2207122216 发表于 2023-12-3 21:52:50

怎么写啊

编写一个设计通用矩阵类的程序,实现下列要求:
(1)定义数据域:使用二维数组表示一个m×n阶矩阵,数组元素为double类型;
(2)定义若干个构造方法(至少包含以下三个):
一个默认无参数的构造方法;
一个创建指定二维数组具体值的矩阵的构造方法;
一个创建指定矩阵维数(m×n)的随机数的矩阵的构造方法;
(3)属性的访问器方法;
(4)toString()方法:返回矩阵的维数和按矩阵行列排列的元素值;
(5)矩阵常见运算的方法
矩阵加法:将两个矩阵作为参数,首先判断两个矩阵维数是否相同,然后按矩阵加法运算规则将两个矩阵相加,返回相加后的矩阵;
矩阵相乘:将两个矩阵作为参数,首先判断矩阵相乘运算中的左矩阵的行数和右矩阵的列数是否相同,然后按照矩阵乘法运算规则进行两个矩阵相乘,返回相乘后的矩阵;
矩阵转置:实现矩阵转置,返回转置矩阵。
数除矩阵:将一个常数、数组作为参数,并将矩阵的每个元素整除该常数,返回相除后的新矩阵;
获取某列向量:获取矩阵中某一列向量,并返回该列向量;
获取某行向量:获取矩阵中某一行向量,并返回该行向量;

编写一个方阵类的程序,实现下列要求:
(1)方阵类要求继承通用矩阵类,并定义相应的数据域,数组元素为double类型;
(2)定义方阵类的相应构造方法:
一个默认无参数的构造方法;
调用父类构造方法;
(3)属性的访问器方法;
(4)求方阵主对角线和的方法,返回和值;

编写一个矩阵的自定义异常类的程序,实现下列要求:
(1)矩阵相加时维数不相等时的异常,显示两个矩阵的维数;
(2)矩阵相乘是左矩阵的行数与右矩阵的列数不相等时的异常,显示两个矩阵的维数;

另外编程一个测试类,在main方法中使用创建矩阵实例,能够测试类中的所有方法,成员方法返回的矩阵要求调用toString()方法输出相应的矩阵,运行结果的截图体现在实验报告中,并以相应的文字说明。

FishC_GPT 发表于 2023-12-3 21:53:50

以下是一个基于Java语言的编程示例,实现了上述要求:

通用矩阵类 Matrix:

public class Matrix {
    private double[][] data; // 数据域

    // 默认无参数构造方法
    public Matrix() {
    }

    // 创建指定二维数组具体值的矩阵的构造方法
    public Matrix(double[][] data) {
      this.data = data;
    }

    // 创建指定矩阵维数(m×n)的随机数的矩阵的构造方法
    public Matrix(int m, int n) {
      this.data = new double;
      for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                data = Math.random();
            }
      }
    }

    // 获取矩阵维数的访问器方法
    public int getRows() {
      return data.length;
    }

    public int getCols() {
      return data.length;
    }

    // 返回矩阵的字符串表示
    @Override
    public String toString() {
      StringBuilder result = new StringBuilder();
      result.append("Matrix " + getRows() + "x" + getCols() + ":\n");
      for (int i = 0; i < getRows(); i++) {
            for (int j = 0; j < getCols(); j++) {
                result.append(data + "\t");
            }
            result.append("\n");
      }
      return result.toString();
    }

    // 矩阵加法
    public Matrix add(Matrix matrix) throws MatrixDimensionMismatchException {
      if (getRows() != matrix.getRows() || getCols() != matrix.getCols()) {
            throw new MatrixDimensionMismatchException(this, matrix);
      }

      double[][] resultData = new double;
      for (int i = 0; i < getRows(); i++) {
            for (int j = 0; j < getCols(); j++) {
                resultData = data + matrix.data;
            }
      }

      return new Matrix(resultData);
    }

    // 矩阵相乘
    public Matrix multiply(Matrix matrix) throws MatrixDimensionMismatchException {
      if (getCols() != matrix.getRows()) {
            throw new MatrixDimensionMismatchException(this, matrix);
      }

      double[][] resultData = new double;
      for (int i = 0; i < getRows(); i++) {
            for (int j = 0; j < matrix.getCols(); j++) {
                double sum = 0;
                for (int k = 0; k < getCols(); k++) {
                  sum += data * matrix.data;
                }
                resultData = sum;
            }
      }

      return new Matrix(resultData);
    }

    // 矩阵转置
    public Matrix transpose() {
      double[][] resultData = new double;
      for (int i = 0; i < getCols(); i++) {
            for (int j = 0; j < getRows(); j++) {
                resultData = data;
            }
      }

      return new Matrix(resultData);
    }

    // 数除矩阵
    public Matrix divide(double number) {
      double[][] resultData = new double;
      for (int i = 0; i < getRows(); i++) {
            for (int j = 0; j < getCols(); j++) {
                resultData = data / number;
            }
      }

      return new Matrix(resultData);
    }

    // 获取某列向量
    public Matrix getColumn(int col) throws IndexOutOfBoundsException {
      if (col < 0 || col >= getCols()) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("Invalid column index: " + col);
      }

      double[][] resultData = new double;
      for (int i = 0; i < getRows(); i++) {
            resultData = data;
      }

      return new Matrix(resultData);
    }

    // 获取某行向量
    public Matrix getRow(int row) throws IndexOutOfBoundsException {
      if (row < 0 || row >= getRows()) {
            throw new IndexOutOfBoundsException("Invalid row index: " + row);
      }

      double[][] resultData = new double;
      for (int j = 0; j < getCols(); j++) {
            resultData = data;
      }

      return new Matrix(resultData);
    }
}

方阵类 SquareMatrix:

public class SquareMatrix extends Matrix {
    // 调用父类构造方法
    public SquareMatrix(int n) {
      super(n, n);
    }

    // 求主对角线和的方法
    public double sumOfMainDiagonal() {
      double sum = 0;
      for (int i = 0; i < getRows(); i++) {
            sum += super.data;
      }
      return sum;
    }
}

矩阵维度不匹配时的自定义异常类 MatrixDimensionMismatchException:

public class MatrixDimensionMismatchException extends Exception {
    public MatrixDimensionMismatchException(Matrix matrix1, Matrix matrix2) {
      super("Matrix dimension mismatch: (" + matrix1.getRows() + "x" + matrix1.getCols()
                + ") and (" + matrix2.getRows() + "x" + matrix2.getCols() + ")");
    }
}

测试类 Main:

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
      Matrix matrix1 = new Matrix(new double[][]{{1, 2}, {3, 4}});
      Matrix matrix2 = new Matrix(new double[][]{{5, 6}, {7, 8}});

      try {
            System.out.println("Matrix1:");
            System.out.println(matrix1);

            System.out.println("Matrix2:");
            System.out.println(matrix2);

            System.out.println("Matrix1 + Matrix2:");
            System.out.println(matrix1.add(matrix2));

            System.out.println("Matrix1 * Matrix2:");
            System.out.println(matrix1.multiply(matrix2));

            System.out.println("Transpose of Matrix1:");
            System.out.println(matrix1.transpose());

            System.out.println("Matrix1 / 2:");
            System.out.println(matrix1.divide(2));

            System.out.println("Column 1 of Matrix1:");
            System.out.println(matrix1.getColumn(0));

            System.out.println("Row 0 of Matrix1:");
            System.out.println(matrix1.getRow(0));

            SquareMatrix squareMatrix = new SquareMatrix(3);
            System.out.println("SquareMatrix:");
            System.out.println(squareMatrix);

            System.out.println("Sum of main diagonal of SquareMatrix:");
            System.out.println(squareMatrix.sumOfMainDiagonal());

      } catch (MatrixDimensionMismatchException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
      } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
      }
    }
}

上述代码中创建了一个通用矩阵类 Matrix 和一个方阵类 SquareMatrix,以及一个自定义异常类 MatrixDimensionMismatchException。测试类 Main 中展示了如何使用这些类进行矩阵相关操作,并处理可能抛出的异常。

请根据实际需求修改代码,例如添加其他所需的方法或属性,适配不同的问题场景。

以上回复来自 -- ChatGPT(FishC官方接口),如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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