1. **Excel与Python交互**：
- **openpyxl**：用于读写Excel文件，特别适合处理xlsx格式。
- **xlwings**：强大而灵活，可以直接与Excel应用程序交互，适合复杂操作。
- **pandas**：非常适合处理和分析数据，可以轻松读取和写入Excel文件。
2. **编写数据处理逻辑**：
- 建议学习Python的基础数据类型和控制结构，然后深入理解如何使用函数来处理数据。
- 实际问题中，尝试将逻辑封装成模块化的函数或类。
3. **学习算法**：
- 可以关注于数据处理和分析相关的基础算法，如排序、搜索等。
- 掌握基本统计方法，以便能进行数据检验和分析。
### 课程推荐：
1. **开源资源**：
- (https://realpython.com) 有很多关于pandas和Excel库的教程。
- (https://towardsdatascience.com) 上有很多实用的Python数据处理案例。
2. **在线课程**：
- Coursera或Udemy上有针对Python与Excel交互的专门课程。
- 针对数据分析，IBM或Google的Data Analytics Professional Certificate可能会对你有帮助。
3. **书籍**：
- 《Automate the Boring Stuff with Python》涵盖了自动化Excel任务的部分内容。
- 《Python for Data Analysis》深入讲解pandas的使用。
希望这些建议能帮助你更好地学习Python与Excel的自动化交互！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 wuming12345678 于 2024-10-29 23:00 编辑
这哥门槛太高了！ 30鱼币，关键还没任何介绍，稍微介绍下都好点
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