在编写企业级代码时，具体是否需要进行参数验证，以及如何进行参数验证，往往取决于编程语言和代码规范。以下是一些可能的规范：
1. 所有的公开函数（即被其他模块或者类使用的函数）都需要进行参数验证。
2. 私有函数（即只在当前模块或者类内部使用的函数）可能不需要进行参数验证，因为其输入被当前模块或类的其他代码控制，可以确保参数的正确性。
3. 对于那些已经通过其他方法（如类型系统）确保了参数正确性的函数，可能不需要再进行参数验证。
在C或C++中，没有官方的参数验证函数，需要程序员自行编写验证代码。这可能包括检查输入的类型（尽管在静态类型语言中这个问题较小），检查参数的数目和值等。如果在函数开始处添加参数验证，可以在问题发生之前捕获错误，从而提高代码的稳健性。
在一些情况下，可能会选择不进行参数验证，例如：
1. 当性能是关键考虑因素，且已经可以确保参数总是正确的时候。
2. 在快速原型开发或者探索性编程中，可能首先关注功能实现，而非参数验证。
总的来说，参数验证是一种良好的编程实践，可以增加代码的稳定性和易用性。但是，是否以及如何进行参数验证应根据具体情况和代码规范进行决定。 boluobenbo 发表于 2023-6-23 00:51
谢谢详实的回复。有两个延伸的问题请教：
1、既然参数验证这么重要，为什么C或C++不提供官方的参数验证 ...
1. 对于C和C++等静态类型语言来说，许多类型错误都可以在编译时被捕获，而不需要在运行时进行检查。这就减小了运行时参数验证的需求。此外，C和C++的设计哲学强调给予程序员最大的控制权，包括在参数验证方面。这意味着这两种语言不会提供一种"一刀切"的参数验证机制，而是允许（并期望）程序员根据需要编写自己的验证代码。
Python提供了一些内建的功能来帮助参数验证，例如 assert 语句和 isinstance 函数。另外，有许多开源库提供了更强大的参数验证功能，例如 voluptuous ， schema ， marshmallow 等。这些库通常提供一种声明性的方式来描述和验证数据结构。
2. 有关参数验证的内容，通常会在一些关于编程最佳实践或者软件工程的书籍中进行讨论。例如，《Clean Code》（《洁净的代码》），《Code Complete》（《代码大全》），《Pragmatic Programmer》（《程序员修炼之道》）等书籍都包含了关于编写良好函数，包括参数验证的内容。
此外，许多编程教材和在线教程也可能会包含这方面的内容。具体到某一种语言，例如Python，那么你可能会在一些关于Python最佳实践的书籍或者教程中找到这方面的内容。
无论是书籍还是教程，学习参数验证的最佳方式是结合实践，尝试在自己的代码中应用这些原则和技术，并观察其对代码质量的影响。
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