python 如何处理Excel工作表的列宽,和字体大小
python 如何处理Excel工作表的列宽,和字体大小to_excel(",index=True,index_label=['序号']
序号默认是带边框和加粗的 如何取消默认 Python中,我们通常使用 pandas 和 openpyxl 或 xlsxwriter 这样的库来处理Excel文件。下面的代码展示了如何使用 xlsxwriter 调整Excel工作表的列宽和字体大小,以及如何取消边框和加粗。
首先,安装所需的库,如果你还未安装这些库的话:
pip install pandas xlsxwriter
接下来是创建一个示例数据框,导出到Excel,然后更改列宽,字体大小,以及取消边框和加粗。
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({
'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
'B': ['alpha', 'beta', 'gamma'],
'C':
})
# 使用xlsxwriter将数据框导出到Excel
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=True, index_label='序号')
# 获取xlsxwriter对象和工作表对象
workbook= writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# 创建一个字体对象,设置大小和取消加粗
font_fmt = workbook.add_format({'bold': False, 'font_size': 10})
# 创建一个边框格式对象,设置为无边框
border_fmt = workbook.add_format({'border': 0})
# 设置列宽,字体格式和边框格式
worksheet.set_column('A:C', 20, font_fmt)# 设置列宽为20
worksheet.set_column('A:C', None, border_fmt)# 设置无边框
注意: set_column 方法的三个参数分别为 first_col:last_col 、 width 和 cell_format 。 first_col 和 last_col 定义了要更改的列范围,例如 A:C 表示更改第一列到第三列的格式。 width 定义了列宽, cell_format 定义了单元格格式。
如果你想要对不同的列设置不同的格式,你可以分别调用 set_column 方法。比如,如果你只想更改第一列的格式,你可以这样写:
worksheet.set_column('A:A', 20, font_fmt)
worksheet.set_column('A:A', None, border_fmt)
如果你想取消索引(即“序号”列)的边框和加粗,你需要找到这一列对应的列名(这取决于它在数据框中的位置,如果它是第一列,那么列名就是 A ),然后针对这一列设置格式。例如,如果“序号”列是第一列,你可以这样设置:
worksheet.set_column('A:A', 20, font_fmt)
worksheet.set_column('A:A', None, border_fmt)
注意, pandas 默认将索引列写入Excel时是加粗的,不过你可以通过设置字体格式取消加粗。 isdkz 发表于 2023-6-29 10:34
Python中,我们通常使用 pandas 和 openpyxl 或 xlsxwriter 这样的库来处理Excel文件。下面的代码展示了如 ...
不要新建工作表,用read,现有的工作表 冰菲 发表于 2023-6-29 11:29
不要新建工作表,用read,现有的工作表
如果你需要读取和修改现有的Excel文件,那么可以使用 openpyxl 库。下面的例子将演示如何读取一个现有的Excel文件,修改列宽,字体大小,并取消序号(索引)的边框和加粗。
首先,安装所需的库,如果你还未安装这些库的话:
pip install pandas openpyxl
接下来是读取Excel文件,更改列宽,字体大小,以及取消边框和加粗。
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, Border, Side
# 加载现有的工作簿
wb = load_workbook('existing_file.xlsx')
# 选择一个工作表
ws = wb['Sheet1']
# 设置列宽
for column in ws.columns:
max_length = 0
column =
for cell in column:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(cell.value)
except:
pass
adjusted_width = (max_length + 2)
ws.column_dimensions.column_letter].width = adjusted_width
# 设置字体大小,并取消加粗
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=False)
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
cell.font = font
# 取消序号(索引)的边框
border = Border(left=Side(border_style=None),
right=Side(border_style=None),
top=Side(border_style=None),
bottom=Side(border_style=None))
for cell in ws["A"]:# 假设"A"列是序号(索引)列
cell.border = border
# 保存修改后的工作簿
wb.save('modified_file.xlsx')
这个例子中,我们首先加载了一个现有的Excel文件,然后选取了名为'Sheet1'的工作表。我们遍历工作表中的每一列,计算每一列的最大长度,然后设置列宽。接着,我们遍历每一个单元格,设置字体大小,并取消加粗。最后,我们针对序号(索引)列取消了边框。最后,我们将修改后的工作簿保存为一个新的文件。 isdkz 发表于 2023-6-29 11:32
如果你需要读取和修改现有的Excel文件,那么可以使用 openpyxl 库。下面的例子将演示如何读取一个现有的E ...
只有首行加粗,代码怎么写 冰菲 发表于 2023-6-29 14:28
只有首行加粗,代码怎么写
如果你只想让首行加粗,你可以修改之前的代码,只对首行的字体设置为加粗。这是如何做到的:
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, Border, Side
# 加载现有的工作簿
wb = load_workbook('existing_file.xlsx')
# 选择一个工作表
ws = wb['Sheet1']
# 设置列宽
for column in ws.columns:
max_length = 0
column =
for cell in column:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(cell.value)
except:
pass
adjusted_width = (max_length + 2)
ws.column_dimensions.column_letter].width = adjusted_width
# 设置字体大小,并取消加粗
font = Font(name='Calibri', size=11, bold=False)
for row in ws.iter_rows(min_row=2):# 从第二行开始,将所有行的字体设置为非加粗
for cell in row:
cell.font = font
# 只对首行设置加粗字体
font_bold = Font(name='Calibri', size=11, bold=True)
for cell in ws["1"]:# 这是首行
cell.font = font_bold
# 取消序号(索引)的边框
border = Border(left=Side(border_style=None),
right=Side(border_style=None),
top=Side(border_style=None),
bottom=Side(border_style=None))
for cell in ws["A"]:# 假设"A"列是序号(索引)列
cell.border = border
# 保存修改后的工作簿
wb.save('modified_file.xlsx')
在这段代码中,我们使用 iter_rows(min_row=2) 来遍历从第二行开始的所有行,将这些行的字体设置为非加粗。然后我们创建一个加粗的字体对象,并只对首行设置这个加粗字体。这样,只有首行的字体是加粗的,其它行的字体是非加粗的。
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