修改系统时间,用了无限循环后,磁盘使用率直接拉满了。
import timeimport os
while True:
# 获取当前时间戳
past_time = time.time()
# 时间戳修改
new_time = past_time + 11
# 转换为指定格式
new_time = time.strftime("%X", time.localtime(new_time))
# 转换字符串
new_time = str(new_time)
# 修改系统时间
os.system('time '+new_time)
# 延迟
time.sleep(0.2)
各位大佬,我应该怎么做才能降低这个磁盘使用率,延迟不能加了。 你在循环中频繁地修改系统时间,导致了磁盘使用率飙升。这是因为操作系统会记录文件的访问和修改时间,每次修改系统时间都会导致大量文件的访问和更新,从而增加磁盘的使用率。
要降低磁盘使用率,你可以采取以下几种方法:
1. 使用os.utime()函数修改文件的访问和修改时间,而不是修改系统时间。这样只会影响指定的文件,而不会对整个系统产生影响。你可以使用os.stat()函数获取文件的最后访问和修改时间,然后利用os.utime()函数修改时间。
import os
import time
filename = 'your_file_path'# 替换成你要修改的文件路径
while True:
# 获取当前时间戳
past_time = time.time()
# 时间戳修改
new_time = past_time + 11
# 修改文件访问和修改时间
os.utime(filename, (new_time, new_time))
# 延迟
time.sleep(0.2)
2. 指定一个更大的延迟时间,例如1秒,以降低循环中修改时间的频率。这样可以减少对磁盘的访问次数,降低磁盘使用率。
import time
import os
while True:
# 获取当前时间戳
past_time = time.time()
# 时间戳修改
new_time = past_time + 11
# 转换为指定格式
new_time = time.strftime("%X", time.localtime(new_time))
# 转换字符串
new_time = str(new_time)
# 修改系统时间
os.system('time '+new_time)
# 延迟
time.sleep(1)
通过以上方法,你可以减少对磁盘的访问次数,降低磁盘使用率。不过请注意,修改系统时间可能会对系统产生一些意外影响,建议在实际应用中慎重使用。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。 FishC 发表于 2023-12-26 20:19
你在循环中频繁地修改系统时间,导致了磁盘使用率飙升。这是因为操作系统会记录文件的访问和修改时间,每次 ...
不是修改文件,目标程序设置了数据间隔,通过修改本地时间能绕过这个程序的设置,实现不停地发送数据。所以想看看能不能有什么办法无限循环的同时,降低磁盘的使用率。 yuxf14 发表于 2023-12-26 20:30
不是修改文件,目标程序设置了数据间隔,通过修改本地 ...
如果你想实现无限循环同时降低磁盘使用率,可以考虑使用多线程或者异步编程的方法。这样你可以在一个线程中执行无限循环操作,而在另一个线程中控制磁盘使用率。下面是一个使用多线程的示例代码:
import time
import os
import threading
# 无限循环的操作
def infinite_loop():
while True:
# 在这里写你想要执行的操作
pass
# 修改系统时间的操作
def modify_system_time():
while True:
# 获取当前时间戳
past_time = time.time()
# 时间戳修改
new_time = past_time + 11
# 转换为指定格式
new_time = time.strftime("%X", time.localtime(new_time))
# 转换字符串
new_time = str(new_time)
# 修改系统时间
os.system('time '+new_time)
# 延迟
time.sleep(0.2)
# 创建线程
loop_thread = threading.Thread(target=infinite_loop)
time_thread = threading.Thread(target=modify_system_time)
# 启动线程
loop_thread.start()
time_thread.start()
# 等待线程结束
loop_thread.join()
time_thread.join()
通过使用多线程,你可以同时执行无限循环操作和修改系统时间的操作,从而实现你想要的效果。注意,修改系统时间可能会对系统产生一些意外影响,请谨慎使用。另外,多线程编程需要注意线程安全和资源竞争的问题,需要仔细设计和测试代码。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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