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学习编程和机器学习确实需要一些策略和方法，以下是一些建议，希望能帮助你提高学习效率：
1. **明确学习目标**：首先要明确你学习机器学习的目标是什么，是为了找工作、做研究还是个人兴趣？明确目标可以帮助你更好地规划学习路径。
2. **制定学习计划**：根据你的目标，制定一个合理的学习计划。可以分阶段学习，比如先掌握基础概念和算法，然后逐步深入到更复杂的模型和项目实践。
3. **理论与实践结合**：学习机器学习不仅仅是看网课和抄代码，更重要的是理解算法背后的原理。可以尝试自己实现一些简单的算法，或者在现有代码的基础上进行修改和优化。
4. **项目实践**：理论学习之后，尽量找一些小项目来实践。可以从简单的数据集入手，比如Kaggle上的一些入门项目，逐步积累经验。
5. **多交流与分享**：多参与论坛和社区的讨论，分享你的学习心得和遇到的问题。通过交流可以获得新的思路和解决方案。
6. **保持耐心和信心**：学习编程和机器学习是一个长期的过程，不要急于求成。保持耐心和信心，相信通过不断的努力一定会有所收获。
7. **多阅读文献和书籍**：除了网课，阅读相关的书籍和学术论文也很重要，可以帮助你更深入地理解机器学习的理论基础。
希望这些建议能对你有所帮助，加油！如果有具体的问题或者需要进一步的指导，欢迎随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
多练没事就去敲代码然后去网上找题目自己做编程这个东西急不得慢慢来
很cool的阳 发表于 2024-10-15 10:30
多练没事就去敲代码然后去网上找题目自己做编程这个东西急不得慢慢来
哥你是一直在线啊牛b
峥途 发表于 2024-10-15 10:33
哥你是一直在线啊牛b
没事看看也没有一直在
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sunshine_8205 发表于 2024-10-15 11:14
大佬们都一言不发
某一个“天” 发表于 2024-10-15 13:12
大佬们都一言不发
多学习，多烤贝
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英文不看的懂好累
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学习建议:找适合自己的学习资料。很多小白在安装软件后，迫切的进行学习，很多人会找入门书籍看，甚至有的人会按照书籍代码敲一遍，这是最浪费精力和智慧的一个误区。也有一部分人会找一套模糊的视频进行学习，或者找的视频清晰，却没有配套资料，这是非常浪费时间和精力的，非常不可取。其实对于小白，最需要的是先规划好自己入门要学哪方面知识，然后再去学习高清并配有详细注释代码的课程。
稳扎稳打，下功夫实践。对于零基础matlab爱好者来说，入门并非难事，难的是在入门时期夯实matlab基本编程能力，而洽洽80%的伙伴因为在入门时期匆忙上阵，错失了夯实基础能力的最佳训练时期，导致在以后的matlab科研和深入细分领域研究中，感觉力不从心，所想不能实践于代码，这才是最可怕的。
——摘自哔站“硬核的野生技术”（如有侵权请联系我删除）
多学习，多烤贝
大佬们都一言不发
练习的话吴恩达不是有些练习嘛
yinda_peng 发表于 2024-10-20 11:27
练习的话吴恩达不是有些练习嘛
用的就是吴恩达的，就一点点，感觉和所谓项目不搭边。反正也就是先学着了。