怎样在DF中，剔除掉在另一个DF中所不包含的数据
我有这么两个表，一个库存，一个销售，我想筛查出这样的数据：只要在销售表中没有出现的款号，在下面最终的库存表就不要显示出来，如图所示，把库存表中~没有在销售表中没有出现过的C和G这两个款的所有行的信息全部剔除除去，
改怎么实现 你可以使用pandas库来实现这个功能。首先，你需要读取库存表和销售表的数据，并将它们分别存储为两个DataFrame对象。然后，你可以使用isin()方法来检查某一列中的值是否存在于另一个DataFrame对象中。
下面是一个示例代码，假设你的库存表名为inventory，销售表名为sales：
import pandas as pd
# 读取库存表和销售表的数据
inventory = pd.read_excel('库存表.xlsx')
sales = pd.read_excel('销售表.xlsx')
# 使用isin()方法筛选出在销售表中出现过的款号
filtered_inventory = inventory.isin(sales['款号'])]
# 打印筛选结果
print(filtered_inventory)
通过上述代码，你将得到一个新的DataFrame对象filtered_inventory，其中仅包含在销售表中出现过的款号的行信息。
希望这能帮到你！
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