透过akshare获取数据一直失败,Python交流,编程语言专区,鱼C论坛

奥斯尔 发表于 2025-2-17 23:07:13

透过akshare获取数据一直失败

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak

def check_environment():
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"pandas version: {pd.__version__}")

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   print("\nAKShare数据获取成功！样例数据：")
   return df.head(5)
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")
if __name__ == "__main__":
check_environment()
print(test_akshare())

运行后显示“数据获取失败：Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 50 elements”
应该如何处理？

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-2-17 23:07:14

我看了官方文档 -> https://akshare.akfamily.xyz/changelog.html

futures_zh_spot 接口在好几次更新中都持续被 “修复”，说明一直是处于被屏蔽和修复的过程。

FishC 发表于 2025-2-17 23:07:25

这个错误通常意味着你的数据结构不匹配，可能是由于表头或数据格式的变化导致的。你可以尝试以下步骤来解决问题：

1. 确认akshare是否是最新版本
首先，确保你的akshare是最新版本。可以通过以下命令升级：

pip install --upgrade akshare

2. 检查返回的数据结构
尝试打印返回的完整数据帧，看看数据结构是什么样的：

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   print("\nAKShare数据获取成功！样例数据：")
   print(df.head(5))
   return df
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")

3. 调整数据解析逻辑
如果数据的列名发生了变化，可以调整你的代码来适应新的数据结构。下面是一个示例：

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak

def check_environment():
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"pandas version: {pd.__version__}")

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   # 打印列名以查看数据结构
   print("列名:", df.columns)

   # 如果知道新列名，可以手动设置
   # df.columns = ["新列名1", "新列名2", ...]

   print("\nAKShare数据获取成功！样例数据：")
   print(df.head(5))
   return df
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")

if __name__ == "__main__":
check_environment()
print(test_akshare())

通过这些步骤你应该能够更好地调试和解决数据获取失败的问题。如果问题仍然存在，可以提供更多的错误信息或数据样本以便进一步分析。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

奥斯尔 发表于 2025-2-17 23:38:50

按照您提供的步骤操作，结果还是数据获取失败：Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 50 elements
None

FishC 发表于 2025-2-17 23:39:06

奥斯尔发表于 2025-02-17 23:38
按照您提供的步骤操作，结果还是数据获取失败：Length ...

看起来问题依然存在，这可能是因为AKShare返回的数据结构在列名上发生了变化。为了进一步调试，我们可以打印一些更详细的信息，看看数据的具体结构是什么样的。

你可以尝试如下代码，直接打印获取到的数据帧的列名和内容，以帮助我们找出问题：

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak

def check_environment():
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"pandas version: {pd.__version__}")

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   # 打印获取到的数据帧的列名和头几行（完整输出）
   print("\nAKShare数据获取成功！列名和样例数据：")
   print(df.columns)
   print(df.head(5))
   return df
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")

if __name__ == "__main__":
check_environment()
print(test_akshare())

请运行这段代码，看看打印出来的数据帧的列名和数据结构是什么样子的。这将有助于确定数据列名的问题。

如果数据的列名和预期的不一致，可以手动设置列名来解决这个问题。例如：

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak

def check_environment():
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"pandas version: {pd.__version__}")

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   # 查看原始列名和数据结构
   print("原始列名:", df.columns)
   print("原始数据样例:", df.head(5))

   # 根据实际情况设置新列名（假设新列名为["列1", "列2", ..., "列50"]）
   df.columns =

   print("\nAKShare数据获取成功！新的列名和样例数据：")
   print(df.columns)
   print(df.head(5))
   return df
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")

if __name__ == "__main__":
check_environment()
print(test_akshare())

希望这次能够帮助你解决问题。请确保在运行时检查每一步的输出，找到导致错误的确切原因。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

奥斯尔 发表于 2025-2-17 23:41:16

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak

def check_environment():
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"pandas version: {pd.__version__}")

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   # 打印获取到的数据帧的列名和头几行（完整输出）
   print("\nAKShare数据获取成功！列名和样例数据：")
   print(df.columns)
   print(df.head(5))
   return df
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")

if __name__ == "__main__":
check_environment()
print(test_akshare())

这段代码也是运行不了，输出内容是Python version: 3.11.9 (tags/v3.11.9:de54cf5, Apr2 2024, 10:12:12)
pandas version: 2.0.3
数据获取失败：Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 50 elements
None

进程已结束，退出代码为 0

FishC 发表于 2025-2-17 23:41:28

奥斯尔发表于 2025-02-17 23:41
import sys
import pandas as pd
import akshare as ...

从错误信息来看，问题依然是数据帧的列数量与期望不符。我们需要进一步检查返回的数据是什么样子。你可以尝试打印获取的数据帧的内容，而不仅仅是列名和部分行，以便更好地理解数据返回的形式。

你可以修改代码，在捕获异常时打印完整的返回数据，以便查看实际内容：

import sys
import pandas as pd
import akshare as ak

def check_environment():
print(f"Python version: {sys.version}")
print(f"pandas version: {pd.__version__}")

def test_akshare():
try:
   df = ak.futures_zh_spot(
         symbol="RB9999",
         market="上海期货交易所",
         adjust=''
   )
   # 打印获取到的数据帧的列名和头几行（完整输出）
   print("\nAKShare数据获取成功！列名和样例数据：")
   print(df.columns)
   print(df.head(5))
   return df
except Exception as e:
   print(f"数据获取失败：{str(e)}")
   # 打印返回的完整数据
   raw_data = ak.futures_zh_spot(symbol="RB9999", market="上海期货交易所", adjust='')
   print("返回的完整数据：", raw_data)

if __name__ == "__main__":
check_environment()
print(test_akshare())

通过添加 raw_data 的输出，你可以看到返回的实际数据。这将帮助我们确定导致错误的根本原因。有可能是期望的数据结构和实际返回的不一致。请尝试运行修改后的代码并查看完整的返回内容。

如果数据非常大或者格式难以阅读，可以考虑仅打印一部分数据，例如：

print("返回的前200个字符：", str(raw_data)[:200])

希望这些步骤能够帮助你找到问题的根源并解决它。

以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-2-24 01:26:00

不是你的问题，是 sina 的接口变了，使用官方用例依然报错：

import akshare as ak

futures_zh_spot_df = ak.futures_zh_spot(symbol='V2205', market="CF", adjust='0')
print(futures_zh_spot_df)

try:
--> 418 data_df.columns = [
419       "symbol",
420       "time",
421       "open",
422       "high",
423       "low",
424       "last_close",
425       "bid_price",
426       "ask_price",
427       "current_price",
428       "avg_price",
429       "last_settle_price",
430       "buy_vol",
431       "sell_vol",
432       "hold",
433       "volume",
434       "_",
435       "_",
436       "_",
437       "_",
438       "_",
...
99       f"Length mismatch: Expected axis has {old_len} elements, new "
100       f"values have {new_len} elements"
101 )

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-2-24 01:26:55

用 tushare 吧，那个官方有在持续维护。

页: [1]

鱼C论坛's Archiver

透过akshare获取数据一直失败