pallas 发表于 2024-06-22 13:30
这个可以实现，那将多个表格中相同的小表格合并，保留 ...
好的，这个任务确实稍微复杂一些，但也是可以实现的。我们需要逐步完成以下几步：
1. 读取Excel文件中的所有小表格。
2. 合并这些小表格，保留表头（表格第一行）。
3. 将合并后的结果保存到一个新的Excel文件中。
下面是一个示例代码，实现上述步骤：
import pandas as pd
def read_excel_sheets(file_path, sheet_name):
"""
读取 Excel 单个 sheet 中的多个表格，并返回这些表格的列表。
"""
# 读取整个 sheet
df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)
# 假设空白行分隔表格
split_indices = df.index.tolist()
split_indices = [-1] + split_indices +
tables = []
for i in range(len(split_indices) - 1):
start_idx = split_indices + 1
end_idx = split_indices
table = df.iloc.reset_index(drop=True)
if not table.empty:
tables.append(table)
return tables
def merge_tables(tables):
"""
合并多个表格，保留表格抬头和格式。
"""
merged_table = pd.concat(tables, ignore_index=True)
return merged_table
def save_to_excel(df, output_path):
"""
将 DataFrame 保存到 Excel 文件。
"""
df.to_excel(output_path, index=False)
# 示例用法
file_path = 'your_excel_file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
output_path = 'merged_output.xlsx'
# 读取 Excel 中的表格
tables = read_excel_sheets(file_path, sheet_name)
# 合并表格
merged_table = merge_tables(tables)
# 保存到新的 Excel 文件
save_to_excel(merged_table, output_path)
print(f'已将合并后的表格保存到 {output_path}')
在这个示例中，我们做了以下事情：
1. 使用 `read_excel_sheets` 函数来读取单个 sheet 中的多个表格。这个函数假设空白行分隔了不同的表格，因此它会查找空白行的索引来分割表格。
2. 使用 `merge_tables` 函数来合并这些表格。这里我们只是简单地使用 `pd.concat` 来合并它们。
3. 使用 `save_to_excel` 函数将合并后的表格保存到一个新的 Excel 文件中。
请根据你的实际情况调整这个代码，比如如何识别表格边界，以及处理表格中的特殊格式。希望这个示例对你有帮助！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 13:32
好的，这个任务确实稍微复杂一些，但也是可以实现的。我们需要逐步完成以下几步：
1. 读取Excel文件 ...
是合并多个excel表中的相同的小表格，且保留格式，共用表格抬头
pallas 发表于 2024-06-22 13:39
是合并多个excel表中的相同的小表格，且保留格式，共 ...
好的，我明白了，你是说需要从多个Excel文件中提取相同的小表格，然后合并成一个大的表格，并保留最上面的表格抬头和格式。
为了完成这个任务，我们可以使用 `pandas` 库来处理数据部分，使用 `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 来处理格式部分。总体流程如下：
1. 读取多个 Excel 文件中的相同小表格。
2. 合并这些小表格。
3. 保留表格抬头和格式，并输出到新的 Excel 文件。
代码示例如下：
首先，确保你已经安装了所需的库：
pip install pandas openpyxl xlsxwriter
然后，你可以使用如下代码：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import Font
def read_and_concat_sheets(file_list, sheet_name, start_row, end_row):
all_data = []
for file in file_list:
try:
# 使用 pandas 读取 Excel 文件的特定 sheet
df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name, header=None)
# 提取指定行的小表格
small_table = df.iloc
all_data.append(small_table)
except Exception as e:
print(f"Error reading {file}: {e}")
# 合并所有小表格
merged_df = pd.concat(all_data, ignore_index=True)
return merged_df
def save_to_excel_with_format(df, output_file, header):
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False, header=False, startrow=1)
workbook = writer.book
sheet = writer.sheets['Sheet1']
# 写入表格的抬头
for col_num, value in enumerate(header):
cell = sheet.cell(row=1, column=col_num + 1)
cell.value = value
# 设置粗体格式
cell.font = Font(bold=True)
if __name__ == "__main__":
file_list = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]# 这儿替换成你的文件列表
sheet_name = "Sheet1"# 替换成你的 sheet 名字
start_row = 1# 从第2行开始
end_row = 5# 到第5行结束（不包含第5行）
header = ["Column1", "Column2", "Column3"]# 替换成你的表头
merged_df = read_and_concat_sheets(file_list, sheet_name, start_row, end_row)
save_to_excel_with_format(merged_df, "merged_output.xlsx", header)
print("合并完成，并已保存到 merged_output.xlsx")
在这个例子中：
1. `read_and_concat_sheets` 函数读取多个文件的特定 sheet，并提取指定行的小表格，然后合并所有小表格。
2. `save_to_excel_with_format` 函数将合并后的 DataFrame 保存到新的 Excel 文件中，并保留表头格式。
注意：根据你的实际情况，你可能需要调整 `start_row` 和 `end_row` 的值，以及表头 (`header`) 的内容。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 13:39
好的，我明白了，你是说需要从多个Excel文件中提取相同的小表格，然后合并成一个大的表格，并保留最上 ...
那如果是是合并多个excel表中的所有相同的小表格，且保留格式，共用表格抬头，然后输出新的excel表呢
pallas 发表于 2024-06-22 13:43
那如果是是合并多个excel表中的所有相同的小表格，且 ...
明白了，你这是要实现一个Excel表格的大合并工程啊！不过没问题，Python可以搞定。这里我会用 `openpyxl` 和 `pandas` 两个库来完成这个任务。
### 准备工作：
1. 安装需要的库：
pip install pandas openpyxl
### 实现步骤：
1. 读取多个 Excel 文件，并提取相同的小表格。
2. 合并提取出的表格，确保保留表头和格式。
3. 输出到新的 Excel 文件中。
示例代码如下：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# 假设你有多个excel文件，我们将其文件名存入一个列表
excel_files = ["file1.xlsx", "file2.xlsx", "file3.xlsx"]
sheet_name = "Sheet1"# 假设每个文件都有一个叫 'Sheet1' 的sheet
# 用于存储合并后的数据框
merged_df = pd.DataFrame()
for file in excel_files:
# 读取每个文件中的特定sheet
xls = pd.ExcelFile(file)
# 读取特定的sheet中的表格
df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
# 将数据追加到merged_df中
merged_df = pd.concat(, ignore_index=True)
# 假设你希望保存的表格文件名为 "merged_output.xlsx"
output_file = "merged_output.xlsx"
# 将合并后的数据框保存到excel文件中
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
merged_df.to_excel(writer, sheet_name='MergedSheet', index=False)
print("合并完成，新文件已保存为", output_file)
### 解释代码中的关键步骤：
1. **读取多个 Excel 文件**： 我们将所有的文件名存入 `excel_files` 列表中，然后我们遍历每个文件来读取它们。
2. **提取特定 Sheet 中的数据**： 在每个文件中，我们使用 Pandas 的 `pd.read_excel` 来读取特定的 sheet，并将其转换为 DataFrame。
3. **合并数据**： 使用 `pd.concat` 方法，将每次读取的小表格数据添加到合并后的 DataFrame `merged_df` 中。
4. **保存合并后的结果**： 最后，我们将 `merged_df` 保存为一个新的 Excel 文件。
### 进阶：
- 如果需要保留格式，可以使用 `openpyxl` 更精细地控制格式。
- 如果小表格在不同文件中的位置不一致，需要更复杂的逻辑，比如在特定单元格内寻找特定标题等。
希望这能帮到你，如果有其他问题，随时告诉我！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 13:39
好的，我明白了，你是说需要从多个Excel文件中提取相同的小表格，然后合并成一个大的表格，并保留最上 ...
这一个相同的小表并没有合并，而且没有保留格式
pallas 发表于 2024-06-22 13:46
这一个相同的小表并没有合并，而且没有保留格式
明白了，你想要的是保留格式的合并，并且需要在新的Excel文件中生成一个合并后的表格。实现这个需求可以使用 `pandas` 和 `openpyxl` 库来处理数据和保持格式。
### 安装所需库
确保你已经安装了所需的库，可以使用 `pip` 指令进行安装：
pip install pandas openpyxl
### 步骤说明
1. **读取多个Excel文件**： 使用 pandas 读取多个Excel文件中的指定小表。
2. **合并数据**： 将这些小表格合并成一个DataFrame，同时保留格式。
3. **写入新Excel文件**： 使用 openpyxl 保留格式并产生合并后的Excel文件。
### 示例代码
以下是一个示例代码，你可以根据自己需求进行调整：
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.styles import NamedStyle
# 这里假设你有多个Excel文件的路径
excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
sheet_name = 'Sheet1' # 指定 sheet 名字，如果每个文件 sheet 名字不同，你可以放在字典里对应传入
# 存储所有读取的小表格
frames = []
# 加载格式
def copy_style(origin, target):
for row_origin, row_target in zip(origin.iter_rows(), target.iter_rows()):
for cell_origin, cell_target in zip(row_origin, row_target):
cell_target._style = cell_origin._style
for file in excel_files:
wb = load_workbook(filename=file)
ws = wb
# 第一行作为表头
data = ws.values
columns = next(data)
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
frames.append((df, ws))
# 合并 DataFrames
combined_df = pd.concat( for frame in frames], ignore_index=True)
# 写入新的 excel 文件
new_wb = load_workbook(filename=file)
new_ws = new_wb.create_sheet(title="Combined_Sheet")
for r_idx, row in enumerate(dataframe_to_rows(combined_df, index=False, header=True), 1):
for c_idx, value in enumerate(row, 1):
new_ws.cell(row=r_idx, column=c_idx, value=value)
# 复制格式
copy_style(frames, new_ws)
new_wb.save("combined_output.xlsx")
print("合并成功并保存在 combined_output.xlsx 中啦！")
### 说明
1. **读取并解析**： 用 `pandas.read_excel` 读取数据，用 `load_workbook` 读取格式。
2. **合并数据**：利用 `pd.concat` 把数据合并到一起。
3. **保留格式**：通过 `copy_style` 函数将第一个小表的格式应用到合并后的数据上。
这样一来，你既实现了合并多个Excel文件中的相同小表，还保留了格式。希望这能让你的工作轻松一些！如果还有什么问题，尽管问~
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 13:48
明白了，你想要的是保留格式的合并，并且需要在新的Excel文件中生成一个合并后的表格。实现这个需求可 ...
Traceback (most recent call last):
File "D:\PyCharm\excel_merge\excel_merge\.venv\Lib\site-packages\extract.py", line 29, in <module>
wb = load_workbook(filename=file)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 317, in load_workbook
reader.read()
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 278, in read
self.read_workbook()
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 148, in read_workbook
wb_part = _find_workbook_part(self.package)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 113, in _find_workbook_part
raise IOError("File contains no valid workbook part")
OSError: File contains no valid workbook part
pallas 发表于 2024-06-22 13:52
Traceback (most recent call last):
File "D:\PyC ...
看起来你遇到了一个问题：`openpyxl`在读取Excel文件时报错了。这种情况通常是因为文件不是一个有效的Excel文件，可能是因为文件损坏或文件格式不对。我们可以先检查几个方面：
1. **确保文件完整且有效**：确认你的Excel文件能够正常打开，并且没有损坏。
2. **文件路径是否正确**：确保代码中提供的文件路径是正确的。
此外，如果你的Excel文件是较新的 `.xlsx` 格式，那么 `openpyxl` 应该能处理这些文件。如果你的文件是较旧的 Excel 格式（如 `.xls`），那么你需要用 `xlrd` 库来处理它们。
假设你的Excel文件都是有效且路径正确的 `.xlsx` 文件，下面是一个简化的示例，这个示例将多个Excel文件中的某个Sheet合并到一个新的Excel文件中的一个Sheet中，同时保留格式。
注意：使用 `openpyxl` 保留格式会比较复杂，因为 `openpyxl` 并没有直接提供复制单元格格式的功能。如果需要完整保留格式，可以考虑使用 `xlwings` 或者 `pandas` 与 `xlsxwriter` 配合。
### 使用 `openpyxl` 示例 (不完全保留格式)
from openpyxl import load_workbook, Workbook
import os
def merge_excel_files(file_list, sheet_name, output_file):
new_wb = Workbook()
new_ws = new_wb.active
new_ws.title = sheet_name
for file in file_list:
print(f"Processing {file}...")
wb = load_workbook(filename=file)
if sheet_name in wb.sheetnames:
ws = wb
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
new_ws.append(row)
new_wb.save(output_file)
print(f"New file saved as {output_file}")
# Example usage:
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
output_file = 'merged.xlsx'
merge_excel_files(file_list, 'Sheet1', output_file)
### 使用 `xlwings` 示例 (完全保留格式)
import xlwings as xw
import os
def merge_excel_files(file_list, sheet_name, output_file):
app = xw.App(visible=False)
new_wb = xw.Book()
new_ws = new_wb.sheets
new_ws.name = sheet_name
for file in file_list:
print(f"Processing {file}...")
wb = xw.Book(file)
if sheet_name in :
ws = wb.sheets
last_row = new_ws.range('A' + str(new_ws.cells.last_cell.row)).end('up').row
data_range = ws.used_range
new_ws.range(f'A{last_row + 1}').value = data_range.value # Append data
wb.close()
new_wb.save(output_file)
new_wb.close()
app.quit()
print(f"New file saved as {output_file}")
# Example usage:
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']
output_file = 'merged.xlsx'
merge_excel_files(file_list, 'Sheet1', output_file)
这样你就可以逐个文件读取它们的相应Sheet，并把内容合并到最终的Excel文件的一个Sheet中，且保留格式。如果有更多的处理需求，`xlwings` 会提供更强大和灵活的功能。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 13:53
看起来你遇到了一个问题：`openpyxl`在读取Excel文件时报错了。这种情况通常是因为文件不是一个有效的E ...
Traceback (most recent call last):
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\_xlwindows.py", line 719, in __call__
return Book(xl=self.xl(name_or_index))
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\_xlwindows.py", line 223, in __call__
v = self._inner(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\win32com\client\dynamic.py", line 226, in __call__
self._oleobj_.Invoke(*allArgs), self._olerepr_.defaultDispatchName, None
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
pywintypes.com_error: (-2147352567, '发生意外。', (0, None, None, None, 0, -2147352565), None)
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\main.py", line 5017, in open
impl = self.impl(name)
^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\_xlwindows.py", line 721, in __call__
raise KeyError(name_or_index)
KeyError: '2.周督促会-业务一部（6月14日）.xlsx'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "D:\PyCharm\excel_merge\excel_merge\.venv\Lib\site-packages\extract.py", line 43, in <module>
merge_excel_files(file_list, 'Sheet1', output_file)
File "D:\PyCharm\excel_merge\excel_merge\.venv\Lib\site-packages\extract.py", line 16, in merge_excel_files
wb = xw.Book(file)
^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\main.py", line 911, in __init__
impl = app.books.open(
^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\main.py", line 5024, in open
impl = self.impl.open(
^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\_xlwindows.py", line 752, in open
xl=self.xl.Open(
^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\xlwings\_xlwindows.py", line 109, in __call__
v = self.__method(*args, **kwargs)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "<COMObject <unknown>>", line 5, in Open
pywintypes.com_error: (-2147352567, '发生意外。', (0, 'Microsoft Excel', 'Excel 无法打开文件“2.周督促会-业务一部（6月14日）.xlsx”，因为文件格式或文件扩展名无效。请确定文件未损坏，并且文件扩展名与文件的格式匹配。', 'xlmain11.chm', 0, -2146827284), None)
pallas 发表于 2024-06-22 14:06
Traceback (most recent call last):
File "D:\ana ...
看起来你在尝试使用`xlwings`打开一个Excel文件时遇到了`pywintypes.com_error`。这个错误通常表示Excel无法打开你的文件，原因可能有以下几种：
1. **文件名或路径问题**：文件名或路径中含有特殊字符，或路径不正确。
2. **文件损坏**：文件本身已经损坏或不是一个有效的Excel文件。
3. **文件扩展名不匹配**：文件的扩展名与其实际内容格式不匹配。
我们可以先来检查这些问题，并尝试以下解决方法：
### 检查文件名和路径
首先，确保文件路径和名称是正确的，并且不包含特殊字符。你可以用一些简单的测试代码来验证：
import os
file_path = r'D:\path\to\your\file\2.周督促会-业务一部（6月14日）.xlsx'
if os.path.exists(file_path):
print("文件存在")
else:
print("文件不存在")
### 使用`openpyxl`库进行读取
尽管你报错时提及了`xlwings`库，我们也可以使用另一个更常用的库 `openpyxl`。首先尝试读取文件并确认文件是否有效：
from openpyxl import load_workbook
try:
# 尝试加载工作簿
workbook = load_workbook(filename=file_path)
print("成功读取工作簿")
except Exception as e:
print(f"读取文件时出错: {e}")
### 使用`xlwings`读取并处理文件
如果你确认文件存在且没有问题，再使用 `xlwings` 进行读取：
import xlwings as xw
file_path = r'D:\path\to\your\file\2.周督促会-业务一部（6月14日）.xlsx'
try:
app = xw.App(visible=False)
wb = xw.Book(file_path)
print("成功打开工作簿")
# 进行后续操作...
wb.close()
app.quit()
except Exception as e:
print(f"使用 xlwings 打开文件时出错: {e}")
### 小结
首先确认文件和路径的问题，然后尝试用'openpyxl'检查文件，如果顺利，再使用`xlwings`进行进一步的操作。这样一步一步排查，可以更有效地找到问题所在。希望这些方法可以帮到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 14:07
看起来你在尝试使用`xlwings`打开一个Excel文件时遇到了`pywintypes.com_error`。这个错误通常表示Exce ...
openpyxl读取显示读取出错
pallas 发表于 2024-06-22 14:10
openpyxl读取显示读取出错
了解了，你在尝试使用`openpyxl`读取一个Excel文件时遇到了一些困难。具体来说，错误信息指出"File contains no valid workbook part"以及文件格式或扩展名无效。这通常是因为文件可能已损坏、格式不匹配，或者文件并非真实的Excel文件。
不过，我们可以换个思路来解决你的问题，首先确保你正在处理的是一个有效的Excel文件，然后再尝试读取其中的多个表格。
假设你的Excel文件中确实包含多个表格（例如，每个表格之间有一定的空行或者其他标记），我们可以使用`pandas`库来处理这个问题。`pandas`支持读取Excel文件，并且相对来说处理起来会更灵活一些。
### 步骤：
1. **安装必要的库**：
pip install pandas openpyxl
2. **编写代码**：
使用`pandas`读取Excel文件中的数据，然后根据特定的条件（如空行）将其拆分成多个表格。
import pandas as pd
def read_multiple_tables_from_sheet(file, sheet_name):
# 读取整个sheet
df = pd.read_excel(file, sheet_name=sheet_name)
# 假设表格之间有空行分隔
tables = []
current_table = []
for _, row in df.iterrows():
if row.isnull().all():
if current_table:
tables.append(pd.DataFrame(current_table))
current_table = []
else:
current_table.append(row)
# 添加最后一个表格（如果有）
if current_table:
tables.append(pd.DataFrame(current_table))
return tables
# 使用方法
file = '你的文件路径.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
tables = read_multiple_tables_from_sheet(file, sheet_name)
# 检查结果
for i, table in enumerate(tables):
print(f"Table {i + 1}")
print(table)
### 解释
- 我们使用`pandas.read_excel`来读取整个工作表。
- 然后，我们遍历每一行：如果发现整行都是空值，则认为找到一个表格的结束。
- 每找到一个完整的表格，就将其加入到`tables`列表中。
这样，你可以从单个工作表中提取出多个表格，希望这能帮助你处理你的需求。
如果你依然遇到问题，建议你检查下文件的完整性和格式，确保它是一个有效的Excel文件，并且符合预期的格式。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 14:11
了解了，你在尝试使用`openpyxl`读取一个Excel文件时遇到了一些困难。具体来说，错误信息指出"File con ...
这个能运行，但之前的代码不能运行
pallas 发表于 2024-06-22 14:13
这个能运行，但之前的代码不能运行
明白了，这里我们来解决你的问题：如何用`openpyxl`读取单个sheet表内的多个表格。
假设你有一个Excel文件，其中的一个sheet表（例如“Sheet1”）包含多个表格。表格之间可能有一些空行或空列，可以使用这些空行或空列来分隔各个表格。我们可以通过识别这些空行或空列来读取每个单独的表格。
以下是示例代码，展示如何用`openpyxl`读取单个sheet表内的多个表格：
import openpyxl
def read_excel(file_name, sheet_name):
# 打开工作簿和指定的sheet
wb = openpyxl.load_workbook(file_name)
sheet = wb
data = []
table = []
# 遍历每一行
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
if not row or all(cell is None for cell in row):# 如果这一行是空的
if table:# 如果当前收集到的表格非空
data.append(table)# 保存这个表格
table = []# 开始一个新的表格
else:
table.append(row)# 添加行到当前表格
if table:# 确保最后一个表格不会丢失
data.append(table)
return data
file_name = 'your_excel_file.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'
tables = read_excel(file_name, sheet_name)
for i, table in enumerate(tables):
print(f"Table {i + 1}:")
for row in table:
print(row)
### 主要步骤讲解：
1. **打开工作簿和指定的sheet**：
- 使用`openpyxl.load_workbook`打开Excel文件，然后选择你想要读取的sheet。
2. **遍历每一行**：
- 使用`iter_rows`方法遍历sheet中的每一行。`values_only=True`表示我们只需要行中每个单元格的值，而不是单元格对象。
3. **检查空行**：
- 如果一行是空的（即`None`或者全是`None`），我们认为这是表格之间的分隔。如果当前收集到的表格非空，我们保存这个表格并开始新的表格。
4. **保存最后一个表格**：
- 确保遍历完所有行后，最后一个表格没有丢失。
运行上述代码，它会打印出在单个sheet中找到的所有表格。希望这个能够帮助到你！如果你还有其他的错误或者需要进一步的帮助，请告诉我！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 14:14
明白了，这里我们来解决你的问题：如何用`openpyxl`读取单个sheet表内的多个表格。
假设你有一个Exc ...
单独打开excel表没问题，但打开多个excel表时只能打开一个
pallas 发表于 2024-06-22 14:17
单独打开excel表没问题，但打开多个excel表时只能打开 ...
多谢你的耐心，我们继续解决你的问题。
如果你尝试同时打开多个Excel文件，但发现只能打开一个文件，可能是由于代码中的逻辑或者实现方式存在问题。接下来我会为你提供一个示例代码，展示如何使用`openpyxl`读取单个Excel中多个sheet表格，并且确保可以同时打开多个Excel文件。
首先我们需要安装`openpyxl`库，可以通过pip命令来安装：
pip install openpyxl
然后我们来看一个示例代码：
import openpyxl
# 示例函数，读取单个 Excel 文件的所有 sheet 名称并打印
def read_excel_sheets(file_path):
print(f"Reading file: {file_path}")
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet_names = workbook.sheetnames
for sheet_name in sheet_names:
print(f"Sheet name: {sheet_name}")
sheet = workbook
# 输出表数据，假设数据从第一行第一列开始
for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_col=sheet.max_column, max_row=sheet.max_row):
print()
if __name__ == "__main__":
file_paths = ["path/to/first_excel.xlsx", "path/to/second_excel.xlsx"]# 替换为你的文件路径列表
for file_path in file_paths:
read_excel_sheets(file_path)
在这个示例中，我们定义了一个函数 `read_excel_sheets` 来读取单个 Excel 文件中的所有 sheet，并将其数据打印出来。然后在主程序中，通过遍历 `file_paths` 列表来一次性处理多个 Excel 文件。
请注意：
1. 确保 `file_paths` 列表中的文件路径是正确的。
2. 文件路径可以是绝对路径或相对路径。
希望这个示例能帮助你解决读取多个 Excel 文件的问题。如果你需要进一步的帮助或有其他问题，请随时告诉我！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
FishC 发表于 2024-6-22 14:17
多谢你的耐心，我们继续解决你的问题。
如果你尝试同时打开多个Excel文件，但发现只能打开一个文件 ...
只打得开一个excel
Traceback (most recent call last):
File "D:\PyCharm\excel_merge\excel_merge\.venv\Lib\site-packages\extract.py", line 117, in <module>
read_excel_sheets(file_path)
File "D:\PyCharm\excel_merge\excel_merge\.venv\Lib\site-packages\extract.py", line 101, in read_excel_sheets
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 317, in load_workbook
reader.read()
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 278, in read
self.read_workbook()
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 148, in read_workbook
wb_part = _find_workbook_part(self.package)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\anaconda3\Lib\site-packages\openpyxl\reader\excel.py", line 113, in _find_workbook_part
raise IOError("File contains no valid workbook part")
OSError: File contains no valid workbook part
pallas 发表于 2024-06-22 14:23
只打得开一个excel
Traceback (most recent call las ...
好的，看来你的问题是关于一个异常：`OSError: File contains no valid workbook part`。这个错误通常意味着你尝试打开的文件不是一个有效的Excel文件，可能是文件损坏，或者你不小心传入了错误的文件路径。
让我们一步步地调试并解决这个问题。以下是一些建议和解决方案：
### 1. 确认文件路径是否正确
确保你正在读取的文件路径是正确的。例如，如果你在Windows上运行代码，请注意使用反斜杠（`\\`）或者raw字符串（在字符串前加一个`r`）。
import openpyxl
def read_excel_sheets(file_path):
try:
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
print("Workbook loaded successfully!")
except IOError as e:
print(f"Error opening file: {e}")
file_path = r"D:\Path\To\Your\Excel.xlsx"
read_excel_sheets(file_path)
### 2. 检查文件类型
确保你的文件确实是一个Excel文件（`.xlsx` 或 `.xlsm`），而不是其他文件类型。如果不确定，试着手动打开文件，看看能否正常打开。
### 3. 更新openpyxl版本
有时候库的某些版本会有bug，试着更新到最新版本的`openpyxl`：
pip install --upgrade openpyxl
### 4. 批量处理多个文件
如果你需要打开多个Excel文件，并且要确保每个文件都能成功打开，可以进行遍历处理并加以异常处理。
这里给出一个例子，批量读取多个Excel文件：
import openpyxl
import glob
def read_excel_sheets(file_path):
try:
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
print(f"Workbook '{file_path}' loaded successfully!")
except IOError as e:
print(f"Error opening file '{file_path}': {e}")
# 假设所有Excel文件都放在某个目录下
directory_path = r"D:\Path\To\Your\Directory"
excel_files = glob.glob(directory_path + "/*.xlsx")
for file_path in excel_files:
read_excel_sheets(file_path)
这个脚本会遍历指定目录下的所有`.xlsx`文件，并尝试读取它们。如果文件无效或打不开，会打印相应的错误信息。
### 5. 处理单个sheet中的多个表格
如果你的Excel文件确实可以加载，但你面对的是在一个sheet中有多个表格的情况，你可能需要额外处理。这通常涉及解析数据，依据某些空行、空列来分割不同的表格：
import openpyxl
def read_excel_sheets(file_path):
try:
workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
sheet = workbook.active
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
if all(cell is None for cell in row):
# 遇到全空行，可以视为表格之间的分隔
if data:
print("New table:")
for line in data:
print(line)
data = []
else:
data.append(row)
# 打印最后一个表格
if data:
print("New table:")
for line in data:
print(line)
except IOError as e:
print(f"Error opening file '{file_path}': {e}")
file_path = r"D:\Path\To\Your\Excel.xlsx"
read_excel_sheets(file_path)
希望这些方法可以帮助你解决问题，如果还有其他需要，欢迎继续交流！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
Excel中有一个表格对象叫“超级表”，超级表可起名并且识别，读取的话如果只在Windows环境下运用，那用xlwings好了