求帮忙绘图
求用matplotlib.pyplot帮忙绘制以上三个图，csv文件在附件中 {:10_256:} 占楼 币 wc {:10_298:} sfqxx 发表于 2023-6-24 16:47
wc
就是python绘图，你会的话能不能帮我写一下啊，用Matplotlib.pyplot{:9_221:} Threebody1 发表于 2023-6-24 16:46
币
{:10_255:} 花开半夏—— 发表于 2023-6-24 17:22
{:10_256:} 你的荣誉是114（警觉） 歌者文明清理员 发表于 2023-6-24 17:28
你的荣誉是114（警觉）
什么意思啊？ 花开半夏—— 发表于 2023-6-24 17:41
什么意思啊？
114514 歌者文明清理员 发表于 2023-6-24 17:45
114514
6 要一模一样的吗{:10_256:}，还是画的差不多就行 BrownSugar 发表于 2023-6-24 17:53
要一模一样的吗，还是画的差不多就行
一模一样的或者差不多都可以，刻度的实现我觉得对我来说有点难，还有筛选数据 BrownSugar 发表于 2023-6-24 17:53
要一模一样的吗，还是画的差不多就行
但是交作业要求的是一模一样，但是觉得很难，大概实现也非常好了 花开半夏—— 发表于 2023-6-24 18:03
但是交作业要求的是一模一样，但是觉得很难，大概实现也非常好了
稍等，第一个差不多，在搞第二个 BrownSugar 发表于 2023-6-24 18:11
稍等，第一个差不多，在搞第二个
OK 本帖最后由 BrownSugar 于 2023-6-24 19:30 编辑
第二个图像的颜色没太细调整，基本是差不多的
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
# 数据
df = pd.read_csv('city_economy.csv')
city_label = '城市'
years_label = '年份'
# 第一个图
beijing = df == '北京']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
gdp_label = '地区生产总值（当年价格）(亿元)'
x = beijing
y = beijing
plt.figure(figsize=(14, 6))
plt.plot(x, y, 'ro-')
for i, j in zip(x, y):
plt.annotate(str(j), xy=(i, j), xytext=(-10, 6), textcoords='offset points', fontsize=6)
plt.title('北京市地区生产总值的逐年变化')
plt.xlabel(years_label)
plt.ylabel(gdp_label)
plt.show()
# 第二个图
plt.figure(figsize=(14, 6))
gdp_2020 = df.str.contains("2020")][]
df_sorted = gdp_2020.sort_values(by=gdp_label, ascending=False)
bar_colors = ['blue', 'red', 'green', 'yellow', 'cyan', 'purple', 'orange', 'black']
plt.bar(df_sorted, df_sorted, color=bar_colors)
for i, value in enumerate(df_sorted):
plt.text(i, value, str(value), ha='center', va='bottom', fontsize=6)
plt.xticks(rotation=45)
plt.title('2020年中国主要城市的地区生成总值对比')
plt.xlabel(years_label)
plt.ylabel(gdp_label)
plt.grid()
plt.tight_layout()
plt.show()
# 第三个图
df_2019 = df.str.contains("2019")]
one_up = df_2019['第一产业增加值(亿元)'] / df_2019 * 100
two_up = df_2019['第二产业增加值(亿元)'] / df_2019 * 100
three_up = df_2019['第三产业增加值(亿元)'] / df_2019 * 100
fig, ax = plt.subplots(figsize=(14, 6))
x = range(len(df_2019))
width = 0.2
ax.bar(x, one_up, width=width, color='blue', label='第一产业占比', zorder=3)
ax.bar(, two_up, width=width, color='red', label='第二产业占比', zorder=2)
ax.bar(, three_up, width=width, color='green', label='第三产业占比', zorder=1)
plt.xticks(, df_2019, rotation=45)
plt.title('2019年中国主要城市的产业类型分布')
plt.xlabel(city_label)
plt.ylabel('产业比值')
def percent_formatter(num, pos):
return "{:.0f}%".format(num)
formatter = FuncFormatter(percent_formatter)
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
plt.legend()
plt.grid()
plt.tight_layout()
plt.show()
BrownSugar 发表于 2023-6-24 19:23
第二个图像的颜色没太细调整，基本是差不多的
谢谢，太厉害了
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