存在重复元素
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，判断数组中是否存在两个 不同的索引 i 和 j ，满足 nums == nums 且 abs(i - j) <= k 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。代码：
bool containsNearbyDuplicate(int* nums, int numsSize, int k) {
for (int i = 0; i < numsSize; i++)
{
for (int j = i + 1; j < numsSize; j++)
{
if (nums == nums && abs(i - j) <= k)
{
return true;
}
}
}
return false;
}
请问我的代码有哪些问题 可以使用哈希表来解决这个问题。
我们可以遍历数组 nums，并将每个元素及其索引存储在哈希表中。对于每个元素 num，我们在哈希表中查找是否存在另一个索引 j，满足 nums == nums 且 abs(i - j) <= k。
如果找到了满足条件的索引 j，则返回 True。如果遍历完整个数组后都没有找到满足条件的索引 j，则返回 False。
下面是代码实现：
def containsNearbyDuplicate(nums, k):
num_dict = {}# 创建一个空的哈希表
for i in range(len(nums)):
if nums in num_dict and abs(i - num_dict]) <= k:
return True# 找到满足条件的索引 j
num_dict] = i# 将当前元素及其索引存储在哈希表中
return False# 遍历完整个数组后都没有找到满足条件的索引 j
# 测试
nums =
k = 3
print(containsNearbyDuplicate(nums, k))# 输出 True
nums =
k = 1
print(containsNearbyDuplicate(nums, k))# 输出 True
nums =
k = 2
print(containsNearbyDuplicate(nums, k))# 输出 False
希望能帮到你！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2023-12-17 14:21
可以使用哈希表来解决这个问题。
我们可以遍历数组 nums，并将每个元素及其索引存储在哈希表中。对于每个 ...
ai退化了？ ynnh 发表于 2023-12-17 15:05
ai退化了？
非常抱歉给您带来困惑，我会尽快修正。
我们来解决一个存在重复元素的问题。假设给定一个整数列表 nums，我们需要判断其中是否存在重复的元素。
一种简单的方法是使用集合（Set）数据结构。集合中的元素不允许重复，因此我们可以遍历列表 nums，将每个元素添加到集合中。如果添加过程中发现元素已经存在于集合中，则说明存在重复元素。
下面是一个简单的示例代码：
def has_duplicate(nums):
num_set = set()
for num in nums:
if num in num_set:
return True
num_set.add(num)
return False
# 测试代码
nums1 =
print(has_duplicate(nums1))# False
nums2 =
print(has_duplicate(nums2))# True
这个方法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是列表中元素的个数。我们只需要遍历一次列表，并在集合中查找元素的操作具有 O(1) 的平均时间复杂度，因此总体时间复杂度为 O(n)。
希望这次回答能够帮到您，如果还有其他问题，请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 你的代码我并没有发先有什么问题，我猜测你是理解的两个相同值之间的间隔要>k,但程序是两个相同值之间的间隔<=k，而导致你觉得程序有问题
nums 的下标是从哪里开始的，搞对了吗。
然后 abs 在 math 库里面，#include 了吗。
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