计算每天最大值、最小值
该文件的DT-DL01#81_DQ701列是数值下列代码是计算出每天的DT-DL01#81_DQ701列的最大值和最小值。
问题一：
如果以上午10点作为分界线，去计算每天的最大值和最小值；也就是上午十点到第二天上午十点前这个周期的内最大值和最小值。
问题二：
如果以上午10点到下午10点为白班，下午10点到第二天上午10点位夜班，如何求出每天每个班次的最大值和最小值。
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')
# 将时间戳列转换为datetime类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
# 提取每天的最大和最小量值行
daily_max_min = data.groupby(data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
# 输出结果
print(daily_max_min)
本帖最后由 歌者文明清理员 于 2023-7-12 22:34 编辑
问题一的代码解答如下：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')
# 将时间戳列转换为datetime类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
# 设置上午10点作为分界线
boundary_time = pd.to_datetime('10:00:00').time()
# 过滤出符合条件的数据
filtered_data = data.dt.time >= boundary_time]
# 提取每天的最大和最小量值行
daily_max_min = filtered_data.groupby(filtered_data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
# 输出结果
print(daily_max_min)
问题二的代码解答如下：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')
# 将时间戳列转换为datetime类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
# 设置上午10点和下午10点作为白班和夜班的分界线
morning_shift_end = pd.to_datetime('10:00:00').time()
night_shift_end = pd.to_datetime('22:00:00').time()
# 根据班次划分数据
morning_shift_data = data[(data['timestamp'].dt.time >= morning_shift_end) & (data['timestamp'].dt.time < night_shift_end)]
night_shift_data = data[(data['timestamp'].dt.time >= night_shift_end) | (data['timestamp'].dt.time < morning_shift_end)]
# 提取每天每个班次的最大和最小量值行
morning_shift_max_min = morning_shift_data.groupby(morning_shift_data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
night_shift_max_min = night_shift_data.groupby(night_shift_data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
# 输出结果
print("白班最大值和最小值：")
print(morning_shift_max_min)
print("夜班最大值和最小值：")
print(night_shift_max_min)
请注意，以上代码中的'your_data.csv'应替换为实际的数据文件路径。 第一问是不是可以参考直接将时间按照时区给调10个小时过去，然后用上述代码跑，计算出来的最大和最小就满足了？
第二问想不出方法 rsj0315 发表于 2023-7-12 22:34
第一问是不是可以参考直接将时间按照时区给调10个小时过去，然后用上述代码跑，计算出来的最大和最小就满足 ...
2# rsj0315 发表于 2023-7-12 22:34
第一问是不是可以参考直接将时间按照时区给调10个小时过去，然后用上述代码跑，计算出来的最大和最小就满足 ...
data['timestamp'] = data['timestamp'] - timedelta(hours=10)
第一问加这个确实计算正确 rsj0315 发表于 2023-7-12 22:37
data['timestamp'] = data['timestamp'] - timedelta(hours=10)
第一问加这个确实计算正确
2# 我的答案对吗 歌者文明清理员 发表于 2023-7-12 22:33
问题一的代码解答如下：
问题二的代码解答如下：
第一问答案不对，实际7-11最大和最小应该是537770-----535310
你的代码跑出来的是537058------535310
也就是11日最大值，你的代码取得是11日24h的，实际应该取12日10时的 rsj0315 发表于 2023-7-12 23:06
第一问答案不对，实际7-11最大和最小应该是537770-----535310
你的代码跑出来的是537058------535310
...
非常抱歉给出的代码有误。以下是修正后的代码：
python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')
# 将时间戳列转换为datetime类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
# 设置上午10点作为分界线
boundary_time = pd.to_datetime('10:00:00').time()
# 过滤出符合条件的数据
filtered_data = data.dt.hour < boundary_time.hour]
# 提取每天的最大和最小量值行
daily_max_min = filtered_data.groupby(filtered_data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
# 输出结果
print(daily_max_min)
这样，计算的最大值和最小值将会是上午10点之前的数据。对于问题一，我们只需要过滤出timestamp的小时部分小于上午10点的数据即可。再次非常抱歉给您带来的困惑。
另外建议你把csv交出来吧，不然不好测试代码对没对 歌者文明清理员 发表于 2023-7-12 22:33
问题一的代码解答如下：
问题二的代码解答如下：
第二段找的时间也是24h的，也不对劲 rsj0315 发表于 2023-7-12 23:10
第二段找的时间也是24h的，也不对劲
另外建议你把csv放上来吧，不然不好测试代码对没对
非常抱歉给出的代码有误。以下是修正后的代码：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_data.csv')
# 将时间戳列转换为datetime类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'])
# 设置上午10点和下午10点作为白班和夜班的分界线
morning_shift_start = pd.to_datetime('10:00:00').time()
night_shift_start = pd.to_datetime('22:00:00').time()
# 根据班次划分数据
morning_shift_data = data[(data['timestamp'].dt.hour >= morning_shift_start.hour) & (data['timestamp'].dt.hour < night_shift_start.hour)]
night_shift_data = data[(data['timestamp'].dt.hour >= night_shift_start.hour) | (data['timestamp'].dt.hour < morning_shift_start.hour)]
# 提取每天每个班次的最大和最小量值行
morning_shift_max_min = morning_shift_data.groupby(morning_shift_data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
night_shift_max_min = night_shift_data.groupby(night_shift_data['timestamp'].dt.date)['value'].agg(['max', 'min'])
# 输出结果
print("白班最大值和最小值：")
print(morning_shift_max_min)
print("夜班最大值和最小值：")
print(night_shift_max_min)
这样，计算的最大值和最小值将会是按照白班和夜班划分的数据。对于问题二，我们只需要按照设定的时间分界线将数据划分为白班和夜班。非常抱歉给您带来的困惑，希望这次的修正能达到您的需求。如果还有任何问题，请随时告诉我。 歌者文明清理员 发表于 2023-7-12 23:07
非常抱歉给出的代码有误。以下是修正后的代码：
python
csv在提问的压缩包里呢，你这个回答还是有瑕疵，正常df是两行结果一个11日的，一个12日的，现在只给了12日的数据 看图片中的压缩吧位置，你那看不到吗 rsj0315 发表于 2023-7-12 23:16
看图片中的压缩吧位置，你那看不到吗
抱歉 无法完成您的任务…… 昨天思考了一下分班次的之所以计算不对是将夜里24h这个日期分在了某一段时间里，这时候去查找最大最小时，经常找到24h的值。
换个思路：
其实可以将当前时间按照2班时间的起点10点进行调整。直接将读取的时间向前平移10h，这样计算起点是0h开始，12h结束为一段，12h-24h为一段。分别去找对应的最值可能就简单了。
回头有时间验证下。 本帖最后由 阿奇_o 于 2023-7-13 12:17 编辑
rsj0315 发表于 2023-7-13 10:06
昨天思考了一下分班次的之所以计算不对是将夜里24h这个日期分在了某一段时间里，这时候去查找最大最小时， ...
是的，就是这个思路（一般两班倒/三班倒都是以第一个班为0点计算起的，这样方便财务和统一说法是哪一天上班）。
我已经算出来了，还挺有意思的，也让我对Timestamp对象有了更多认识。
你先做做看吧，应该至少会遇到两个比较“狡猾”或者“细节”的问题，一不小心可能会卡在那。。
搞不定的话，可以加我V或Q，细说（请我喝杯奶茶~ ^_ 阿奇_o 发表于 2023-7-13 12:14
是的，就是这个思路（一般两班倒/三班倒都是以第一个班为0点计算起的，这样方便财务和统一说法是哪一天 ...
程序员多喝水，老喝奶茶不利于健康{:5_95:}
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