hanrubin 发表于 2024-03-25 16:52
我爱鱼C
@FishC 真的不错前来报到
哈哈，欢迎报到！鱼C是一个非常好的编程学习平台，可以帮助你循序渐进地学习编程知识。不过在学习的过程中，难免会遇到一些问题。不管你碰到什么困难，尽管问吧，我会尽力帮助你解答。
顺便问一下，你最近在学习什么编程语言呢？有什么问题需要我的帮助吗？
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
我在B站上看到了关于Gatekeep的视频，有相关资料吗
@FishC
hanrubin 发表于 2024-03-25 17:03
我在B站上看到了关于Gatekeep的视频，有相关资料吗
@ ...
嗨，Gatekeep是一个用于验证用户权限的软件开发概念。它可以限制只有具有特定权限的用户才能访问某些功能或资源。虽然我不确定你是否指的是特定的视频或资源，但我可以给你提供一些关于Gatekeep的一般资料。
在编程中，你可以使用条件语句来实现Gatekeep的功能。以下是一个简单的Python示例：
# 创建一个简单的函数来模拟身份验证
def authenticate(user):
# 在实际应用中，你可能会调用数据库或其他验证机制来验证用户
authorized_users = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
if user in authorized_users:
return True
else:
return False
# 示例功能，只有通过身份验证的用户才能执行
def secret_function(user):
if authenticate(user):
print("神秘功能：只有授权用户才能看到！")
else:
print("对不起，您没有足够的权限！")
# 测试
secret_function('Alice')# 输出：神秘功能：只有授权用户才能看到！
secret_function('Eve') # 输出：对不起，您没有足够的权限！
在这个示例中，`authenticate()`函数用于验证用户身份。如果用户位于`authorized_users`列表中，认证就成功了。然后，在`secret_function()`中，我们使用`authenticate()`来检查用户是否通过身份验证。如果是，就执行一些只有授权用户才能执行的操作。
当然，实际应用中的Gatekeep可能会更复杂。你可能需要使用数据库、密码哈希或其他验证机制来进行用户身份验证。但这个例子希望给你一个入门的指导，让你开始思考和实现Gatekeep的概念。
希望这对你有所帮助！如果你有进一步的问题，请随时问我。
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Good
我尝试运行yolov5 这种报错该怎么解决
YOLOv52022-7-28 torch 1.7.1+cu110 CPU
YOLOv52022-7-28 torch 1.7.1+cu110 CPU
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\shiro\Desktop\01\yolov5-mask-42-master\window.py", line 559, in <module>
mainWindow = MainWindow()
File "C:\Users\shiro\Desktop\01\yolov5-mask-42-master\window.py", line 61, in __init__
device=self.device)# todo 指明模型加载的位置的设备
File "C:\Users\shiro\miniconda3\envs\tf2.3\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 26, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "C:\Users\shiro\Desktop\01\yolov5-mask-42-master\window.py", line 77, in model_load
model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn)
File "C:\Users\shiro\Desktop\01\yolov5-mask-42-master\models\common.py", line 305, in __init__
model = torch.jit.load(w) if 'torchscript' in w else attempt_load(weights, map_location=device)
File "C:\Users\shiro\Desktop\01\yolov5-mask-42-master\models\experimental.py", line 96, in attempt_load
ckpt = torch.load(attempt_download(w), map_location=map_location)# load
File "C:\Users\shiro\miniconda3\envs\tf2.3\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 581, in load
with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file:
File "C:\Users\shiro\miniconda3\envs\tf2.3\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 230, in _open_file_like
return _open_file(name_or_buffer, mode)
File "C:\Users\shiro\miniconda3\envs\tf2.3\lib\site-packages\torch\serialization.py", line 211, in __init__
super(_open_file, self).__init__(open(name, mode))
FileNotFoundError: No such file or directory: 'runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt'
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 15:36
我尝试运行yolov5 这种报错该怎么解决
YOLOv5202 ...
这个错误提示是文件路径错误导致的，具体原因是找不到`'runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt'`文件。可能是因为你没有正确设置模型的权重文件路径。
首先，请确保你已经下载了YOLOv5模型的权重文件，并将其放置在合适的位置。
然后，请检查一下你的代码中是否正确指定了权重文件的路径。你可以在`window.py`文件中找到以下代码行：
model = DetectMultiBackend(weights, device=device, dnn=dnn)
在这行代码中，`weights`参数应该是指向权重文件的路径。请确认该路径是否正确。如果路径不正确，需要根据实际情况修改为正确的路径。
如果你确定路径是正确的，但仍然出现错误，那可能是文件名大小写问题或者文件不存在。请再次检查文件路径和文件名是否完全匹配。
最后，如果你使用的是相对路径，建议使用绝对路径来指定权重文件的位置，这样可以避免路径错误带来的问题。
希望以上解答能够帮助到你，祝你顺利运行YOLOv5！如果还有其他问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2024-3-27 15:36
这个错误提示是文件路径错误导致的，具体原因是找不到`'runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt'` ...
这个路径里没有显示在c盘还是d盘，是在这个yolov5同文件夹的位置吗
runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 15:42
这个路径里没有显示在c盘还是d盘，是在这个yolov5同文 ...
"runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt"这个路径是相对于当前文件所在位置的路径。不过无法确定它是在C盘还是D盘，因为这个路径没有指定具体的磁盘驱动器。
要确定它所在的位置，可以使用Python来获取绝对路径。下面是一个示例代码：
import os
path = r"runs\train\exp_yolov5s\weights\best.pt"
absolute_path = os.path.abspath(path)
print(absolute_path)
上述代码会输出完整的绝对路径，包括盘符信息（例如："C:\...\best.pt"）。
希望这个回答能解决您的问题！如果有其他疑问，请随时提出。
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FishC 发表于 2024-3-27 15:42
"runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt"这个路径是相对于当前文件所在位置的路径。不过无法确定 ...
我要怎么把他们加进去
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 15:53
我要怎么把他们加进去
@FishC
如果你想把一些元素添加到列表中，可以使用列表的`append()`方法。下面是一个例子：
fruits = ["apple", "banana", "orange"]
fruits.append("grape")
print(fruits)
运行结果会输出`["apple", "banana", "orange", "grape"]`，表示"grape"已经被添加到了列表末尾。
同样的方法也适用于其他数据类型，比如数字或者布尔值：
numbers =
numbers.append(4)
print(numbers)
boolean_values =
boolean_values.append(True)
print(boolean_values)
运行结果分别为``和``。
希望能够帮到你！如果还有其他问题，请随时提问哦~
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FishC 发表于 2024-3-27 15:42
"runs\\train\\exp_yolov5s\\weights\\best.pt"这个路径是相对于当前文件所在位置的路径。不过无法确定 ...
我怎么在一个报错的代码里运行找到他的绝对位置
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 15:57
我怎么在一个报错的代码里运行找到他的绝对位置
...
哈哈，这个问题问得好！在编程中，我们经常会遇到各种报错，有时候我们需要找到报错的具体位置进行调试。
在Python中，可以使用`traceback`模块来获取报错的详细信息，其中就包括了报错所在的行数和文件名。下面是一个简单的示例代码：
import traceback
def func():
a = 10 / 0
try:
func()
except ZeroDivisionError:
# 获取报错位置的详细信息
trace = traceback.format_exc()
print(trace)
在上面的例子中，我们故意让程序出现除零错误，然后使用`traceback.format_exc()`函数获取报错的详细信息，并打印出来。
当你运行这段代码时，你会看到以下输出：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 6, in func
a = 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
从输出结果中，你可以清楚地看到报错的位置是在文件"test.py"的第6行，即函数`func()`内部的那一行。
希望这个方法能帮到你，在解决报错问题时更加迅速。记住，编程中遇到错误没什么大不了的，通过调试找到问题并解决它，你会变得越来越厉害！加油！
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这是什么问题
File "<stdin>", line 1
python detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt
^
SyntaxError: invalid syntax
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 16:55
这是什么问题
File "", line 1
python detec ...
这个问题是因为您在命令行中输入了python命令来运行一个Python脚本，但是却得到了一个语法错误。根据给出的错误信息，我们可以看到"SyntaxError: invalid syntax"，它表示您的命令存在无效的语法。
这种情况通常发生在您尝试在Python交互式环境（REPL）中运行一个非Python语句或命令时。在您的例子中，您可能正在尝试运行一个命令行脚本（detect.py），并使用一些选项（--source和--weights）来指定源文件和权重。
要解决这个问题，您需要确保您在命令提示符下执行这个命令，而不是在Python解释器中。您可以打开终端窗口（例如命令提示符或终端），然后使用以下命令运行您的脚本：
python detect.py --source data/images/bus.jpg --weights pretrained/yolov5s.pt
请注意，您需要确保您已经正确安装了Python，并且将其添加到了系统路径中。另外，您还需要确保detect.py脚本和相关的文件（例如data/images/bus.jpg和pretrained/yolov5s.pt）位于当前工作目录中，或者您需要提供正确的路径。
希望这能帮助到您！如果您有任何进一步的问题，请随时提问。
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FishC 发表于 2024-3-27 16:55
这个问题是因为您在命令行中输入了python命令来运行一个Python脚本，但是却得到了一个语法错误。根据给 ...
怎么查看是否安装了Python，并且将其添加到了系统路径中
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 16:57
怎么查看是否安装了Python，并且将其添加到了系统路径 ...
如果你想查看是否已经安装了Python并将其添加到系统路径中，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开命令提示符窗口（在Windows系统上，你可以按下Win键+R，然后输入cmd并按下Enter键）。
2. 输入`python`并按下Enter键。如果Python已经成功安装并添加到系统路径中，你将会看到Python版本号和Python解释器的提示符（以`>>>`开头）。例如：
Python 3.9.1 (tags/v3.9.1:1e5d33e, Dec7 2020, 17:08:21) on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
3. 如果你收到类似于“'python' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。”的错误消息，这意味着Python没有添加到系统路径中，或者没有安装。在这种情况下，你需要安装Python，并将其添加到系统路径中。
- 安装Python：你可以从Python的官方网站（https://www.python.org）下载适合你操作系统的安装包，并按照安装向导的提示进行安装。
- 将Python添加到系统路径中：在安装Python时，一般会有一个选项让你自动将Python添加到系统路径中。如果你错过了这个选项，或者安装程序没有提供这个选项，你可以手动将Python添加到系统路径中。具体的方法参考如下：
- 找到Python安装的目录。默认情况下，Python会安装到`C:\PythonXX`目录下，其中`XX`是Python的版本号。例如，Python 3.9会安装到`C:\Python39`目录下。
- 右键点击“我的电脑”（或者“此电脑”），选择“属性”。
- 点击“高级系统设置”（或者“系统”-“高级系统设置”）。
- 在弹出的对话框中，点击“环境变量”按钮。
- 在“系统变量”一栏中，找到名为`Path`的变量，双击该变量。
- 在“编辑环境变量”对话框中，点击“新建”按钮。
- 在新建的行中，输入Python安装目录的完整路径（例如`C:\Python39`），然后点击“确定”。
- 确保已经完成所有对话框的关闭。
4. 完成上述步骤后，再次打开命令提示符窗口，并输入`python`。如果你看到Python解释器的提示符，那么恭喜你，Python已经安装并添加到系统路径中了！
希望这些步骤能帮到你，祝你编程愉快！
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怎么解决
requirements: Pillow==8.4.0 not found and is required by YOLOv5, attempting auto-update...
ERROR: Invalid requirement: "'Pillow==8.4.0'"
requirements: Command 'pip install 'Pillow==8.4.0'' returned non-zero exit status 1.
requirements: scipy>=1.4.1 not found and is required by YOLOv5, attempting auto-update...
ERROR: Invalid requirement: "'scipy"
requirements: Command 'pip install 'scipy>=1.4.1'' returned non-zero exit status 1.
YOLOv52022-7-28 torch 2.2.0 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU, 8188MiB)
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 17:24
怎么解决
requirements: Pillow==8.4.0 not found...
首先，这个错误是因为您缺少Yolov5所需的Pillow和scipy库。解决方法如下：
1. 首先尝试更新pip工具本身，可以使用以下命令：
pip install --upgrade pip
2. 如果更新pip后仍然出现问题，请检查您当前安装的Python版本是否与Yolov5所需的版本兼容。Yolov5要求Python版本为3.7或更高。
3. 确保您有安装Pillow和scipy库的支持。可以使用以下命令安装它们：
pip install Pillow
pip install scipy>=1.4.1
4. 如果在安装时遇到权限问题，可以尝试在命令前面添加 `sudo`，例如：
sudo pip install Pillow
sudo pip install scipy>=1.4.1
如果以上步骤仍然无法解决问题，请提供更详细的错误信息，以便我能够更好地帮助您解决。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-3-27 17:24
首先，这个错误是因为您缺少Yolov5所需的Pillow和scipy库。解决方法如下：
1. 首先尝试更新pip工具 ...
这个是什么意思
YOLOv52022-7-28 torch 2.2.0 CUDA:0 (NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU, 8188MiB)
@FishC
ShuviDoura 发表于 2024-03-27 17:30
这个是什么意思
YOLOv52022-7-28 torch 2.2.0 CU ...
YOLOv5是一个目标检测算法的模型，它可以用于识别图像或视频中的不同物体。2022-7-28表示该模型的版本是在2022年7月28日发布的。torch 2.2.0是它所使用的深度学习框架的版本，而CUDA:0表示该模型是在支持CUDA的计算机上使用的，其中CUDA是一种用于在NVIDIA GPU上加速深度学习任务的技术。NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU是该计算机上的显卡型号，8188MiB表示显存大小。
如果你想使用这个模型进行目标检测任务，你需要安装torch 2.2.0和相应的CUDA版本，并且确保你的计算机上有NVIDIA GeForce RTX 4060 Laptop GPU这款显卡。
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