[扩展阅读] super() 中代码运行结果不一致
class A:def say(self):
print("FishA")
class B:
def say(self):
print("FishB")
class C(A):
def say(self):
A.say(self)
print("FishC")
class D(B):
def say(self):
B.say(self)
print("FishD")
class E(C, D):
def say(self):
D.say(self)
C.say(self)
print("FishE")
e = E()
e.say()
这段代码我在VScode上的运行结果是：
FishB
FishD
FishA
FishC
FishE
而小甲鱼给的结果是：
=================== RESTART: C:\Users\goodb\Desktop\FishC.py ===================
FishA
FishB
FishC
FishD
FishE
求大佬指导，是哪里出问题了
原屏幕截图如下：
根据你提供的信息，问题出在 Python 版本上。从 Python 3.6 开始，类的多重继承顺序不再使用深度优先搜索（DFS）算法，而是使用 C3 线性化算法。
由于 C3 线性化算法和 DFS 算法在多重继承的情况下得到的结果可能不同，所以导致了你所说的运行结果不一致问题。
如果你想要得到和小甲鱼给的结果一样的运行结果，可以将 Python 版本降低到 3.5 及以下版本。或者你也可以学习并理解 C3 线性化算法，从而明白代码中的运行逻辑和继承顺序。
以下是 Python 2.7 版本下的运行结果：
FishA
FishB
FishC
FishD
FishE
请注意，Python 2.7 已经停止维护，建议尽快升级到 Python 3.x 版本。
如果问题已经解决，请设置最佳答案 这个问题涉及到 Python 中的多继承和方法决议顺序。Python 支持多继承，当一个类有多个父类时，Python 会按照一定的顺序（MRO）来搜索方法。具体来说，对于类 E，它的 MRO 是：
E -> C -> A -> D -> B -> object
也就是说，当通过 e.say() 调用 E 的 say 方法时，Python 会按照上述的 MRO 顺序来搜索方法并执行。因此，先执行 D.say，接着执行 C.say，其中 C.say 又会调用 A.say。
那么为什么会有不同的结果呢？其实这个问题和 Python 版本有关。在 Python 2.x 中，MRO 确定的原则比较简单：从左往右、深度优先。因此，如果按照左侧的继承顺序来看，应该是先调用 A.say，接着才是 B.say。而在 Python 3.x 中，MRO 确定的原则更加复杂，采用了 C3 线性化算法。这个算法可以保证在多继承情况下，子类的 MRO 能够符合所有父类的 MRO 性质，并且保持之前的继承顺序。因此，在 Python 3.x 中，按照上述的 MRO 顺序来搜索方法才是正确的。
在 VSCode 中执行 Python 代码时，默认使用的是 Python 3.x 版本。而小甲鱼在视频中可能使用的是 Python 2.x 版本，因此会出现不同的结果。
总之，如果你想要在 Python 中使用多继承，并且期望方法的调用顺序与你的预期一致，那么应该注意类的 MRO 顺序。另外，在编写代码时，也应该尽量避免使用复杂的多继承结构，以保证代码的可读性和可维护性。
球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:}
这段代码中，类E继承了类C和类D，而类C又继承了类A，类D又继承了类B。因此，类E的方法调用顺序应该是D->C->A->B。但是，根据Python的方法解析顺序（MRO），这个顺序可能会因为类的继承顺序而有所不同。
在Python 2中，MRO的计算是使用深度优先搜索算法，而在Python 3中，MRO的计算是使用C3算法。因此，Python 2和Python 3中的MRO计算结果可能会不同。
在这个例子中，你的VScode使用的Python版本可能是Python 3，而小甲鱼使用的Python版本可能是Python 2。因此，两个版本的MRO计算结果不同，导致了输出结果的不同。
如果你想要确保输出结果的一致性，可以使用super()函数来调用父类的方法，而不是直接调用父类的方法。这样可以确保MRO的顺序正确，并且可以避免继承顺序导致的问题。
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