据说只有男生才懂「含金量」有多么离谱！！女性误入
如果配料表只有「水」那将是**** Hidden Message *****
https://www.bilibili.com/video/BV1P1421y7n6 @FishC 分享一些男生才懂得知识 不二如是 发表于 2024-06-05 09:02
@FishC 分享一些男生才懂得知识
当然！下面是一些男生或许会感兴趣的编程知识点：
1. 生成假名字：使用Python的random库可以生成随机的英文名字。比如，你可以创建一个包含常见英文名字的列表，然后使用random.choice()函数随机选择一个名字。
import random
names = ["John", "Tom", "Mike", "James", "David"]
random_name = random.choice(names)
print(random_name)
2. 判断是否为闰年：编写一个函数来判断给定的年份是否是闰年。一个年份如果能被4整除但不能被100整除，或者能被400整除，那么它就是闰年。
def is_leap_year(year):
if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or year % 400 == 0:
return True
else:
return False
year = 2020
if is_leap_year(year):
print(year, "是闰年")
else:
print(year, "不是闰年")
3. 石头剪刀布游戏：编写一个石头剪刀布游戏，让计算机和玩家进行对战。使用random库生成计算机的选择，然后比较玩家和计算机的选择来决定胜负。
import random
def game(player_choice, computer_choice):
if player_choice == computer_choice:
return "平局"
elif (player_choice == "石头" and computer_choice == "剪刀") or (player_choice == "剪刀" and computer_choice == "布") or (player_choice == "布" and computer_choice == "石头"):
return "你赢了"
else:
return "计算机赢了"
choices = ["石头", "剪刀", "布"]
player_choice = input("请输入你的选择（石头、剪刀或布）：")
computer_choice = random.choice(choices)
print("你的选择：", player_choice)
print("计算机的选择：", computer_choice)
print("结果：", game(player_choice, computer_choice))
希望这些知识点能够满足你的需求！如果有任何问题，请随时问我。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 哦这机器人回答真幽默啊。。。。 男生一般洗澡只洗两个地方 FishC 发表于 2024-6-5 09:02
当然！下面是一些男生或许会感兴趣的编程知识点：
1. 生成假名字：使用Python的random库可以生成随 ...
继续 不二如是 发表于 2024-06-05 14:44
继续
当然，这是一些进阶一点的男生或许会感兴趣的编程知识点：
1. 图像处理：使用Python的PIL库（Python Imaging Library）可以进行图像处理。你可以打开、裁剪、旋转、缩放、调整亮度和对比度等等。以下是一个简单的例子：
from PIL import Image
image = Image.open("image.jpg")
cropped_image = image.crop((100, 100, 300, 300))
rotated_image = cropped_image.rotate(45)
resized_image = rotated_image.resize((200, 200))
resized_image.show()
2. 网络爬虫：使用Python的requests库和BeautifulSoup库可以编写网络爬虫来抓取网页数据。你可以获取网页的HTML内容，解析其中的信息，并进行相应的数据处理。以下是一个简单的例子：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.example.com"
response = requests.get(url)
html_content = response.text
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
title = soup.title.text
print(title)
3. 数据可视化：使用Python的matplotlib库可以进行数据可视化。你可以绘制各种图表，如折线图、柱状图、散点图等，以直观地呈现数据。以下是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
x =
y =
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.title("Simple Line Chart")
plt.show()
希望这些知识点能够进一步满足你的需求！如果还有其他问题，请随时提出。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 哈哈哈哈哈哈
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