我有这么一个DF的其中一列，我要提取每一行中的数字
如下，有整数，有浮点数，事假0.5天，因要回村开会 事假
事假1天，去喝喜酒 事假
休年假3天 年假
事假1天，老人家病了，要去医院
事假0.5天，要去医院复查身体 嗨！看起来你想从DataFrame中的文本列中提取数字对吧？没问题，我们可以用正则表达式来做这件事。Python中的`re`模块可以帮助我们处理这种情况。
假设你有一个名为`df`的DataFrame，其中有一个叫做`原始文本`的列包含了像这样的文本：
事假0.5天，因要回村开会 事假
事假1天，去喝喜酒 事假
休年假3天 年假
事假1天，老人家病了，要去医院
事假0.5天，要去医院复查身体
现在让我们编写代码来提取这些文本中的数字部分：
import pandas as pd
import re
# 假设df是你的DataFrame，'原始文本'列包含了这些文本
data = {'原始文本': [
'事假0.5天，因要回村开会 事假',
'事假1天，去喝喜酒 事假',
'休年假3天 年假',
'事假1天，老人家病了，要去医院',
'事假0.5天，要去医院复查身体'
]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用正则表达式提取数字
df['提取的数字'] = df['原始文本'].apply(lambda x: re.findall(r'\d+\.\d+|\d+', x))
# 将提取的数字转换成浮点数
df['提取的数字'] = df['提取的数字'].apply(lambda x: )
print(df)
这段代码做了以下几件事情：
1. 导入了`pandas`和`re`模块。
2. 创建了一个示例的DataFrame `df`，并包含了示例的文本数据。
3. 使用`apply`函数结合正则表达式`re.findall`来提取每行文本中的数字部分，结果存储在新列`提取的数字`中。
4. 最后，将提取的字符串数字转换成浮点数列表。
运行这段代码后，你会得到一个新的DataFrame `df`，其中包含了从原始文本中提取出的数字列表。希望这可以帮到你！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2024-6-19 22:03
嗨！看起来你想从DataFrame中的文本列中提取数字对吧？没问题，我们可以用正则表达式来做这件事。Python中 ...
这样出来每一行都是一个列表，我要的那一列是浮点数 laiyuanjie 发表于 2024-06-19 22:08
这样出来每一行都是一个列表，我要的那一列是浮点数
好的，如果你想要的是直接提取浮点数而不是列表，我们可以改一下代码来确保每行提取到的数字直接作为浮点数保存。这里是改进后的代码：
import pandas as pd
import re
# 假设df是你的DataFrame，'原始文本'列包含了这些文本
data = {'原始文本': ['事假0.5天，因要回村开会 事假',
'事假1天，去喝喜酒 事假',
'休年假3天 年假',
'事假1天，老人家病了，要去医院',
'事假0.5天，要去医院复查身体']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用正则表达式提取数字并转换为浮点数
df['提取的数字'] = df['原始文本'].apply(lambda x: float(re.search(r'\d+\.\d+|\d+', x).group()))
print(df)
这段代码做了以下几件事情：
1. 使用正则表达式提取第一个匹配到的数字。
2. 将提取到的数字转换为浮点数并赋值给新列`提取的数字`。
运行这段代码后，你会得到一个新的DataFrame `df`，其中包含了从原始文本中提取出的浮点数。希望这可以帮到你！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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