用pyinstaller已经打包并能正常运行的exe在dist文件中
用pyinstaller已经打包并能正常运行的exe在dist文件中，想在另一个电脑上也可以正常运行使用要怎么操作？直接复制dist、build、.spec文件夹和文件到别的盘就用不了，怎么处理
附上运行成功后显示的信息
C:\Users\Administrator>C:\Users\Administrator\Downloads\dist\22\22.exe
INFO: Created TensorFlow Lite XNNPACK delegate for CPU.
WARNING: All log messages before absl::InitializeLog() is called are written to STDERR
W0000 00:00:1747280080.200678 50876 inference_feedback_manager.cc:114] Feedback manager requires a model with a single signature inference. Disabling support for feedback tensors.
W0000 00:00:1747280080.225902 46468 inference_feedback_manager.cc:114] Feedback manager requires a model with a single signature inference. Disabling support for feedback tensors.
W0000 00:00:1747280081.073374 51788 landmark_projection_calculator.cc:186] Using NORM_RECT without IMAGE_DIMENSIONS is only supported for the square ROI. Provide IMAGE_DIMENSIONS or use PROJECTION_MATRIX. 解决方案：跨电脑运行PyInstaller打包的exe
问题原因：
直接复制dist/build/.spec文件夹到其他电脑无法运行，通常是因为：
[*]缺少必要的系统依赖（如VC++运行库）
[*]未正确打包外部文件（如模型、图片等）
[*]路径问题（代码中使用了绝对路径）
正确操作步骤：
1. 精简文件传输
只需复制dist文件夹内的内容到目标电脑即可，build/.spec是编译过程文件无需复制。
2. 检查系统依赖
目标电脑需安装：
[*]Visual C++ Redistributable（2015+版本）
[*]若涉及GPU运算需安装对应驱动
下载地址：https://aka.ms/vs/16/release/vc_redist.x64.exe
3. 处理外部资源文件
若程序依赖模型/配置文件（根据报错推测你用了MediaPipe模型），打包时需用--add-data参数：
pyinstaller --add-data "model.tflite;." --add-data "labels.txt;." your_script.py
4. 路径修正技巧
在代码中访问资源文件时，应使用以下方式获取正确路径：
import sys
import os
def resource_path(relative_path):
try:
base_path = sys._MEIPASS
except Exception:
base_path = os.path.abspath(".")
return os.path.join(base_path, relative_path)
# 使用示例
model_path = resource_path("model.tflite")
5. 推荐打包方式
使用单文件模式打包：
pyinstaller --onefile --add-data "model.tflite;." your_script.py
注意事项：
[*]目标电脑的Windows版本不宜过旧（建议Win10以上）
[*]关闭杀毒软件（可能误报拦截）
[*]若使用深度学习模型，确保目标电脑有足够内存
[*]日志中的WARNING通常不影响运行，属于MediaPipe框架的常规提示
如果仍有问题，建议重新打包时添加--debug all参数查看详细运行日志。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 player-none 于 2025-5-15 18:38 编辑
在打包的时候加上 -F（大小写！）这样就可以单独把 dist/ 里的 exe 搞来用了
such as
pyinstaller -F xxx.py
这样就不需要一大堆 build spec……的依赖 另外最好压缩
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