这个题是不是有点超范围了，没看明白
题目在图片里面首先没有做任何修改的情况下为啥源代码运行不出来结果呢？
然后是不知道怎么修改使得其速度快10000倍
大神求教
import random
import timeit
haystack =
needles =
# 请在此处添加一行代码，使得查找过程的执行效率提高 10000 倍以上。
def find():
found = 0
for each in needles:
if each in haystack:
found += 1
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
{:10_266:}{:10_266:}{:10_266:} 首先，对于给定的代码，它的运行时间可能会非常长，因为在每次查找 needles 中的数值时，都需要遍历整个 haystack 列表。这种线性搜索的方式效率较低。
要使查找过程的执行效率提高 10000 倍以上，可以使用一种更高效的数据结构，例如集合（Set）。
以下是修改代码的示例：
import random
import timeit
haystack = set(random.randint(1, 10000000) for _ in range(10000000))
needles =
def find():
found = 0
for each in needles:
if each in haystack:
found += 1
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
在这个修改后的代码中，我们将 haystack 列表转换为集合类型 set，这样就可以使用集合的高效查找功能。在集合中进行查找操作的平均时间复杂度为 O(1)，远快于之前的线性搜索。
通过这种方式，您应该能够显著提高查找过程的执行效率。请注意，具体的性能提升取决于计算机的硬件和其他因素。
如果您有任何疑问，请随时提出。
如果问题已经解决，请设置最佳答案 运行不出来是因为他花了一分多钟来运行，你需要等待；
haystack = set(haystack) 这个问题涉及到如何优化查找过程的执行效率。首先，我们来解决源代码不能运行出结果的问题。
源代码中的问题在于，没有定义 find() 函数内的变量 haystack 和 needles 为全局变量。因此，在 find() 函数内部无法访问到这两个变量，导致无法进行查找操作。为了解决这个问题，我们需要将 haystack 和 needles 定义为全局变量。
修改后的代码如下：
import random
import timeit
haystack =
needles =
def find():
global haystack, needles
found = 0
for each in needles:
if each in haystack:
found += 1
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
接下来，我们来解决如何使得查找过程的执行效率提高10000倍以上的问题。
在原始代码中，使用了简单的线性查找算法，每次都遍历 haystack 来查找是否存在匹配的元素。这种算法的时间复杂度是O(n)，其中n是 haystack 列表的长度。对于大规模的数据集，这种算法的效率较低。
为了提高查找的效率，我们可以使用更高效的数据结构，比如集合(Set)。集合是一种无序且不重复的数据结构，查找操作的时间复杂度是O(1)。我们可以将 haystack 转换为集合，然后使用集合的 intersection() 方法来查找与 needles 的交集。
修改后的代码如下：
import random
import timeit
haystack = set(random.randint(1, 10000000) for i in range(10000000))
needles = set(random.randint(1, 1000) for i in range(1000))
def find():
global haystack, needles
found = len(haystack.intersection(needles))
print(f"一共找到{found}个匹配。")
t = timeit.timeit("find()", setup="from __main__ import find", number=1)
print(f"查找过程一共消耗{t}秒。")
通过将 haystack 和 needles 转换为集合，并使用集合的 intersection() 方法，我们可以大大提高查找过程的执行效率。这样的优化可以使执行时间缩短10000倍以上。 tommyyu 发表于 2023-8-14 12:31
运行不出来是因为他花了一分多钟来运行，你需要等待；
谢谢 isdkz 发表于 2023-8-14 12:31
这个问题涉及到如何优化查找过程的执行效率。首先，我们来解决源代码不能运行出结果的问题。
源代码中的 ...
需要那么麻烦吗？感觉只需要将其转化为集合就可以了 他们是 ChatGPT 机器人
页:
[1]