iloc取值时包含或者不含列名各是什么样的情况呢
大神请指教！iloc取值时，有时候包含列名进行取值有时候又不包含列名取值，是为什么呢？谢谢！ 您好！在使用 `iloc` 进行取值时，关键在于您选择的是行还是列。以下是解释：
1. **行选择**：使用 `iloc` 选择行时，您提供的是整数索引，不涉及列名。例如：
df.iloc# 选择第一行，返回一个 Series，其中包含列名
2. **列选择**：如果您选择的是列，需要在行位置使用 `:` 表示选择所有行。例如：
df.iloc[:, 0]# 选择第一列（返回的是一个 Series），不直接包含列名作为索引
3. **多行多列选择**：当选择多行多列时，有可能返回的是一个 DataFrame，这时候列名就会存在于结果中。例如：
df.iloc# 选择前两行和前两列，返回的 DataFrame 包含列名
简单来说，`iloc` 主要工作在位置索引的基础上，返回结果可能包含列名（如返回 DataFrame）或仅作为值（如返回 Series）显示，而不是直接包含列名。
希望这能帮助到您！如果还有其他问题，欢迎继续提问。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 感谢！！！
iloc取值时包含或者不含行名各是什么样的情况呢？谢谢大神指教！ 75278350@qq.com 发表于 2024-12-11 15:29
感谢！！！
iloc取值时包含或者不含行名各是什么样的 ...
您好！`iloc` 的取值与行名的关系如下：
1. **返回DataFrame**：当使用 `iloc` 进行切片操作选择多行和多列时，会返回一个 DataFrame，这个 DataFrame 会包含行标签（行名）和列标签（列名）。例如：
df.iloc# 返回的是一个包含行名和列名的 DataFrame
2. **返回Series**：当 `iloc` 选择单行或者单列时，会返回一个 Series，其中包含行名或者列名。例如：
- 选择单行：`df.iloc` 返回的是一个 Series，其中会包含列名作为索引。
- 选择单列：`df.iloc[:, 0]` 返回的是一个 Series，其中会包含行名作为索引。
3. **不包含行名**：`iloc` 本身并不会去掉行名，但如果您只想获取具体的值而不关心索引，可以使用 `.values` 属性提取数值部分。例如：
df.iloc.values# 返回一个仅包含行值的 NumPy 数组，行名不包含其中
综上，是否包含行名取决于您取出的数据结构。返回 DataFrame 或 Series 时，通常会包含行名/列名。希望这个解释对您有帮助！如有其他问题，请随时问我。
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