字符串的处理，不理解.str.split(‘:’).str[1]的语法
Tongxin[‘剩余时间’].str.split(‘:’).str.astype(int)上述语句从一个DataFrame中提取剩余时间这一列，这一列的格式例如00:30:24，从这一列中提取分钟部分。
不理解str的用法。 在这个示例中， str 表示Pandas DataFrame中的字符串方法。这些方法专门设计用来操作Pandas Series或DataFrame中的字符串。当你对DataFrame的某一列调用这些方法时，操作会在整个列上执行。
具体到你的问题：
1..str.split(':') : 这个方法用于将字符串根据指定的分隔符（在这个例子中是冒号':'）进行分割。这将返回一个新的Series，其中的每个元素都是一个列表，列表中的元素是分割后的子串。例如，'00:30:24'会被分割为['00', '30', '24']。
2..str : 这个操作是在分割后的列表中提取索引为1的元素，即获取每个列表的第二个元素。在这个例子中，它将提取分钟数'30'。
3..astype(int) : 这个方法将元素的数据类型转化为整型。在这个例子中，它将分钟数'30'转化为整数30。
所以，整段代码的意思是，从DataFrame的'剩余时间'列中提取分钟数，并将结果转化为整型。例如，对于'剩余时间'列中的字符串'00:30:24'，这段代码将返回整数30。 本帖最后由 sfqxx 于 2023-6-16 18:02 编辑
上述代码是针对Pandas的DataFrame数据结构进行操作的。
首先，我们要理解str这个函数的作用。在Pandas中，使用str（即string，字符串）方法可以对Series或DataFrame中的字符串进行格式化、截取等操作。
接下来逐步解释该代码做了什么:
1. `Tongxin['剩余时间']` 从 DataFrame 中选择名为 '剩余时间' 的列。
2. `.str.split(':')` 将每个元素根据 ':' 进行切片成一个列表。
例: '00:30:24' -> ['00', '30', '24']
3. `.str` 取第二个元素（即分钟部分 ‘30’）
4. `.astype(int)`将 str 类型转换为 int 类型，返回提取的分钟整数部分。
综上，给定含有类似'00:30:24'这样按‘：’分割时间的字符串列，该语句将其提取出分钟部分，并将其作为 int 类型返回。
求最佳答案 鱼币 6啊！ sfqxx_小 发表于 2023-6-16 18:03
鱼币
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