要提取不带a,和不带b的信息。
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'data': ['apple', 'banana', 'cherry', 'date', 'fig', 'grape']
})
# 提取不包含字母'a'的数据
f_df = df[~df['data'].str.contains('a')]
这个是不带a的，，如果我还想去掉c的，是不是只能再加一次这样的filtered_df = f_df[~f_df['data'].str.contains('c')]，，，，还是说在f_df = df[~df['data'].str.contains('a')]里面可以一次性解决问题？
在提取不带'a'和不带'b'的信息时，您可以一次性解决问题。代码如下：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'data':
})
# 提取不包含字母'a'和'b'的数据
filtered_df = df[~df['data'].str.contains('a|b')]
print(filtered_df)
在上面的代码中，我们使用了正则表达式来实现筛选操作。`'a|b'`表示匹配包含字母'a'或'b'的字符串，而`~`符号表示取反操作，即筛选出不包含'a'和'b'的字符串。
希望能帮到您！如果还有其他问题，请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2024-4-2 19:01
在提取不带'a'和不带'b'的信息时，您可以一次性解决问题。代码如下：
filtered_df = df[~df['data'].str.contains('a|b')]
如果是中文的呢？比如不带“奇怪”和“讨厌”
是不是就是filtered_df = df[~df['data'].str.contains('奇怪|讨厌')] laiyuanjie 发表于 2024-04-02 19:02
filtered_df = df[~df.str.contains('a|b')]
如 ...
是的，如果要提取不带“奇怪”和“讨厌”的中文信息，可以使用类似的方法。代码如下所示：import pandas as pd# 创建一个示例DataFramedf = pd.DataFrame({ 'data': })# 提取不包含"奇怪"和"讨厌"的数据filtered_df = df[~df.str.contains('奇怪|讨厌')]print(filtered_df)在这段代码中，我们使用了正则表达式来匹配包含"奇怪"或"讨厌"的字符串，并使用`~`符号进行取反操作，得到不包含这两个词的数据。希望能够解决你的问题！如果还有其他疑问，请随时追问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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