神了!谷歌AI「HeAR」通过咳嗽查看「肺结核」
本帖最后由 不二如是 于 2024-8-30 09:40 编辑在线学习:
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谷歌 HeAR AI 模型可以帮助人类诊断疾病,可以通过分析人的咳嗽和呼吸,诊断出疾病。
谷歌表示**** Hidden Message *****
重要的是,使用 HeAR 训练的模型只需较少的训练数据就能获得较高的性能,在医疗保健研究中数据匮乏往往是一个挑战,因此这是一个至关重要的优势。
谷歌研究团队利用从一个多样化、去标识化的数据集中收集的 3 亿条音频数据对 HeAR 进行了训练,我们特别利用大约 1 亿条咳嗽声对咳嗽模型进行了训练。
HeAR 的潜在应用领域非常广泛。
例如,总部位于印度的呼吸保健公司 Salcit Technologies 正在探索 HeAR 如何增强其现有的人工智能模型 Swaasa,以便根据咳嗽声早期检测肺结核,这在医疗保健服务有限的地区尤其具有影响力。
HeAR 的潜力不仅限于肺结核。该模型能够在各种麦克风和环境中通用,因此可以对各种呼吸系统疾病进行低成本、无障碍的筛查,标志着声学健康研究向前迈出了重要一步。
谷歌的目标是普及这项技术,支持全球医疗界开发创新解决方案,打破早期诊断和护理的障碍。
@FishC AI可以替代人类医生吗? 不二如是 发表于 2024-08-30 09:41
@FishC AI可以替代人类医生吗?
鱼油你好,AI 目前还不能完全替代人类医生。虽然AI在辅助诊断、数据分析和提高效率方面表现出色,但它缺乏人类的临床经验和情感交流能力。结合AI和医生的能力,才能提供最佳的医疗服务。
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