Dateframe
以下代码，如何设置可以将运行结果，由项目 投资额
0 [0, 1000, 2000, 3000, 4000, 5000, 6000, 7000, ... [0.0, 800000.0, 1500000.0, 2100000.0, 2600000....
变成
项目 投资额
0 0 -
1 1000 800,000.00
2 2000 1,500,000.00
3 3000 2,100,000.00
4 4000 2,600,000.00
代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 参数设置
initial_margin = 2000 - 1300 - 100 # 增量利润 = 单价-原变动成本-增量成本
additional_cost = 5 # 每递增100台订单增加的成本
initial_order = 5000 # 初始订单量
# 定义profit函数
def profit_function(order_quantity):
return initial_margin * order_quantity - additional_cost * ((order_quantity - initial_order) / 100) * order_quantity
# 生成一系列订单量
order_quantities = np.arange(0, 20000, 1000)
# 计算对应订单量下的利润值
profits =
order_quantities
profits
dic = {"项目":,
"投资额":}
df = pd.DataFrame(dic)
df
在代码中，您可以通过修改以下部分来实现目标结果：
1. 修改profits的计算方式，将其设置为profit_function(order_quantity)的返回值，即订单量对应的利润值：
profits =
2. 构建字典dic，其中键是"项目"和"投资额"，值分别是order_quantities和profits：
dic = {"项目": order_quantities,
"投资额": profits}
3. 使用上述字典dic创建DataFrame对象df：
df = pd.DataFrame(dic)
完整的修改代码如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 参数设置
initial_margin = 2000 - 1300 - 100 # 增量利润 = 单价-原变动成本-增量成本
additional_cost = 5 # 每递增100台订单增加的成本
initial_order = 5000 # 初始订单量
# 定义profit函数
def profit_function(order_quantity):
return initial_margin * order_quantity - additional_cost * ((order_quantity - initial_order) / 100) * order_quantity
# 生成一系列订单量
order_quantities = np.arange(0, 20000, 1000)
# 计算对应订单量下的利润值
profits =
# 构建字典
dic = {"项目": order_quantities,
"投资额": profits}
# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(dic)
运行上述代码后，DataFrame对象df将以您所期望的格式显示。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 dic = {"项目":[order_quantities],
"投资额":[profits]}
这里的中括号去掉，改成：
dic = {"项目":order_quantities,
"投资额":profits} isdkz 发表于 2024-5-22 11:52
dic = {"项目":,
"投资额":}
收到，非常感谢！
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