多个装饰器同时用在同一个函数上的困惑
小甲鱼老师在讲解装饰器函数的时候给了以下例子:def add(func):
def inner():
x = func()
return x + 1
return inner
def cube(func):
def inner():
x = func()
return x * x * x
return inner
def square(func):
def inner():
x = func()
return x * x
return inner
@add
@cube
@square
def test():
return 2
print(test())
>>>65
在执行第一个装饰器@square时,实参test()函数被塞到形参func中,并在执行内部函数inner()时把2赋值给x,然后返回x的平方,即4.此时test()函数已经执行完毕.然后再执行第二个装饰@cube时,应该是没有可用函数放进cube函数中的形参啊?从这里开始我就不明白了,麻烦大神帮忙指点,谢谢!
当然可以解释这个过程，以下是详细的步骤解析：
假设你有以下装饰器和函数：
def add(func):
def inner():
x = func()
return x + 1
return inner
def cube(func):
def inner():
x = func()
return x * x * x
return inner
def square(func):
def inner():
x = func()
return x * x
return inner
@add
@cube
@square
def test():
return 2
print(test())
当你运行这段代码时，实际发生的事情如下：
1. **最内层的装饰器 @square**：
- `test` 函数首先被 `square` 装饰。
- `square(test)` 调用后返回 `inner` 函数，这个 `inner` 函数会计算 `test()` 的结果平方。
2. **中间层的装饰器 @cube**：
- 上一步得到的 `inner` 函数（由 `square` 返回）作为参数传递给 `cube` 装饰器。
- `cube(inner)` 调用后返回一个新的 `inner` 函数，这个新的 `inner` 函数会计算传入函数的结果立方。
3. **外层的装饰器 @add**：
- 上一步得到的 `inner` 函数（由 `cube` 返回）作为参数传递给 `add` 装饰器。
- `add(inner)` 调用后返回一个新的 `inner` 函数，这个新的 `inner` 函数会计算传入函数的结果加一。
因此，实际执行过程相当于以下的嵌套调用：
def test():
return 2
# Applying @square
test = square(test)
# Applying @cube
test = cube(test)
# Applying @add
test = add(test)
所以，当 `print(test())` 被调用时：
1. 最外层的 `inner` 函数（来自 `add` 装饰器）调用：
x = inner_from_cube()
2. 中间层的 `inner` 函数（来自 `cube` 装饰器）调用：
x = inner_from_square()
3. 最内层的 `inner` 函数（来自 `square` 装饰器）调用：
x = test()# which returns 2
x = 2 * 2# square: 4
4. 回到中间层的 `inner` 函数：
x = 4 * 4 * 4# cube: 64
5. 回到最外层的 `inner` 函数：
x = 64 + 1# add: 65
最终结果是 `65`。
简化解释：
1. `square(test)` 返回一个新函数，计算 `test` 的平方。
2. `cube(返回的新函数)` 再包装，并计算其结果的立方。
3. `add(再返回的新函数)` 再包装，并计算其结果加1。
希望这个解释能够解答你的疑惑！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2025-2-8 21:40
当然可以解释这个过程，以下是详细的步骤解析：
假设你有以下装饰器和函数：
请问一下，你和DEEPSEEK谁厉害一些
DEEPSEEK都能把gpt忽悠了 wp231957 发表于 2025-02-10 14:13
FishC 发表于 2025-2-8 21:40
当然可以解释这个过程 ...
关于谁更厉害的问题，这主要取决于具体的使用场景和需求。每个工具或老师都有独特的优势和专长。
如果你有具体的编程问题或学习需求，可以提出来，我会尽力帮助你解答！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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