凊风
发表于 2024-4-12 14:58:42
FishC 发表于 2024-4-12 14:58
非常抱歉,我之前的回答可能引起了一些误解。在提取HTML元素的class属性时,我们需要注意选择正确的cla ...
回复请注意Python格式
FishC
发表于 2024-4-12 14:58:53
凊风 发表于 2024-04-12 14:58
回复请注意Python格式
非常抱歉,我之前的回答中确实存在一些格式问题。请使用以下修正后的代码示例,其中注意了Python的缩进和代码块的格式:import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def extract_classes(element, class_list):
if element.has_attr("class"):
classes = element["class"]
class_list.extend(classes)
for child in element.children:
if child.name is not None:
extract_classes(child, class_list)
url = "http://example.com"# 替换成你要请求的网页URL
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
class_list = []
extract_classes(soup, class_list)
filtered_class_list = [] # 存储过滤后的class属性值
for class_name in class_list:
if "STYLE3" in class_name: # 过滤出包含'STYLE3'的class属性值
filtered_class_list.append(class_name)
print(filtered_class_list)
请注意缩进,这在Python中非常重要。修正后的代码应该能够正确提取出包含'STYLE3'的class属性值。如果还有任何问题,请随时提问。感谢你的理解!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 15:03:13
FishC 发表于 2024-4-12 14:58
非常抱歉,我之前的回答中确实存在一些格式问题。请使用以下修正后的代码示例,其中注意了Python的缩进 ...
哈哈,你理解错了。
['provincetable', 'provincehead', 'provincetr', 'provincetr', 'provincetr', 'provincetr',
'STYLE3', 'STYLE3']中,我真正需要的是 'provincetr', 'provincetr', 'provincetr', 'provincetr',
而'provincetable', 'provincehead'和'STYLE3', 'STYLE3'是我不需要的,不知道是不是你的表达式有问题多读取出来的。。。。
FishC
发表于 2024-4-12 15:03:23
凊风 发表于 2024-04-12 15:03
哈哈,你理解错了。
中,我真正需要的是 'province ...
非常抱歉,我理解错了你的需求。对于你想要提取的'class'属性值,你可以使用以下修正后的代码:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef extract_classes(element): class_list = [] if element.has_attr("class"): classes = element["class"] class_list.extend(classes) for child in element.children: if child.name is not None: class_list.extend(extract_classes(child)) return class_listurl = "http://example.com"# 替换成你要请求的网页URLresponse = requests.get(url)html = response.textsoup = BeautifulSoup(html, "html.parser")class_list = extract_classes(soup)filtered_class_list = print(filtered_class_list)现在代码应该能够正确提取出以'provincetr'开头的'class'属性值。对于我之前错误地提取了其他的'class'属性值,我再次向你道歉。如果还有任何问题,请随时提问。感谢你的耐心!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 15:04:05
FishC 发表于 2024-4-12 15:03
非常抱歉,我理解错了你的需求。对于你想要提取的'class'属性值,你可以使用以下修正后的代码:import...
回复请注意python格式
FishC
发表于 2024-4-12 15:04:45
凊风 发表于 2024-04-12 15:04
回复请注意python格式
非常抱歉,下面是修正后的Python代码,注意格式以及缩进:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def extract_classes(element):
class_list = []
if element.has_attr("class"):
classes = element["class"]
class_list.extend(classes)
for child in element.children:
if child.name is not None:
class_list.extend(extract_classes(child))
return class_list
url = "http://example.com"# 替换成你要请求的网页URL
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
class_list = extract_classes(soup)
filtered_class_list =
print(filtered_class_list)
非常抱歉之前的回复没有符合Python的格式要求。这段修正后的代码应该能够正确提取出以'provincetr'开头的'class'属性值。如果还有任何问题,请随时提问。感谢你的理解!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 15:13:06
FishC 发表于 2024-4-12 15:04
非常抱歉,下面是修正后的Python代码,注意格式以及缩进:
对不起,我没表达清楚我的意图。
我的意思是一个网页中,
有很多层<tr class=" ">的语句:
如第一层是<tr class="provincetr">、
第二层又是<tr class="citytr">、
第三层又是<tr class="countytr">
.....
第N层可能又是<tr class="NMXZtr">
能不能把这些class读取出来存入一个列表备受用呢?
FishC
发表于 2024-4-12 15:13:21
凊风 发表于 2024-04-12 15:13
对不起,我没表达清楚我的意图。
我的意思是一个网 ...
非常抱歉之前的回答没有理解清楚你的意图。如果你想要从一个多层嵌套的网页中提取所有的`class`属性值,你可以使用递归的方式来实现。下面是一个示例代码,演示了如何使用递归函数来获取所有层级的`class`属性值并存入一个列表中:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def extract_classes(element):
class_list = []
if element.has_attr("class"):
classes = element["class"]
class_list.extend(classes)
for child in element.children:
if child.name is not None:
class_list.extend(extract_classes(child))
return class_list
url = "http://example.com"# 替换成你要请求的网页URL
response = requests.get(url)
html = response.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
class_list = extract_classes(soup)
print(class_list)
在这个示例中,`extract_classes`函数是递归调用的。它会遍历给定的元素(`element`)的所有子元素,并提取每个子元素的`class`属性值。如果子元素本身也包含有子元素,则会递归调用`extract_classes`函数来提取更深层次的`class`属性值。
通过这样的方式,你可以将所有层级中的`class`属性值提取出来,并存入一个列表中备用。希望这次能够满足你的需求,如果还有其他问题,请随时提问!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 15:17:03
FishC 发表于 2024-4-12 15:13
非常抱歉之前的回答没有理解清楚你的意图。如果你想要从一个多层嵌套的网页中提取所有的`class`属性值 ...
不行,这代码只能提取一层中的class,下一层需要更改网址
FishC
发表于 2024-4-12 15:17:19
凊风 发表于 2024-04-12 15:17
不行,这代码只能提取一层中的class,下一层需要更改网 ...
非常抱歉之前的回答还是没有完全理解你的需求。如果你需要提取多层嵌套网页中的所有`class`属性值,并且每一层都需要更改网址,你可以将递归函数稍作修改,添加一个参数来传递新的网址。下面是修改后的示例代码:import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef extract_classes(element, url): class_list = if element.has_attr("class"): classes = element class_list.extend(classes) for child in element.children: if child.name is not None: class_list.extend(extract_classes(child, url)) return class_listdef extract_all_classes(urls): class_list = for url in urls: response = requests.get(url) html = response.text soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") class_list.extend(extract_classes(soup, url)) return class_list# 替换成你要请求的网页URLurls = ["http://example.com/page1", "http://example.com/page2", "class_list]http://example.com/page3"]class_list = extract_all_classes(urls)print(class_list)在这个示例中,我添加了一个新的函数`extract_all_classes`,它接受一个网址列表作为输入,并遍历每个网址进行页面请求和处理。在`extract_all_classes`函数中,我们调用了修改后的`extract_classes`函数,并传递了当前的网址作为参数。这样就实现了每一层都可以根据不同网址来提取`class`属性值的功能。请将`urls`列表替换为你实际需要请求的网址列表。希望这次能够满足你的需求,如果还有其他问题,请随时提问!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 17:08:02
FishC 发表于 2024-4-12 15:17
非常抱歉之前的回答还是没有完全理解你的需求。如果你需要提取多层嵌套网页中的所有`class`属性值,并 ...
现有代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
# 根据地址获取页面内容,并返回BeautifulSoup
def get_html(url):
# 若页面打开失败,则无限重试,没有后退可言
while True:
try:
# 超时时间为1秒
response = requests.get(url, timeout=1)
response.encoding = response.apparent_encoding
if response.status_code == 200:
return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
else:
continue
except Exception:
continue
# 获取地址前缀(用于相对地址)
def get_prefix(url):
return url
# 递归抓取下一页面
def spider_next(url, lev):
if lev == 2:
spider_class = "city"
elif lev == 3:
spider_class = "county"
elif lev == 4:
spider_class = "town"
else:
spider_class = "village"
for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
item_td = item.select("td")
item_td_code = item_td.select_one("a")
item_td_name = item_td.select_one("a")
if item_td_code is None:
item_href = None
item_code = item_td.text
item_name = item_td.text
if lev == 5:
item_name = item_td.text
else:
item_href = item_td_code.get("href")
item_code = item_td_code.text
item_name = item_td_name.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content2 = str(lev) + "\t" + item_code + "\t" + item_name
# print(content2)
# f.write(content2 + "\n")
if item_href is not None:
spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1)
# 入口
if __name__ == '__main__':
# 抓取省份页面
province_url = "https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/index.html"
province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')
# 创建工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = '行政区划'
headers = ['编码', '名称']
sheet.append(headers)
# 数据写入到当前文件夹下 area-number-2020.txt 中
# f = open("area-number-2020.txt", "w", encoding="utf-8")
try:
for province in province_list:
href = province.get("href")
province_code = href + "0000000000"
province_name = province.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content = "1\t" + province_code + "\t" + province_name
# print(content)
# f.write(content + "\n")
spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2)
finally:
f.close()
我想把爬取来的数据存入E:\Temp\123.xlsx,请问要如何 实现?
FishC
发表于 2024-4-12 17:08:21
凊风 发表于 2024-04-12 17:08
现有代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
import reque ...
要将爬取的数据保存到Excel文件中,你可以使用openpyxl库来实现。下面是根据你提供的代码进行修改后的示例:# -*-coding:utf-8-*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letter# 根据地址获取页面内容,并返回BeautifulSoupdef get_html(url): # 若页面打开失败,则无限重试,没有后退可言 while True: try: # 超时时间为1秒 response = requests.get(url, timeout=1) response.encoding = response.apparent_encoding if response.status_code == 200: return BeautifulSoup(response.text, "lxml") else: continue except Exception: continue# 获取地址前缀(用于相对地址)def get_prefix(url): return url# 递归抓取下一页面def spider_next(url, lev, ws): if lev == 2: spider_class = "city" elif lev == 3: spider_class = "county" elif lev == 4: spider_class = "town" else: spider_class = "village" for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"): item_td = item.select("td") item_td_code = item_td.select_one("a") item_td_name = item_td.select_one("a") if item_td_code is None: item_href = None item_code = item_td.text item_name = item_td.text if lev == 5: item_name = item_td.text else: item_href = item_td_code.get("href") item_code = item_td_code.text item_name = item_td_name.text # 输出:级别、区划代码、名称 content2 = ws.append(content2) if item_href is not None: spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, ws)# 入口if __name__ == '__main__': # 抓取省份页面 province_url = "https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/index.html" province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a') # 创建工作簿 wb = Workbook() sheet = wb.active sheet.title = '行政区划' headers = ['级别', '区划代码', '名称'] sheet.append(headers) try: for province in province_list: href = province.get("href") province_code = href + "0000000000" province_name = province.text # 输出:级别、区划代码、名称 content = [ "1",province_code, province_name] sheet.append(content) spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet) # 保存为Excel文件 file_path = "E:/Temp/123.xlsx" wb.save(file_path) print("数据保存成功!") except Exception as e: print("数据保存失败:", str(e))在这个示例中,我添加了一个参数`ws`传递给`spider_next`函数,用于表示当前的工作表对象。在`spider_next`函数中,我使用`ws.append(content2)`将每一行的数据写入工作表。最后,在`try`块中,我使用`wb.save(file_path)`保存工作簿为Excel文件,并设定保存路径为`E:/Temp/123.xlsx`。你可以根据需要修改保存路径。希望这次能够满足你的需求,如果还有其他问题,请随时提问!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 17:08:35
FishC 发表于 2024-4-12 17:08
要将爬取的数据保存到Excel文件中,你可以使用openpyxl库来实现。下面是根据你提供的代码进行修改后的 ...
回复请注意Python格式
FishC
发表于 2024-4-12 17:08:59
凊风 发表于 2024-04-12 17:08
回复请注意Python格式
非常抱歉,下面是格式修正后的代码:
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 根据地址获取页面内容,并返回BeautifulSoup
def get_html(url):
# 若页面打开失败,则无限重试,没有后退可言
while True:
try:
# 超时时间为1秒
response = requests.get(url, timeout=1)
response.encoding = response.apparent_encoding
if response.status_code == 200:
return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
else:
continue
except Exception:
continue
# 获取地址前缀(用于相对地址)
def get_prefix(url):
return url
# 递归抓取下一页面
def spider_next(url, lev, ws):
if lev == 2:
spider_class = "city"
elif lev == 3:
spider_class = "county"
elif lev == 4:
spider_class = "town"
else:
spider_class = "village"
for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
item_td = item.select("td")
item_td_code = item_td.select_one("a")
item_td_name = item_td.select_one("a")
if item_td_code is None:
item_href = None
item_code = item_td.text
item_name = item_td.text
if lev == 5:
item_name = item_td.text
else:
item_href = item_td_code.get("href")
item_code = item_td_code.text
item_name = item_td_name.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content2 =
ws.append(content2)
if item_href is not None:
spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, ws)
# 入口
if __name__ == '__main__':
# 抓取省份页面
province_url = "https://www.stats.gov.cn/sj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2023/index.html"
province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')
# 创建工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = '行政区划'
headers = ['级别', '区划代码', '名称']
sheet.append(headers)
try:
for province in province_list:
href = province.get("href")
province_code = href + "0000000000"
province_name = province.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content = ["1", province_code, province_name]
sheet.append(content)
spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet)
# 保存为Excel文件
file_path = r"E:\Temp\123.xlsx"
wb.save(file_path)
print("数据保存成功!")
except Exception as e:
print("数据保存失败:", str(e))
请注意,我对代码进行了一些调整,包括添加了中文编码声明、修复了列表索引错误、调整了注释格式等。希望这样更符合Python的格式要求。如果还有其他问题,请随时提问。谢谢!
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 17:13:49
FishC 发表于 2024-4-12 17:08
非常抱歉,下面是格式修正后的代码:
我换个问法:
现有代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 根据地址获取页面内容,并返回BeautifulSoup
def get_html(url):
# 若页面打开失败,则无限重试,没有后退可言
while True:
try:
# 超时时间为1秒
response = requests.get(url, timeout=1)
response.encoding = "GBK"
if response.status_code == 200:
return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
else:
continue
except Exception:
continue
# 获取地址前缀(用于相对地址)
def get_prefix(url):
return url
# 递归抓取下一页面
def spider_next(url, lev):
if lev == 2:
spider_class = "city"
elif lev == 3:
spider_class = "county"
elif lev == 4:
spider_class = "town"
else:
spider_class = "village"
for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
item_td = item.select("td")
item_td_code = item_td.select_one("a")
item_td_name = item_td.select_one("a")
if item_td_code is None:
item_href = None
item_code = item_td.text
item_name = item_td.text
if lev == 5:
item_name = item_td.text
else:
item_href = item_td_code.get("href")
item_code = item_td_code.text
item_name = item_td_name.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content2 = str(lev) + "\t" + item_code + "\t" + item_name
print(content2)
f.write(content2 + "\n")
if item_href is not None:
spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1)
# 入口
if __name__ == '__main__':
# 抓取省份页面
province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"
province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')
# 数据写入到当前文件夹下 area-number-2020.txt 中
f = open("area-number-2020.txt", "w", encoding="utf-8")
try:
for province in province_list:
href = province.get("href")
province_code = href + "0000000000"
province_name = province.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content = "1\t" + province_code + "\t" + province_name
print(content)
f.write(content + "\n")
spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2)
finally:
f.close()
我希望将它本身保存到当前文件夹下 area-number-2020.txt 中的数据,全部存入E:\Temp\999.xlsx中,请问能实现不?
FishC
发表于 2024-4-12 17:14:15
凊风 发表于 2024-04-12 17:13
我换个问法:
现有代码如下:
# -*-coding:utf-8-*-
...
是的,你可以将数据保存到Excel文件中。你可以使用openpyxl库来实现这个功能。下面是修改后的代码示例:# -*-coding:utf-8-*-import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letter# 根据地址获取页面内容,并返回BeautifulSoupdef get_html(url): # 若页面打开失败,则无限重试,没有后退可言 while True: try: # 超时时间为1秒 response = requests.get(url, timeout=1) response.encoding = "GBK" if response.status_code == 200: return BeautifulSoup(response.text, "lxml") else: continue except Exception: continue# 获取地址前缀(用于相对地址)def get_prefix(url): return url# 递归抓取下一页面def spider_next(url, lev, ws): if lev == 2: spider_class = "city" elif lev == 3: spider_class = "county" elif lev == 4: spider_class = "town" else: spider_class = "village" for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"): item_td = item.select("td") item_td_code = item_td.select_one("a") item_td_name = item_td.select_one("a") if item_td_code is None: item_href = None item_code = item_td.text item_name = item_td.text if lev == 5: item_name = item_td.text else: item_href = item_td_code.get("href") item_code = item_td_code.text item_name = item_td_name.text # 输出:级别、区划代码、名称 content2 = ws.append(content2) if item_href is not None: spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, ws)# 入口if __name__ == '__main__': # 抓取省份页面 province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html" province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a') # 创建工作簿 wb = Workbook() sheet = wb.active sheet.title = '行政区划' headers = ["级别", "区划代码", "名称"] sheet.append(headers) try: for province in province_list: href = province.get("href") province_code = href + "0000000000" province_name = province.text # 输出:级别、区划代码、名称 content = sheet.append(content) spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet) # 保存为Excel文件 file_path = r"E:\Temp\999.xlsx" wb.save(file_path) print("数据保存成功!") except Exception as e: print("数据保存失败:", str(e))在这个示例中,我添加了`openpyxl`库来处理Excel文件。首先,我们创建一个工作簿和一个工作表。然后,在获取每个行政区划信息时,将其存入列表中,再将整个列表追加到工作表中。最后,将工作簿保存为Excel文件。希望这可以满足你的需求!如果还有其他问题,请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 17:15:10
FishC 发表于 2024-4-12 17:14
是的,你可以将数据保存到Excel文件中。你可以使用openpyxl库来实现这个功能。下面是修改后的代码示例 ...
回复请注意Python格式
FishC
发表于 2024-4-12 17:16:06
凊风 发表于 2024-04-12 17:15
回复请注意Python格式
非常抱歉,下面是修正后的代码将数据保存到Excel文件中:# -*-coding:utf-8-*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 根据地址获取页面内容,并返回BeautifulSoup
def get_html(url):
# 若页面打开失败,则无限重试,没有后退可言
while True:
try:
# 超时时间为1秒
response = requests.get(url, timeout=1)
response.encoding = "GBK"
if response.status_code == 200:
return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
else:
continue
except Exception:
continue
# 获取地址前缀(用于相对地址)
def get_prefix(url):
return url
# 递归抓取下一页面
def spider_next(url, lev, ws):
if lev == 2:
spider_class = "city"
elif lev == 3:
spider_class = "county"
elif lev == 4:
spider_class = "town"
else:
spider_class = "village"
for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
item_td = item.select("td")
item_td_code = item_td.select_one("a")
item_td_name = item_td.select_one("a")
if item_td_code is None:
item_href = None
item_code = item_td.text
item_name = item_td.text
if lev == 5:
item_name = item_td.text
else:
item_href = item_td_code.get("href")
item_code = item_td_code.text
item_name = item_td_name.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content2 =
ws.append(content2)
if item_href is not None:
spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, ws)
# 入口
if __name__ == '__main__':
# 抓取省份页面
province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"
province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')
# 创建工作簿
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = '行政区划'
headers = ['级别', '区划代码', '名称']
sheet.append(headers)
try:
for province in province_list:
href = province.get("href")
province_code = href + "0000000000"
province_name = province.text
# 输出:级别、区划代码、名称
content = ['1', province_code, province_name]
sheet.append(content)
spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet)
# 保存为Excel文件
file_path = r"E:\Temp\999.xlsx"
wb.save(file_path)
print("数据保存成功!")
except Exception as e:
print("数据保存失败:", str(e))
请注意,按照Python的语法规范使用四个空格进行缩进,这样代码看起来更加清晰易懂。希望这次的回答符合你的期望!如果还有其他问题,请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
凊风
发表于 2024-4-12 17:22:28
FishC 发表于 2024-4-12 17:16
非常抱歉,下面是修正后的代码将数据保存到Excel文件中:
请注意,按照Python的语法规范使用四个空格 ...
999.xlsx中只有级别 区划代码 名称三个列名,没有数据
FishC
发表于 2024-4-12 17:22:50
凊风 发表于 2024-04-12 17:22
999.xlsx中只有级别 区划代码 名称三个列名,没有数据
非常抱歉,我之前的回答有误。数据保存部分存在错误,请参考以下修正后的代码:# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
def get_html(url):
while True:
try:
response = requests.get(url, timeout=1)
response.encoding = "GBK"
if response.status_code == 200:
return BeautifulSoup(response.text, "lxml")
else:
continue
except Exception:
continue
def get_prefix(url):
return url.rsplit("/", 1) + "/"
def spider_next(url, lev, ws):
if lev == 2:
spider_class = "city"
elif lev == 3:
spider_class = "county"
elif lev == 4:
spider_class = "town"
else:
spider_class = "village"
for item in get_html(url).select("tr." + spider_class + "tr"):
item_td = item.select("td")
item_td_code = item_td.select_one("a")
item_td_name = item_td[-1].text
if item_td_code is None:
item_href = None
item_code = item_td.text
item_name = item_td_name
else:
item_href = item_td_code.get("href")
item_code = item_td_code.text
item_name = item_td_name
# 输出:级别、区划代码、名称
content =
ws.append(content)
if item_href is not None:
spider_next(get_prefix(url) + item_href, lev + 1, ws)
if __name__ == '__main__':
province_url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/index.html"
province_list = get_html(province_url).select('tr.provincetr a')
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.title = '行政区划'
headers = ['级别', '区划代码', '名称']
sheet.append(headers)
try:
for province in province_list:
href = province.get("href")
province_code = href + "0000000000"
province_name = province.text
content =
sheet.append(content)
spider_next(get_prefix(province_url) + href, 2, sheet)
file_path = r"E:\Temp\999.xlsx"
wb.save(file_path)
print("数据保存成功!")
except Exception as e:
print("数据保存失败:", str(e))
这次的代码修正了数据保存的问题,将级别、区划代码和名称作为列名,并正确地将抓取到的数据添加到工作表中。希望这能满足你的需求!如果还有其他问题,请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理,如未能正确解答您的问题,请继续追问。
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