系统的话,这样就可以了是吧

是的,如果你只是在进行开发和测试,或者只是为了演示你的系统,那么使用Flask自带的开发服务器就足够了。这个服务器对于开发和测试来说非常方便,它可以自动重新加载你修改过的代码,还可以显示详细的错误信息。

你只需要在终端中运行你的Flask程序,然后在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000 (或者Flask告诉你的其他地址),就可以看到你的网站了。

记住,即使是为了演示,也要确保你的程序不会泄露任何敏感信息,例如数据库的密码,用户的密码,私人通信等。而且,尽管Flask的开发服务器很方便,但它并不适合长时间或者在公共网络中运行,因为它在性能和安全性方面可能不如专门的生产级服务器。

一张不够花、 发表于 2023-6-11 23:03:16

isdkz 发表于 2023-6-11 22:38
是的,如果你只是在进行开发和测试,或者只是为了演示你的系统,那么使用Flask自带的开发服务器就足够了 ...

好的,谢谢大神了。最后能不能麻烦大神给我详细介绍一下这个程序,麻烦你了,谢谢大神

isdkz 发表于 2023-6-11 23:09:34

一张不够花、 发表于 2023-6-11 23:03
好的,谢谢大神了。最后能不能麻烦大神给我详细介绍一下这个程序,麻烦你了,谢谢大神

当然可以。下面我将详细解释我给你提供的示例程序。

首先,我们导入需要用到的库:
from flask import Flask, request
import sqlite3

Flask是我们的web框架, request是我们用来获取HTTP请求中的数据。 sqlite3用于与SQLite数据库交互。

接着,我们创建一个Flask应用:
app = Flask(__name__)


然后,我们定义一个路由和对应的函数,这个函数将会处理用户的注册请求:
@app.route('/register', methods=['POST'])
def register():

@app.route是一个装饰器,它告诉Flask当用户访问 '/register' 路径并使用POST方法时,应该调用register函数。

在register函数中,我们首先获取请求中的数据:
    name = request.form.get('name')
    student_id = request.form.get('student_id')

request.form.get用于获取请求中表单字段的值。这里我们获取的是用户的姓名和学号。

接着,我们连接到数据库,并创建一个游标:
    conn = sqlite3.connect('database.db')
    c = conn.cursor()

sqlite3.connect用于打开一个到数据库的连接。 conn.cursor用于创建一个游标,游标可以用来执行SQL语句。

然后,我们插入新的用户信息:
    c.execute("INSERT INTO users (name, student_id) VALUES (?, ?)", (name, student_id))

c.execute用于执行一条SQL语句。这里我们执行的是一个INSERT语句,用于插入新的用户信息。问号(?)是占位符,它们会被后面的元组中的值替换。

接着,我们提交数据库事务,并关闭数据库连接:
    conn.commit()
    conn.close()

conn.commit用于提交数据库事务。事务是一组需要一起执行的数据库操作,如果没有提交,那么这些操作就不会真正地应用到数据库中。 conn.close用于关闭数据库连接。

最后,我们返回一个消息,告诉用户注册成功:
    return 'Registered successfully'


在最后,我们检查如果这个文件是被直接运行,而不是被导入,那么我们就启动Flask的开发服务器:
if __name__ == '__main__':
    app.run()

__name__是一个内置变量,它的值取决于这个文件是如何被使用的。如果它是被直接运行,那么__name__的值就会是'__main__' 。 app.run()是启动Flask的开发服务器。

这个示例程序非常简单,只包含了一个路由和一个函数。在实际使用中,你需要根据你的需求来添加更多的路由和函数,例如处理充值,消费,查询等请求。你可能还需要添加一些错误处理代码,例如处理数据库错误,处理请求中的无效数据等。

一张不够花、 发表于 2023-6-11 23:42:16

isdkz 发表于 2023-6-11 23:09
当然可以。下面我将详细解释我给你提供的示例程序。

首先,我们导入需要用到的库:


好的 大神,谢谢啦。
但是我有个想法,用高维数据处理,把客户数据保存为表格,CSV格式的文件,再把数据提取出来处理就行。
这样会不会简单一点,大神你能不能试试写一个这样的程序,因为我感觉你给的这个还是有点复杂了
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