python爬虫台湾新闻网站
我在重现一个爬虫台湾新闻网站的项目，在运行这个项目时，我使用了代理将ip改为台湾，但程序仍说无法访问对应的新闻网站网址我将网址直接复制到浏览器中是可以访问的
程序log如下：
2024-10-17 20:47:57 ERROR: Gave up retrying <GET https://udn.com/robots.txt> (failed 3 times): User timeout caused connection failure: Getting https://udn.com/robots.txt took longer than 180.0 seconds..
2024-10-17 20:47:57 ERROR: Error downloading <GET https://udn.com/robots.txt>: User timeout caused connection failure: Getting https://udn.com/robots.txt took longer than 180.0 seconds..
raise TimeoutError(f"Getting {url} took longer than {timeout} seconds.")
twisted.internet.error.TimeoutError: User timeout caused connection failure: Getting https://udn.com/robots.txt took longer than 180.0 seconds..
根据您提供的日志信息，问题可能与以下几点有关：
1. **代理设置问题**：虽然您使用了代理，但它可能没有正确配置或性能较差。您可以验证代理是否有效，尝试其他台湾代理，或临时停用代理以查看问题是否得到解决。
2. **网络连接问题**：检查您的网络连接是否有问题。某些防火墙或网络设置可能导致长时间超时。
3. **请求头设置**：某些网站需要特定的请求头（如User-Agent）才能正常回应爬虫请求。可以尝试在请求中添加或修改User-Agent，以便模拟常见的浏览器行为。
4. **网站防爬机制**：网站可能有防爬虫的设置，导致访问频率过高时阻止请求。您可以尝试降低请求频率，或者在请求之间增加随机的延迟。
5. **Scrapy设置**：检查您的Scrapy爬虫配置，确保timeout和retry相关设置合理。例如，可以适当增加超时和重试次数。
尝试以上解决方案后观察是否有所改进，如果还有问题，请提供更多细节以便进一步诊断。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 更新：
已经能爬虫到部分数据存入数据库中，但log文件中还是会显示访问网站超时
并且并不是每个网站都能爬到数据，十个网站中大概有两个网站能爬到十多条，还有两个网站能爬到几条
剩下的几个网站在爬到的数据中并没有看见相关的 pangforFC 发表于 2024-10-23 16:59
更新：
已经能爬虫到部分数据存入数据库中，但log文 ...
针对您的新情况，这里有几个建议：
1. **提高抓取效率**：
- 减少并发请求数量，以降低被目标网站拒绝的可能性。
- 增加请求间的延迟，模拟人类浏览行为。
2. **健壮性处理**：
- 增加错误处理和重试机制，确保在超时时有机会重新请求。
3. **检查数据提取逻辑**：
- 确保提取规则（如XPath、CSS选择器）适用于目标网站的当前结构。
- 使用调试工具检查每个网站的HTML结构以优化选择器。
4. **网络环境优化**：
- 使用稳定的代理服务，并定期更换代理IP以规避被封锁。
5. **请求头设置**：
- 设置合适的User-Agent以及常见的请求头，模拟真实用户请求。
6. **日志分析**：
- 仔细分析日志文件，检查失败的具体原因（如状态码、超时等），并针对性改进。
尝试以上建议，查看是否能提高爬虫的成功率。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 pangforFC 发表于 2024-10-23 16:59
更新：
已经能爬虫到部分数据存入数据库中，但log文件中还是会显示访问网站超时
并且并不是每个网站都能 ...
更更新：
已经解决这个问题，原因可能是网站前端代码已经发生变化 pangforFC 发表于 2024-11-20 16:44
更更新：
已经解决这个问题，原因可能是网站前端代码 ...
很好，能够解决问题是最重要的！前端代码的变化确实常常会影响到爬虫的正常运行。因此，在做爬虫项目时，定期检查和更新代码以适应网站的变化是十分必要的。以下是一些建议，以避免类似问题再次发生：
1. **定期监控网站变化**：监控目标网站的结构变化，及时更新爬虫逻辑。
2. **使用动态解析工具**：对于前端变化较快的网站，考虑使用Selenium或Puppeteer等工具来处理动态加载内容。
3. **添加自动化测试**：为爬虫添加自动化测试，以便快速发现和修复因网站变化导致的错误。
4. **增加代码的可维护性**：将选择器和抓取逻辑模块化，使其更容易更新和调试。
保持代码的灵活性以及密切关注目标网站的变化，您将能够更加有效地应对类似问题。祝您今后的爬虫项目顺利！如果还有其他问题，欢迎随时提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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