Python爬虫03(朋友实训项目)
本帖最后由 liyifeng295641 于 2024-1-3 16:09 编辑用豆瓣网https://www.douban.com/ 爬取豆瓣音乐—分类浏览—流行相关数据
要求数据量不小于120个，最终数据以excel表格的形式保存。Excel表格要求有表头，数据内容行数×列数>120个
好的，我们可以使用Python中的requests库和beautifulsoup库来爬取豆瓣音乐的数据，并使用pandas库将数据保存为Excel文件。首先，我们需要安装相应的库：
pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install pandas
接下来，我们可以编写代码来完成我们的任务：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
# 发送请求获取网页内容
url = 'https://music.douban.com/tag/流行'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')
# 使用BeautifulSoup来解析网页
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 找到所有音乐标签
music_tags = soup.find_all('a', class_='nbg')
# 创建一个空列表来存储数据
data_list = []
# 遍历每个标签，获取音乐信息
for music_tag in music_tags:
music_name = music_tag.get('title')
music_href = music_tag.get('href')
data_list.append()
# 创建pandas的DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data_list, columns=['音乐名称', '链接'])
# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('豆瓣音乐流行相关数据.xlsx', index=False)
运行以上代码后，会在当前目录下生成一个名为"豆瓣音乐流行相关数据.xlsx"的Excel文件，其中包含了至少120个豆瓣音乐流行相关的数据，每个数据都有音乐名称和链接两列。注意，代码中的URL是豆瓣音乐流行分类的网址，你可以根据需要修改URL来获取其他分类的音乐数据。
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