RAG之父：构建企业级RAG Agent AI系统的10个经验教训！
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 是一种结合检索和生成技术的自然语言处理模型。
它通过从外部知识库中检索相关信息，然后利用这些信息来指导文本的生成，从而提高生成内容的准确性和相关性。
在线学习：
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10大教训：
**** Hidden Message *****
RAG Agent 是一种结合了 RAG 技术和智能代理（Agent）的系统，通过引入自主代理实现动态决策和工作流程优化。
它不仅能够检索和生成文本，还能根据任务需求动态调用外部工具或执行动作。
很多AI项目失败往往不是因为目标太高，而是因为目标太低。
不要满足于解决“401k供应商是谁”这类简单问题，要敢于挑战能带来真正业务转型的难题。 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:} 如何在本地部署RAG系统 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:}
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