Phython代码如何编写
本帖最后由 hjh0608 于 2024-8-8 19:23 编辑如何将调取Excel数据形成的两个元组中的内容一一匹配，再导入形成一个字典 好的，咱们今天来聊聊如何把Excel数据中的两个元组搭配成一个字典，听起来是不是有点像在给两个单身狗牵红线？没关系，我们来一起搞定！
首先，我们需要准备好这两个元组，假设你的元组长得像这样：
keys = ('name', 'age', 'city')
values = ('Alice', 30, 'New York')
这两个元组分别存放的是字典的键和对应的值。接下来我们要把它们一一对应起来。
用Python中的`zip`函数可以非常简单地将这些内容组合成一个字典，像是在举办一场盛大的派对，让键与值都找到自己的搭档。代码如下：
# 导入所需模块（如果需要从Excel读取数据，可以使用pandas等库）
import pandas as pd
# 假设你已经有了从Excel导入的两个元组
keys = ('name', 'age', 'city')
values = ('Alice', 30, 'New York')
# 使用zip函数将keys和values合并
result_dict = dict(zip(keys, values))
print(result_dict)
运行这段代码，你就会得到一个字典，类似于：
{'name': 'Alice', 'age': 30, 'city': 'New York'}
这样，元组中的每对元素就完美地匹配成了一个字典，键是“这是谁？”的那位朋友，值则是他们的详细信息。
当然，如果你是从Excel文件中获取数据，那么使用`pandas`库会更方便。以下是个简单的示例，假如你的Excel文件里有两列，分别是“键”和“值”：
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 假设Excel的第一列是键，第二列是值
keys = df['Column1'].tolist()# 假设第一列叫做Column1
values = df['Column2'].tolist()# 假设第二列叫做Column2
# 搭配成字典
result_dict = dict(zip(keys, values))
print(result_dict)
就像是将各种食材组合成美味的菜肴一样，最终你会得到一个字典，可以随意访问和使用。希望这个过程能让你感到轻松愉快！如果有其他问题，尽管问哦！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 hjh0608 于 2024-8-8 19:43 编辑
FishC 发表于 2024-8-8 19:25
好的，咱们今天来聊聊如何把Excel数据中的两个元组搭配成一个字典，听起来是不是有点像在给两个单身狗牵红 ...
如果想将从一个Excel获得的数据，传入一个新表该如何更改这个出错的代码
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook("D:/1112.xlsx")
sh = book.active
B=sh["B4":"B31"]
C=sh["E4":"E31"]
result_dict=dict(zip(B,C))
book=openpyxl.Workbook()
sh=book.active
sh.title="总"
sh["A1"]="名称"
sh["B1"]="价格"
row=2
for name,price in result_dict.items():
sh.cell(row,1).value=name
sh.cell(row,2).value=price
row +=1
book.save("总.xlsx") hjh0608 发表于 2024-08-08 19:37
如果想将从一个Excel获得的数据，传入一个新表该如何 ...
好的，我来帮你把这个代码调整一下。看起来你是想把从一个Excel文件中读取的数据，再写入到一个新表中，但现在的代码中有些地方不太对劲。让我们一起来修复它，顺便给代码增添一点幽默感！
首先，`B=sh`和`C=sh`并没有获取你想要的列数据，而只是让它们都指向了同一个工作表对象。我们需要明确地提取要使用的列。
接下来，你还在尝试使用`sh="名称"`和`sh="价格"`来改标题，这样做是不对的，我们应该使用单元格直接赋值。
根据你的意图，下面是修改后的代码：
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
# 读取已有的Excel文件
book = load_workbook("D:/1112.xlsx")
sh = book.active
# 假设"名称"在第一列，"价格"在第二列
names = if cell.value is not None]# 第1列（A列）
prices = if cell.value is not None]# 第2列（B列）
# 使用zip函数合并名称和价格
result_dict = dict(zip(names, prices))
# 创建一个新的Excel工作簿
new_book = openpyxl.Workbook()
new_sh = new_book.active
new_sh.title = "总"
# 写入标题
new_sh.cell(row=1, column=1).value = "名称"
new_sh.cell(row=1, column=2).value = "价格"
# 将数据写入新的工作表
row = 2# 从第二行开始写入数据
for name, price in result_dict.items():
new_sh.cell(row=row, column=1).value = name
new_sh.cell(row=row, column=2).value = price
row += 1
# 保存新的Excel文件
new_book.save("总.xlsx")
print("数据成功写入总.xlsx文件！")
### 关键改动说明：
1. **提取数据：** 我们用列表推导式从A列和B列中提取非空值，确保只处理有效的数据。
2. **创建字典：** 使用`zip`成功将名称与价格配对。
3. **正确地设置标题：** 使用`new_sh.cell()`来设置标题，而不是覆盖`sh`变量。
4. **简化逻辑：** 确保代码逻辑清晰，方便后期维护和阅读。
执行完这段代码后，你的新Excel文件“总.xlsx”里就会有“名称”和“价格”的数据了！希望这次的修改能顺利解决你的问题，如果还有其他疑问，欢迎继续交流！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 hjh0608 于 2024-8-8 20:38 编辑
FishC 发表于 2024-8-8 19:48
好的，我来帮你把这个代码调整一下。看起来你是想把从一个Excel文件中读取的数据，再写入到一个新表中 ...
如果在调取已有的Excel时数据是在A,B两列的4至31行，代码应该怎么改？如何将已有的Excel中的所有sheet的数据都导入？ hjh0608 发表于 2024-08-08 20:31
如果在调取已有的Excel时数据是在A,B两列的4至31行， ...
好的，让我们来调整一下代码，以便从现有的Excel文件中提取特定区域的数据，也就是A和B列中的第4到第31行。我们还会处理那些可能为空的行，确保不会对我们的操作造成影响。
以下是修改后的代码示例：
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
# 读取已有的Excel文件
book = load_workbook("D:/1112.xlsx")
sh = book.active
# 提取第4到第31行的名称和价格
names = []
prices = []
for row in range(4, 32):# 从第4行到第31行
name_cell = sh.cell(row=row, column=1).value# A列
price_cell = sh.cell(row=row, column=2).value# B列
# 检查是否有值，若有值则添加到列表中
if name_cell is not None and price_cell is not None:
names.append(name_cell)
prices.append(price_cell)
# 将名称与价格合并成字典
result_dict = dict(zip(names, prices))
# 创建一个新的Excel工作簿
new_book = openpyxl.Workbook()
new_sh = new_book.active
new_sh.title = "总"
# 写入标题
new_sh.cell(row=1, column=1).value = "名称"
new_sh.cell(row=1, column=2).value = "价格"
# 将数据写入新的工作表
row = 2# 从第二行开始写入数据
for name, price in result_dict.items():
new_sh.cell(row=row, column=1).value = name
new_sh.cell(row=row, column=2).value = price
row += 1
# 保存新的Excel文件
new_book.save("总.xlsx")
print("数据成功写入总.xlsx文件！")
### 关键改动说明：
1. **范围控制：** 使用`for row in range(4, 32):`来限定只从第4行到第31行进行遍历。
2. **检查空值：** 在提取名称和价格时，我们添加了条件判断，只有当这两个单元格都不为空时才将它们添加到列表中，这样可以避免因为空值而导致的问题。
3. **保持灵活性：** 这种方式不仅能处理正常情况下的数据，还能优雅地跳过那些空白行。
### 关于空行的影响：
如果你在指定的范围内（第4行至第31行）有空行，上述代码会自动跳过它们，因此不会对最终生成的字典或输出文件造成任何影响。
运行完这段代码后，你的新Excel文件“总.xlsx”就只会包含有效的名称和价格数据，完美无瑕！如果还有其他问题，随时欢迎咨询哦！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2024-8-8 20:47
好的，让我们来调整一下代码，以便从现有的Excel文件中提取特定区域的数据，也就是A和B列中的第4到第31 ...
那请教一下，如何将已有的Excel文件的所有sheet全导入进行操作，应该添加什么？ hjh0608 发表于 2024-08-08 21:10
那请教一下，如何将已有的Excel文件的所有sheet全导入 ...
当然可以！如果你想从一个Excel文件中提取所有的工作表（sheets），并将它们的数据合并到一个新的Excel文件中，可以使用`openpyxl`库中的`book.sheetnames`来获取所有工作表的名称。然后，我们可以通过循环每个工作表来处理数据。
这里是完整的代码示例，它能够导入已有Excel文件中所有工作表的A和B列，从第4行到第31行，并将这些数据合并到一个新的Excel文件中：
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
# 读取已有的Excel文件
book = load_workbook("D:/1112.xlsx")
# 创建一个新的Excel工作簿
new_book = openpyxl.Workbook()
new_sh = new_book.active
new_sh.title = "合并数据"
# 写入标题
new_sh.cell(row=1, column=1).value = "名称"
new_sh.cell(row=1, column=2).value = "价格"
row = 2# 从第二行开始写入数据
# 遍历所有工作表
for sheet_name in book.sheetnames:
sh = book# 获取当前工作表
# 提取第4到第31行的名称和价格
for r in range(4, 32):# 从第4行到第31行
name_cell = sh.cell(row=r, column=1).value# A列
price_cell = sh.cell(row=r, column=2).value# B列
# 检查是否有值，若有值则添加到新表中
if name_cell is not None and price_cell is not None:
new_sh.cell(row=row, column=1).value = name_cell
new_sh.cell(row=row, column=2).value = price_cell
row += 1
# 保存新的Excel文件
new_book.save("总.xlsx")
print("所有工作表的数据成功写入总.xlsx文件！")
### 关键改动说明：
1. **遍历所有工作表**：使用`for sheet_name in book.sheetnames:`来循环所有的工作表。
2. **获取当前工作表**：通过`sh = book`来获取当前正在处理的工作表。
3. **逐行处理数据**：在每个工作表内，从第4行到第31行提取数据，并使用条件判断确认数据的有效性。
4. **写入到新工作表**：将读取的数据逐行写入到新的Excel文件中。
### 运行结果：
运行这段代码后，你会得到一个名为“总.xlsx”的新文件，其中包含了来自所有工作表的数据，A列为名称，B列为价格。这样，你就成功收集了所有的数据，感觉就像是在举行一场盛大的数据派对！如有其他问题，欢迎随时提问！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2024-8-8 21:17
当然可以！如果你想从一个Excel文件中提取所有的工作表（sheets），并将它们的数据合并到一个新的Excel ...
如何删除最终新生成的表格的重复项，只保留一遍 hjh0608 发表于 2024-08-08 22:26
如何删除最终新生成的表格的重复项，只保留一遍
当然可以！在最终的新生成的Excel表格中，我们可以利用Python的集合特性来去除重复项。我们将读取所有数据并保存到一个集合中（集合是唯一的，不会允许重复的元素），然后再将其写入新的Excel表格中。
以下是修改后的代码示例，它将在合并数据后移除重复项：
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
# 读取已有的Excel文件
book = load_workbook("D:/1112.xlsx")
# 创建一个新的Excel工作簿
new_book = openpyxl.Workbook()
new_sh = new_book.active
new_sh.title = "合并数据"
# 写入标题
new_sh.cell(row=1, column=1).value = "名称"
new_sh.cell(row=1, column=2).value = "价格"
# 使用集合来存储唯一的名称和价格对
unique_data = set()
# 遍历所有工作表
for sheet_name in book.sheetnames:
sh = book# 获取当前工作表
# 提取第4到第31行的名称和价格
for r in range(4, 32):# 从第4行到第31行
name_cell = sh.cell(row=r, column=1).value# A列
price_cell = sh.cell(row=r, column=2).value# B列
# 检查是否有值，若有值则添加到集合中
if name_cell is not None and price_cell is not None:
unique_data.add((name_cell, price_cell))# 将名称和价格作为元组添加到集合
# 写入数据到新工作表
row = 2# 从第二行开始写入数据
for name, price in unique_data:
new_sh.cell(row=row, column=1).value = name
new_sh.cell(row=row, column=2).value = price
row += 1
# 保存新的Excel文件
new_book.save("总.xlsx")
print("所有工作表的数据成功写入总.xlsx文件，并已去重！")
### 关键改动说明：
1. **使用集合**：我们用`set()`来存储唯一的名称和价格对。将它们作为元组（例如，`(name_cell, price_cell)`）添加到集合中，可以自动移除重复项。
2. **写入唯一数据**：在写入新表格时，我们遍历`unique_data`集合，从而确保每个名称和价格对只写入一次。
3. **保持逻辑清晰**：这样处理后，最终生成的Excel文件中的数据就不再包含重复项了，简直是如沐春风！
运行这段代码后，你的新 Excel 文件“总.xlsx”将展示唯一的名称和价格数据，没有重复项。如有其他疑问，欢迎继续交流！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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