求助2024020100～
本帖最后由 清風 于 2024-2-1 21:52 编辑不晓得为什么我之前发的帖子不见了........
1.首先我已经 定义了如下函数（请注意我的文件是xls)：
def record_validation_rules()
........
return sheet_validations
回复请注意python格式～～
前车之鉴是啥意思？
我上了反面教材了？
1. 关于你之前发的帖子不见了的问题，可能是因为网络或者系统故障导致帖子被删除了。不过不用担心，你可以重新提问，我会尽力帮助你解决问题。
2.1 对于用户以“3+5+6=7+16+31+38”的方式录入多条行验证规则，我们可以使用正则表达式来识别并提取出其中的行号和列号。下面是一个简单的示例代码：
import re
def extract_rules(rule_str):
# 提取行号和列号，并将它们存储到一个列表中
rows = re.findall(r'+', rule_str)
cols = re.findall(r'+', rule_str)
return rows, cols
rule_str = '3+5+6=7+16+31+38'
rows, cols = extract_rules(rule_str)
print(rows)# 输出：['3', '5', '6']
print(cols)# 输出：['7', '16', '31', '38']
2.2.1 对于行验证，我们可以通过在循环中逐一计算每一行的验证结果，然后将结果与规则中的值进行比较，进而判断是否满足验证规则。下面是一个示例代码：
def validate_rows(sheet_validations, sheet_data):
for sheet_name, validations in sheet_validations.items():
rows = validations['rows']
cols = validations['cols']
# 遍历每一个要验证的行
for row_nums in rows:
# 获取每个行号对应的列值
for col_num in cols:
# 计算规则中每一行的值
row_values = []
for num in row_nums:
row_values.append(sheet_data)
# 比较计算结果与规则中的值是否相等
if sum(row_values) != sheet_data-1]:
print(f"验证失败：第{row_nums[-1]}行的{chr(ord('A')+col_num-1)}列的值不满足规则")
2.2.2 对于列验证，我们可以使用类似的方法来进行计算和比较。下面是一个示例代码：
def validate_cols(sheet_validations, sheet_data):
for sheet_name, validations in sheet_validations.items():
rows = validations['rows']
cols = validations['cols']
# 遍历每一个要验证的列
for col_nums in cols:
# 获取每个列号对应的行值
for row_num in rows:
# 计算规则中每一列的值
col_values = []
for num in col_nums:
col_values.append(sheet_data)
# 比较计算结果与规则中的值是否相等
if sum(col_values) != sheet_data]:
print(f"验证失败：第{row_num}行的{chr(ord('A')+col_nums[-1]-1)}列的值不满足规则")
希望能解决你的问题！如果还有其他疑问，请继续提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2024-2-1 16:38
1. 关于你之前发的帖子不见了的问题，可能是因为网络或者系统故障导致帖子被删除了。不过不用担心，你可以 ...
谢谢，等我慢慢理解一下再来回复～ 清風 发表于 2024-02-01 16:45
谢谢，等我慢慢理解一下再来回复～
不用客气，慢慢理解，并随时提问都没问题。如果有任何进一步的问题，请随时向我提问。我会尽力帮助你。祝你学习愉快！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 楼上的确定的能运行吗？
2.1 多条行/列验证规则的识别和存储
对于用户输入的形如“3+5+6=7+16+31+38”或者“M+N+O+P+Q+R=S+T+U+V+W+X+Y”这样的验证规则，我们需要将其分解成左边和右边的两个部分，再进一步分解成单独的数字或字母。这可以通过字符串分割和映射实现。
以下是一个处理这种规则的示例函数：
def parse_validation_rule(rule):
# 分割等号两侧
left_side, right_side = rule.split('=')
# 分割左侧和右侧的元素
left_elements = left_side.split('+')
right_elements = right_side.split('+')
# 将字母转换为列号，数字保持不变
def convert(element):
if element.isalpha():
# 将列字母转换为列号（例如A -> 0, B -> 1）
return ord(element.upper()) - ord('A')
else:
# 将字符串数字转换为整数
return int(element) - 1# 减1是因为Excel行列是从1开始的
return
# 示例
print(parse_validation_rule("3+5+6=7+16+31+38"))
print(parse_validation_rule("M+N+O+P+Q+R=S+T+U+V+W+X+Y"))
2. 应用验证规则到Excel表格
2.2.1 行验证
对于行验证，我们需要按照用户的规则，计算行中所有单元格的值，并进行比较。这涉及到对Excel表格的逐行读取和数值计算。
以“6=7+16+31+38”为例的伪代码：
def validate_row(sheet, rule):
left_rows, right_rows = parse_validation_rule(rule)
# 计算左侧总和
left_sum = sum()
# 计算右侧总和
right_sum = sum()
return left_sum == right_sum
# 示例调用
# validate_row(sheet, "6=7+16+31+38")
请注意伪代码并不能直接运行，还请楼主自行脑补，不要依赖回答。
2.2.2 列验证
列验证与行验证类似，只是方向改为垂直方向。
以“E=F+G+H+I”为例的伪代码：
def validate_column(sheet, rule):
left_cols, right_cols = parse_validation_rule(rule)
# 计算左侧总和
left_sum = sum()
# 计算右侧总和
right_sum = sum()
return left_sum == right_sum
# 示例调用
# validate_column(sheet, "E=F+G+H+I")
注意，这里的代码只是一个基本框架，具体实现需要根据你的实际需求和你使用的Excel处理库（如openpyxl或xlrd）进行调整。同时，请确保在实际应用中对各种可能的输入进行适当的错误处理和验证。
求最佳答案{:10_254:} sfqxx 发表于 2024-2-1 16:47
楼上的确定的能运行吗？
2.1 多条行/列验证规则的识别和存储
谢谢 待我测试后来回复～～ sfqxx 发表于 2024-2-1 16:47
楼上的确定的能运行吗？
2.1 多条行/列验证规则的识别和存储
那请问第2.1问题要不要先判断一下左边部分是否有+号呢？
如果没有，左边也按+号分割会报错吗？
我新手，暂时只能够设想可能的情形，写不出程序，见谅～～ 清風 发表于 2024-2-1 17:13
那请问第2.1问题要不要先判断一下左边部分是否有+号呢？
如果没有，左边也按+号分割会报错吗？
应该不会吧
页:
[1]