OpenAI·CEO奥特曼：别吹AGI了，过去看不到未来
AGI（通用人工智能）这个词已经变得毫无意义，因为不同的人对其有不同的解释。
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有些人错误地将如GPT-4这样的模型视为AGI，而其他人则将AGI视为某种模糊的、未来将到来的递归自我改进的超级智能。
与其争论AGI的准确定义或其到来的时间，不如关注我们目前所处的技术发展曲线以及它带来的影响。
感谢分享 学到了 @FishC 简介AGI的发展过程 不二如是 发表于 2024-10-20 13:09
@FishC 简介AGI的发展过程
AGI（通用人工智能）的发展过程可以概括为以下几个阶段：
1. **早期探索（1950s-1970s）**：
- 最初的AI研究集中在逻辑推理和符号处理，通过开发算法来模拟人类的思考过程。
- 这一时期的研究成果主要是一些基础理论和简单的计算机程序。
2. **知识驱动阶段（1980s-1990s）**：
- 热衷于开发专家系统，将特定领域的专业知识编码到计算机中，以解决特定问题。
- 面临挑战的主要问题是难以扩展，因为需要大量人工输入知识。
3. **机器学习（2000s至今）**：
- 转向数据驱动方法，尤其是机器学习和深度学习技术的快速发展。
- 这些技术使得计算机能够通过数据进行训练和自我改进，而非依赖人工编码的规则。
4. **当前进展和挑战**：
- 目前的AI，例如GPT-3和AlphaGo，展示了在特定任务上的卓越表现，但距离AGI（能够在多个领域全面超越或媲美人类智能的AI）仍有距离。
- 主要挑战包括理解和模拟人类常识、情感、创造力，以及在不同环境中自适应地学习。
5. **未来展望**：
- 研究者们正在努力探索更高级的学习框架，如无监督学习、自监督学习和强化学习。
- 伦理和安全性成为关注焦点，确保AGI的发展对人类社会有益。
希望这个简要概述能帮助你理解AGI的发展历程！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 奥特曼的观点主要强调关注现实中的技术进步和实际影响，而不是过多纠结于AGI这样一个模糊不清的概念。目前的技术，如GPT-4，虽然强大，但仍然远非真正的AGI。AGI被不同的人赋予了不同的定义，有人认为它已经存在，有人认为它还需要很长时间才会实现。与其争论这个概念，讨论的重点应该放在如何利用现有技术解决实际问题、改进我们的生活以及它们可能带来的潜在风险和挑战上。这样，我们更能接近有效且负责任的技术发展。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 感谢分享 学到了 {:10_256:}{:10_256:}感谢分享 学到了 感谢分享 学到了 感谢分享 学到了 AGI（通用人工智能）的发展过程可以概括为以下几个阶段：
1. **早期探索（1950s-1970s）**：
- 最初的AI研究集中在逻辑推理和符号处理，通过开发算法来模拟人类的思考过程。
- 这一时期的研究成果主要是一些基础理论和简单的计算机程序。
2. **知识驱动阶段（1980s-1990s）**：
- 热衷于开发专家系统，将特定领域的专业知识编码到计算机中，以解决特定问题。
- 面临挑战的主要问题是难以扩展，因为需要大量人工输入知识。
3. **机器学习（2000s至今）**：
- 转向数据驱动方法，尤其是机器学习和深度学习技术的快速发展。
- 这些技术使得计算机能够通过数据进行训练和自我改进，而非依赖人工编码的规则。
4. **当前进展和挑战**：
- 目前的AI，例如GPT-3和AlphaGo，展示了在特定任务上的卓越表现，但距离AGI（能够在多个领域全面超越或媲美人类智能的AI）仍有距离。
- 主要挑战包括理解和模拟人类常识、情感、创造力，以及在不同环境中自适应地学习。
5. **未来展望**：
- 研究者们正在努力探索更高级的学习框架，如无监督学习、自监督学习和强化学习。
- 伦理和安全性成为关注焦点，确保AGI的发展对人类社会有益。 雀食，有的时候不能拘泥于定义，陷得太深就变成玩文字游戏了，脱离了这个事物本身了 感谢分享 学到了 感谢分享 学到了 到！！！ 感谢分享 学到了 发展的眼光看问题 感谢分享 学到了 感谢分享 学到了 感谢分享 学到了 新知识，新技能学到了