全球火爆「LCM」底层模型，简化图形设计
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LCM-LoRA全称是Latent Consistency Models - Learned Optimal Reciprocal Acceleration,即潜在一致性模型-学习最优可逆加速器。
它由研究员在论文《LCM-LoRA: 一个通用的稳定扩散加速模块》中提出。
研究人员利用知识蒸馏的方式,从预训练好的潜在扩散模型中提取知识,构建出一个轻量级的网络LCM。
然后再通过逆过程优化算法LoRA进行模型压缩,将LCM应用于不同的稳定扩散模型,实现稳定扩散的实时推理。
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