Justheartyoung 发表于 2023-8-4 21:27:13

请各位大佬帮我看看错在哪?谢谢

想请问一下报错是不是因为numpy和gdal版本不兼容,如果是的话,我numpy版本应该安装哪一个版本,才能对应GDAL.如果不是因为版本,又因为什么?谢谢
numpy==1.14.5,GDAL-3.4.2
代码:
from tifffile import imread
import numpy as np
from osgeo import gdal, osr

# 读取TIFF格式无人机影像数据
image_path = 'F:\\duneline\\dune\\dune.tif'
output_path = 'overlay_image.tif'

image = imread(image_path)

# 将输入图像转换为灰度图像
gray_image = np.mean(image, axis=2)

# 自适应阈值二值化
binary = np.zeros_like(gray_image, dtype=np.uint8)
window_size = 11 # 窗口大小
k = 0.1 # 控制阈值的参数
for i in range(window_size//2, gray_image.shape-window_size//2):
    for j in range(window_size//2, gray_image.shape-window_size//2):
      window = gray_image
      threshold = np.mean(window) - k * np.std(window)
      if gray_image > threshold:
            binary = 255

# 配置输出的空间参考信息
in_ds = gdal.Open(image_path)
projection = in_ds.GetProjection()
geotransform = in_ds.GetGeoTransform()

# 创建新的输出图像
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_ds = driver.Create(output_path, image.shape, image.shape, 1, gdal.GDT_Byte)

# 设置输出图像的空间参考信息
out_ds.SetProjection(projection)
out_ds.SetGeoTransform(geotransform)

# 将沙脊线部分写入输出图像
out_band = out_ds.GetRasterBand(1)
out_band.WriteArray(binary)

# 释放资源
out_band.FlushCache()
out_ds = None
in_ds = None

print("保存成功!")

报错:
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'
Traceback (most recent call last):
File "F:/duneline/duneline.py", line 143, in <module>
    out_band.WriteArray(binary)
File "C:\安装软件\Python\lib\site-packages\osgeo\gdal.py", line 3668, in WriteArray
    from osgeo import gdal_array
File "C:\安装软件\Python\lib\site-packages\osgeo\gdal_array.py", line 13, in <module>
    from . import _gdal_array
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

Process finished with exit code 1

学习编程中的Ben 发表于 2023-8-4 21:27:23

本帖最后由 学习编程中的Ben 于 2023-8-4 21:33 编辑

根据您提供的代码和错误信息,问题出在numpy模块导入时发生了错误。报错信息显示缺少numpy.core._multiarray_umath模块。

这个问题可能是由于numpy版本与GDAL不兼容导致的。目前使用的numpy版本是1.14.5,可能需要更新到更高的版本以解决兼容性问题。

您可以尝试升级numpy到较新的版本,比如使用pip命令进行安装或升级:

pip install --upgrade numpy

另外,您还可以尝试重新安装GDAL和numpy模块以确保正确的安装和配置。

如果问题仍然存在,请检查您的环境配置是否正确,并确保numpy和GDAL的版本兼容。

希望这对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。

如果回答对你有帮助,请给我一个最佳答案!{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}

isdkz 发表于 2023-8-4 21:27:26

报错信息提示了一个模块导入错误:ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'。这个错误是由于numpy的版本问题导致的。在你的代码中,你使用的numpy版本是1.14.5,而GDAL的版本是3.4.2。这两个版本之间可能存在不兼容的情况。

解决这个问题的方法是将numpy降级到与GDAL兼容的版本。根据GDAL的官方文档,GDAL 3.4.2与numpy 1.20.0兼容。所以你可以尝试将numpy升级到1.20.0版本。

你可以使用以下命令来升级numpy:
pip install numpy==1.20.0


安装完成后,重新运行你的代码,应该就能解决这个问题了。如果还有其他问题,请随时提问。

Mike_python小 发表于 2023-8-4 21:27:31

根据您提供的代码和报错信息,看起来问题出在numpy模块上。报错信息指出没有找到numpy.core._multiarray_umath模块,而后面的Traceback显示导入osgeo.gdal_array时出现了问题。

这个问题可能是由于numpy版本与GDAL不兼容引起的。您在代码开头指定了numpy的版本为1.14.5,但如果您使用的是GDAL 3.4.2,那么这两个版本可能存在兼容性问题。

为了解决这个问题,您可以尝试更新numpy版本至与GDAL兼容的版本。您可以安装最新版本的numpy(当前最新版本为1.21.0),或者查找与GDAL 3.4.2兼容的特定numpy版本。

您可以使用以下命令尝试升级numpy:


pip install --upgrade numpy


如果升级后仍然存在问题,您可以尝试安装GDAL所需的特定numpy版本。您可以通过使用不同的numpy版本号进行安装来找到与GDAL兼容的版本。例如,您可以尝试安装numpy 1.19.3版本:


pip install numpy==1.19.3


请注意,具体要使用哪个numpy版本与GDAL兼容取决于您的GDAL版本以及其他依赖项。您可能需要根据您的实际情况进行尝试和调整。

希望这对您有所帮助!如果您有任何其他问题,请随时提问。

如果回答对你有帮助,请给我一个最佳答案!这对我非常重要!{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}

Mike_python小 发表于 2023-8-4 21:32:54

https://www.shili8.cn/article/detail_20001101136.html

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Justheartyoung 发表于 2023-8-4 21:35:37

Mike_python小 发表于 2023-8-4 21:32
https://www.shili8.cn/article/detail_20001101136.html

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我试试 太给力了 大佬
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