lsmCC 发表于 2023-11-13 00:56:39

codeforcess上一道题超时了,应该怎么修改

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
const int N=101;
string a;
int main()
{
    cin>>n;
    string s;
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
      cin>>a;
    }
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
      int pos=-1;
      int cnt=0,ans=0;
      string c="ab";
      string d="ba";
      while((pos=a.find(c,pos+1))!=-1)
      {
            cnt++; //
      }
      while ((pos=a.find(d,pos+1))!=-1)
      {
            ans++;
      }
   
      if(a.size()==1)cout<<a<<endl;
      else
      {
            if(cnt!=ans)
            {
                a='b';
                cout<<a<<endl;
            }
            else cout<<a<<endl;
         
            

      }
      
      
    }
   



}

isdkz 发表于 2023-11-13 00:56:55

这段代码的问题在于使用了两个嵌套的while循环来遍历字符串中的子串,这种方法在字符串较长时会导致超时。为了解决这个问题,可以使用一个更高效的算法来统计字符串中特定子串出现的次数。

一个更高效的方法是使用KMP算法来在字符串中搜索子串的出现次数。KMP算法可以在O(n+m)的时间复杂度内完成搜索,其中n是主串的长度,m是模式串(子串)的长度。

下面是修改后的代码:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n;
const int N=101;
string a;

// KMP算法中的next数组计算函数
vector<int> getNext(string pattern) {
    int m = pattern.size();
    vector<int> next(m, 0);
    for (int i = 1, j = 0; i < m; i++) {
      while (j > 0 && pattern[ i] != pattern) {
            j = next;
      }
      if (pattern[ i] == pattern) {
            j++;
      }
      next[ i] = j;
    }
    return next;
}

// KMP算法
int kmp(string text, string pattern) {
    int n = text.size(), m = pattern.size();
    vector<int> next = getNext(pattern);
    int cnt = 0;
    for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) {
      while (j > 0 && text[ i] != pattern) {
            j = next;
      }
      if (text[ i] == pattern) {
            j++;
      }
      if (j == m) {
            cnt++;
            j = next;
      }
    }
    return cnt;
}

int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      cin >> a[ i];
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      int cnt_ab = kmp(a[ i], "ab");
      int cnt_ba = kmp(a[ i], "ba");
      if (a[ i].size() == 1) {
            cout << a[ i] << endl;
      } else {
            if (cnt_ab != cnt_ba) {
                a[ i] = 'b';
                cout << a[ i] << endl;
            } else {
                cout << a[ i] << endl;
            }
      }
    }
}


这样修改后的代码使用了KMP算法来统计字符串中 "ab" 和 "ba" 的出现次数,大大提高了效率,避免了超时问题。

Mike_python小 发表于 2023-11-13 00:57:43

这段代码中出现超时的问题主要是在字符串查找部分的逻辑,导致时间复杂度较高。为了提高效率,可以对字符串查找部分进行优化,同时简化冗余的逻辑。

以下是对代码的修改建议:


#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    const int N = 101;
    string a;

    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      cin >> a;
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
      int cnt_ab = 0, cnt_ba = 0;
      for (int j = 0; j < a.size() - 1; j++) {
            if (a == 'a' && a == 'b') {
                cnt_ab++;
            }
            if (a == 'b' && a == 'a') {
                cnt_ba++;
            }
      }

      if (a.size() == 1) {
            cout << a << endl;
      } else {
            if (cnt_ab != cnt_ba) {
                a = 'b';
            }
            cout << a << endl;
      }
    }
    return 0;
}


这样修改后的代码应该能够避免超时问题,并且更加高效地统计子串出现的次数。
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