有没有大佬帮忙解释一下为什么是这样
#include <stdio.h>#include <string.h>
#include <ctype.h>
void findCommonSubstring(const char *str1, const char *str2) {
int len1 = strlen(str1);
int len2 = strlen(str2);
int maxLen = 0; // 用于记录最长公共子字符串的长度
int endIndex = 0; // 用于记录最长公共子字符串的结束索引
// 创建一个二维数组，用于存储子问题的解
int dp;
// 初始化数组，将所有元素都设置为0
for (int i = 0; i <= len1; i++) {
for (int j = 0; j <= len2; j++) {
dp = 0;
}
}
// 使用动态规划填充二维数组
for (int i = 1; i <= len1; i++) {
for (int j = 1; j <= len2; j++) {
if (str1 == str2) {
dp = dp + 1;
if (dp > maxLen) {
maxLen = dp;
endIndex = i - 1;
}
}
}
}
// 输出最长公共子字符串
if (maxLen > 0) {
printf("最长公共子字符串: ");
for (int i = endIndex - maxLen + 1; i <= endIndex; i++) {
printf("%c", str1);
}
printf("\n");
} else {
printf("没有公共子字符串\n");
}
}
int main() {
char str1, str2;
unsigned int i;
printf("请输入第一个字符串（仅含字母）：");
scanf("%s", str1);
printf("请输入第二个字符串：");
scanf("%s", str2);
findCommonSubstring(str1, str2);
return 0;
} 这段代码实现了一个函数 findCommonSubstring，用于查找两个字符串的最长公共子字符串。
首先，代码通过 strlen 函数获取两个字符串的长度 len1 和 len2。
然后，创建一个二维数组 dp，用于存储子问题的解。数组的大小为 (len1 + 1) * (len2 + 1)。
接下来，通过两个嵌套的循环，使用动态规划的方式填充二维数组 dp。循环变量 i 和 j 分别表示字符串 str1 和 str2 的索引。如果 str1 等于 str2，则说明当前字符是两个字符串的公共字符，将 dp[ i] 设置为 dp + 1。同时，如果 dp[ i] 大于之前记录的最大长度 maxLen，则更新 maxLen 和 endIndex。
最后，根据最长公共子字符串的长度 maxLen 进行判断。如果 maxLen 大于 0，则输出最长公共子字符串。否则，输出 "没有公共子字符串"。
在主函数中，通过 scanf 函数获取用户输入的两个字符串，然后调用 findCommonSubstring 函数进行计算。
这段代码的时间复杂度为 O(len1 * len2)，空间复杂度为 O(len1 * len2)。 这段代码的主要目标是找出两个字符串中的最长公共子字符串。这里使用了动态规划的方法来解决这个问题。下面是代码的详细解释：
1. findCommonSubstring函数接收两个字符串作为输入。
2. 首先，计算两个字符串的长度。
3. 定义两个变量maxLen和endIndex，分别用于存储最长公共子字符串的长度和结束索引。
4. 创建一个二维数组dp，其大小为(len1 + 1) x (len2 + 1)。这个数组用于存储子问题的解。这是动态规划的关键部分。
5. 初始化dp数组，将所有元素设置为0。
6. 使用两个嵌套的for循环遍历两个字符串。如果在某个位置，两个字符串的字符相同，那么dp[ i]就等于dp + 1。这表示当前的公共子字符串长度是前一个公共子字符串长度加1。
7. 如果新计算的公共子字符串长度大于maxLen，那么更新maxLen和endIndex。
8. 最后，如果maxLen大于0，那么就输出最长公共子字符串。否则，输出\"没有公共子字符串\"。
在main函数中，首先输入两个字符串，然后调用findCommonSubstring函数找出并打印最长公共子字符串。
这个程序的关键在于动态规划的使用，通过存储和利用子问题的解，避免了重复计算，提高了效率。
请注意，本回答来自GPT-4
如果问题已经解决，请设置最佳答案 isdkz 发表于 2023-10-29 13:47
这段代码实现了一个函数 findCommonSubstring，用于查找两个字符串的最长公共子字符串。
首先，代码通过 ...
为什么dp这里要加1 问题描述：
有人希望解释一下为什么这段C/C++代码可以找到最长公共子字符串。
#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <ctype.h>
void findCommonSubstring(const char *str1, const char *str2) {
int len1 = strlen(str1);
int len2 = strlen(str2);
int maxLen = 0; // 用于记录最长公共子字符串的长度
int endIndex = 0; // 用于记录最长公共子字符串的结束索引
// 创建一个二维数组，用于存储子问题的解
int dp;
// 初始化数组，将所有元素都设置为0
for (int i = 0; i <= len1; i++) {
for (int j = 0; j <= len2; j++) {
dp = 0;
}
}
// 使用动态规划填充二维数组
for (int i = 1; i <= len1; i++) {
for (int j = 1; j <= len2; j++) {
if (str1 == str2) {
dp = dp + 1;
if (dp > maxLen) {
maxLen = dp;
endIndex = i - 1;
}
}
}
}
// 输出最长公共子字符串
if (maxLen > 0) {
printf("最长公共子字符串: ");
for (int i = endIndex - maxLen + 1; i <= endIndex; i++) {
printf("%c", str1);
}
printf("\n");
} else {
printf("没有公共子字符串\n");
}
}
int main() {
char str1, str2;
unsigned int i;
printf("请输入第一个字符串（仅含字母）：");
scanf("%s", str1);
printf("请输入第二个字符串：");
scanf("%s", str2);
findCommonSubstring(str1, str2);
return 0;
}
请解释一下这段代码的工作原理。
解决方案：
这段代码使用动态规划算法来查找两个字符串的最长公共子字符串。以下是代码的工作原理的详细解释：
1. 首先，函数findCommonSubstring接收两个字符串str1和str2作为输入参数。
2. 程序使用strlen函数获取两个字符串的长度len1和len2。
3. 创建一个二维数组dp，大小为(len1 + 1) × (len2 + 1)，用于存储子问题的解。数组dp的每个元素dp表示以str1和str2结尾的最长公共子字符串的长度。
4. 初始化数组dp，将所有元素都设置为0。
5. 使用动态规划填充二维数组dp。遍历字符串str1和str2的所有字符，如果当前字符相等（即str1 == str2），则说明可以将当前字符加入到最长公共子字符串中，因此更新dp = dp + 1。
6. 在填充过程中，记录最长公共子字符串的长度maxLen和结束索引endIndex。如果当前计算得到的最长公共子字符串长度大于之前记录的maxLen，则更新maxLen和endIndex。
7. 最后，根据最长公共子字符串的长度和结束索引，输出结果。如果最长公共子字符串的长度大于0，则输出最长公共子字符串；否则，输出"没有公共子字符串"。
这个算法的时间复杂度为O(len1 × len2)，其中len1和len2分别是两个输入字符串的长度。
希望以上解释能够帮助您理解这段代码的工作原理。如果还有其他问题，请随时提问。
球一个最佳答案谢谢啦！这对我非常重要！{:10_254:}{:10_254:}{:10_254:} Mike_python小 发表于 2023-10-29 13:49
问题描述：
有人希望解释一下为什么这段C/C++代码可以找到最长公共子字符串。
为什么dp这里len1和len2要+1
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