manus+dp+豆包+trae+剪映生成小说动漫尝试--脱光了分享
本帖最后由 快速收敛 于 2025-5-16 11:47 编辑根据不二分享的教程DeepSeek+番茄小说==一天一部短篇小说·月入3W的秘密！
看到月入3W，来了兴致，决定尝试弄弄。
首先里面讲到用番茄小说，懒得下，刚好最近manus开放注册，使用manus生成一步修仙类型的小说，由于积分不足，完整小说没有生成成功。不过没关系，我就使用小说第一章内容来制作视频。
第一章具体内容，并放入dp中生成简短的。
第一章 废物少年与神秘烘炉
夜凉如水，寒意刺骨。残月如一弯冰冷的镰刀，无力地悬挂在墨色的天穹，稀疏的星光如同被冻结的泪珠， 无力地洒落在落云镇林家寂静的后山。
林辰蜷缩在一块棱角分明的巨石之后，身体的每一处都在叫嚣着剧痛。他紧咬着牙关，努力不让自己发出一丝懦弱的呻吟，尽管那深入骨髓的疼痛几乎要将他的意志碾碎。冰冷的夜风如同无形的鬼爪，一次次穿透他单薄的衣衫，带走他身上本就所剩无几的暖意，也让身上的伤口愈发狰狞可怖。嘴角残留的血迹早已凝固，变成了暗红色，映衬着他苍白而倔强的脸庞。
“林海！林豹！你们这群仗势欺人的狗东西！今日之辱，我林辰他日必百倍奉还！”林辰在心中无声地咆哮，每一个字都充满了血与泪。白日里在演武场上被同族子弟肆意欺凌的画面，如同梦魇般在他脑海中反复回放。林海那张扭曲而得意的脸，林豹那充满鄙夷的眼神，以及周围那些族人冷漠的、甚至带着几分幸灾乐祸的目光，都像一根根淬毒的钢针，狠狠扎在他的心上，让他痛不欲生。
他，林辰，林家旁系子弟，一个连父母是谁都只剩下模糊记忆的孤儿。在这个以武道为尊，血脉天赋决定一切的灵源大陆，他却像是被上天遗弃的敝履。灵根驳杂不堪，资质平庸至极，自小便被冠以“林家第一废物”的恶名。整整十六年，他耗费了无数心血，日夜苦修，却依旧死死地卡在炼体三重这个可悲的境界，连家族中最粗浅的入门拳法《碎石拳》都使得有气无力，软绵绵得像是在给敌人挠痒。他早已成为了整个落云镇街头巷尾的笑柄，是人们茶余饭后用来消遣的谈资。
今天，他又因为一件微不足道的小事——仅仅是在修炼时无意中挡了林海的路——便被那群嫡系子弟堵在演武场，当着众人的面，进行了一场单方面的、极尽羞辱的殴打。若非一位平日里对他还算有几分怜悯的老执事恰巧路过，出言喝止，恐怕他今天就要被那群畜生生生打死在演武场上，落得个尸骨无存的下场。
“力量……我需要力量！我渴望拥有撕裂一切不公的力量！”林辰用尽全身力气，一拳狠狠地砸在身下的巨石之上。指节瞬间皮开肉绽，碎裂的骨骼传来阵阵钻心的剧痛，但他仿佛感觉不到一般，任由温热的鲜血染红了冰冷的石面。在这个残酷的世界上，没有实力，就意味着任人宰割，就意味着连最基本的尊严都如同风中残烛，随时可能被无情地吹灭。他不想再过这种猪狗不如的日子！他不想再看到任何人鄙夷的目光！
他颤抖着手，从早已破旧不堪的衣衫内袋中，摸出一块通体漆黑、毫不起眼的鹅卵石。这块石头约莫有婴儿拳头大小，表面粗糙，没有任何奇异之处，是他那对早已逝去的父母留给他的唯一遗物。自他记事起，这块石头便一直佩戴在他身上，承载了他对双亲所有的模糊思念与孺慕之情。他曾无数次在孤寂绝望的夜晚，将所有的希望都寄托在这块冰冷的石头上，一遍遍地幻想它是什么隐藏于世的绝世宝贝，能够助他脱胎换骨，逆天改命，摆脱这令人窒息的“废物”命运。然而，现实一次又一次地将他幼稚的幻想无情击碎。这块石头，除了比寻常的石头更加坚硬一些，似乎真的没有任何特异之处。
“爹……娘……”林辰的声音哽咽了，积压在心中多年的委屈与不甘在这一刻如同决堤的洪水般汹涌而出。温热的泪水终于忍不住夺眶而出，混着嘴角的血迹，顺着他消瘦的脸颊无声滑落。“孩儿无能……不仅无法查明你们当年失踪的真相，为你们报仇雪恨，甚至连自己都保护不了，还要受这等奇耻大辱……让你们在九泉之下都不得安宁……我……我真是个天大的废物啊！”无尽的悲愤与绝望如同潮水般将他淹没，他将那块鹅卵石死死地攥在掌心，锋利的石棱深深地刺入皮肉，鲜血汩汩而出，染红了那块漆黑的石头，也浸湿了他心中最后一点微弱的希望之火。
就在这时，异变陡生！
那块被林辰鲜血浸染的黑色鹅卵石，毫无征兆地爆发出了一团濛濛的、深邃的乌光！那光芒并不刺眼，却仿佛蕴含着某种来自亘古洪荒的神秘力量。紧接着，一道道细密如蛛网般的裂纹，以肉眼可见的速度在石头表面迅速蔓延开来。“咔嚓”一声清脆的碎裂声响起，在寂静的夜空中显得格外清晰。那块陪伴了林辰十多年的鹅卵石，应声碎裂！
林辰被眼前这突如其来的一幕惊得目瞪口呆，甚至忘记了身上的疼痛。还没等他从震惊中回过神来，从那碎裂的鹅卵石核心之中，骤然射出了一缕细若游丝，却又仿佛蕴含着开天辟地般伟力的鸿蒙紫气！那紫气灵动异常，如同拥有生命一般，在空中划过一道玄奥的轨迹，瞬间便没入了林辰的眉心祖窍之中！
“呃啊——！”
一股难以用言语形容的剧痛，如同火山爆发般猛地在林辰的脑海中炸开！他感觉自己的脑袋仿佛要被一股无形的力量硬生生撕裂，灵魂像是被投入了一个正在熊熊燃烧的巨大熔炉之中，被反复锤炼、锻打、碾压。与此同时，无数玄奥繁复、晦涩难明的信息，如同决堤的洪流一般，疯狂地涌入他的意识海洋，冲击着他浅薄的认知，颠覆着他对这个世界的理解。
他仿佛看到了宇宙的诞生与毁灭，星辰的轮转与寂灭，万物的起源与终结……也仿佛看到了无数惊天动地的功法神通的奥秘，丹道阵法的无上精髓……这些信息是如此的浩瀚、如此的深邃，远非他一个小小的炼体三重修士所能理解和承受。
不知过了多久，或许只是一瞬，又或许是千百年。那股几乎要将他灵魂撕碎的剧痛，如同潮水般渐渐消退。取而代之的，是一种前所未有的清明与通透，仿佛整个世界在他眼中都变得不一样了。林辰缓缓睁开双眼，那双原本黯淡无光的眸子里，此刻不再是迷茫与不甘，而是充满了难以置信的震惊与难以抑制的狂喜。
在他的识海之中，一座古朴无华的青铜小鼎，正静静地悬浮在那里。鼎高约三寸，三足两耳，通体呈现出一种深沉的青黑色，仿佛经历了无尽岁月的洗礼。鼎身之上，布满了玄奥繁复、不可名状的道纹，每一个符文都仿佛蕴含着天地至理，散发着一股亘古苍凉、至高无上的气息。一股明悟，如同醍醐灌顶般涌上林辰的心头——此鼎，名为“大道烘炉”！
这便是那缕神秘的鸿蒙紫气所化的无上异宝，拥有着解析万法根源，完美推演功法，加速悟道修行等等不可思议的神奇能力！
“大道烘炉……”林辰心念微微一动，尝试着在脑海中回忆家族那部粗浅不堪的基础功法《碎石拳》的修炼法门。
刹那之间，他识海中那座古朴的青铜小鼎微微一震，鼎口处射出一道柔和的微光，瞬间便将《碎石拳》的所有修炼法门尽数笼罩。紧接着，林辰的脑海中便如同醍醐灌顶一般，清晰无比地浮现出《碎石拳》的每一处运气路线，每一分发力技巧，甚至连其中存在的几处细微的缺陷和可以改进的地方，都以一种他从未想象过的方式，完美地呈现在他的面前！
“原来是这样……这《碎石拳》的发力方式太过粗糙，简直是暴殄天物！若是将这几处关键经脉的灵力运转轨迹稍作调整，再配合这种独特的呼吸法门，其威力至少能提升三成以上！不，甚至可能达到五成！”林辰心中豁然开朗，仿佛一瞬间打开了一扇通往全新世界的大门。以往那些困扰他许久，百思不得其解的修炼难题，在“大道烘炉”的解析之下，都变得如此简单明了。
他几乎是迫不及待地从地上翻身而起，强忍着身上的伤痛，按照“大道烘炉”推演出的完美版本《碎石拳》开始修炼。原本在他看来晦涩难懂、难以掌握的运气法门，此刻在他眼中却变得简单得如同呼吸一般自然。体内那本就稀薄的灵力，此刻却以前所未有的顺畅姿态，在他经过优化的经脉中飞速流转。每一次出拳，都带着一股以往从未有过的凌厉劲风，拳风呼啸，隐隐有破空之声！
“呼……哈！”
林辰一遍又一遍地演练着，完全沉浸在这种奇妙的感觉之中，甚至忘记了时间的流逝和身上的伤痛。他能清晰地感觉到，自己的力量在一点一滴地增强，对拳法的理解也在以一种不可思议的速度飞速提升。
仅仅一个时辰之后，他便将这套经过“大道烘炉”完美优化的《碎石拳》，修炼到了炉火纯青、登堂入室的大成境界！这在以前，是他连做梦都不敢想象的事情！要知道，家族中那些所谓的天才，将这套基础拳法修炼到大成，也至少需要数月之功！
“炼体三重巅峰……不，似乎已经隐隐触摸到炼体四重的壁垒了！”林辰收拳而立，仔细感受着体内那股远比之前充盈了数倍的力量，以及丹田中那颗微微壮大了一圈的灵力种子，脸上露出了难以置信的狂喜之色。
这“大道烘炉”，简直就是为他量身打造的逆天外挂！有了它，何愁不能摆脱废物的名头？何愁不能将那些曾经欺辱他、嘲笑他的人狠狠踩在脚下？
他深吸一口气，努力平复下因为过度激动而剧烈起伏的心情。他知道，从今天起，他林辰的命运，将因为这“大道烘炉”的出现，而发生翻天覆地的改变！那些曾经高高在上，视他如蝼蚁的家伙们，终将为他们的所作所为，付出惨重的代价！
“林海，林豹……还有林家那些看不起我的人，你们给我等着！我们很快就会再见面的！”林辰的眼中闪过一丝冰冷的寒芒，嘴角却勾起了一抹充满了自信与期待的笑容。
夜色依旧深沉，寒风依旧凛冽。但林辰的心中，却已然升起了一轮足以照亮整个黑暗的骄阳。他的修仙之路，从这一刻起，才算真正开始！而这座神秘莫测的“大道烘炉”，必将成为他在这波澜壮阔、危机四伏的修仙世界之中，披荆斩棘，逆天改命，最终登临绝顶的，最大、也是最可靠的依仗！
要求：提取抖音里的爆款逻辑，将上面这章篇幅润色控制在2000字左右。
开始也是按教程，让dp生成分镜，但是复制到剪映里面发现并不需要分镜，只需要故事就行。由于剪映只支持3000字故事成片，所以这里我让dp修改为2000字左右，但实际返回的内容只有500多字。以下是dp返回的结果：
残月如钩，林辰蜷缩在后山裂石后。鲜血从十七道伤口渗出，在零下寒气中凝成冰渣。
"林家嫡系的狗，今日之辱必百倍偿还！"少年染血的指甲深深抠进冻土。三小时前，他因挡了林海的路，被当众扒光上衣鞭笆——这是今年第七次羞辱直播。
作为林家著名废柴，16岁卡在炼体三重。而嫡系子弟林海，上月刚突破炼体七重。
"废物就该像蛆虫爬行！"记忆里林海踩着他头颅狞笑，四周传来嫡系子弟的哄笑。最刺痛的是远处白衣少女的目光——那个曾与他青梅竹马的林家大小姐林清雪，此刻正冷漠地擦拭佩剑。
突然，贴身十六年的黑卵石发出灼热。这是父母唯一遗物，此刻竟吸饱鲜血开始龟裂。
"轰！"
紫光炸裂的瞬间，林辰瞳孔收缩。他看到宇宙坍缩成青铜鼎纹，洪荒道音在脑内轰鸣：【大道烘炉激活，可解析万法本源】
剧痛中，家族《碎石拳》自动分解重构——
"原来第三式气走天枢是错的！"林辰颤抖着挥拳，空气竟发出爆鸣。原本需要蓄力三秒的招式，如今0.3秒就能轰出！
体内灵力疯狂奔涌，停滞三年的境界开始松动。当青铜鼎纹在识海显现时，少年浑身骨节爆响，炼体四重的气息震碎周身冰霜。
"林海，七日后族比..."他撕下染血衣襟系在眼上，嘴角咧开癫狂弧度："我要你跪着舔干净演武场！"
复制到剪映故事成片，发现成片只有免费一次额度，需要开通svip，为了测试，想着月入3w，忍痛不小心开通了一个月的svip{:10_256:}
开通后，就可以愉快的生成视频了{:10_254:} ，但是也只有3000多积分，并且一个月会清零，那就不能浪费了。
开始制作视频.............{:9_236:} ，我的月入3W等着我......
选择文案：刚生成的内容
选择风格：仙侠古风
分镜素材：智能分镜，这里有两种，图片分镜和智能分镜，图片分镜，根据内容只生成图片。智能分镜会将图片转化为视频，经测试，只有部分分镜转化为动态视频，大部分分镜还是图片。：
配音：按自己喜好，我选择的是古风男主
语速：默认
背景音乐：智能推荐
视频比例：我选择16:9
开始生成视频，等待结果.....................{:9_236:}
生成完毕后，发现视频少了点东西，缺那么一点意思，那就是封面，视频里面截取的画面做封面体现不了第一章的主题，好吧，那就生成一个吧，找找发现豆包生成图片还不错，这里我使用豆包生成图片，如图
我选择了第一张{:9_217:} 。
但是在剪映里面剪辑，发现封面是不是动态一点要帅一点，毕竟男人嘛，耍帅最重要！{:9_217:}
找来找去，豆包也可以图片视频化，那就继续用豆包生成吧，如图
完美生成，效果也还不错，但是有水印，这是什么鬼......
好吧，那就去掉水印{:10_265:} ，不会怎么办，当然是找AI来帮忙
这里寻求AI的帮忙，让AI帮忙生成去水印的代码，利用tare工具生成python代码：
这是文件watermark_remover_gui.py
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox, ttk
import os
import threading
import cv2
from watermark_remover import VideoWatermarkRemover
class VideoWatermarkRemoverGUI:
def __init__(self, root):
self.root = root
self.root.title("视频去水印工具")
self.root.geometry("600x400")
self.root.resizable(True, True)
# 设置样式
self.style = ttk.Style()
self.style.configure("TButton", font=("Arial", 10))
self.style.configure("TLabel", font=("Arial", 10))
# 创建主框架
main_frame = ttk.Frame(root, padding="10")
main_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
# 输入视频选择
input_frame = ttk.Frame(main_frame)
input_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
ttk.Label(input_frame, text="输入视频:").pack(side=tk.LEFT, padx=5)
self.input_path_var = tk.StringVar()
ttk.Entry(input_frame, textvariable=self.input_path_var, width=50).pack(side=tk.LEFT, padx=5, fill=tk.X, expand=True)
ttk.Button(input_frame, text="浏览...", command=self.browse_input).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
# 输出视频选择
output_frame = ttk.Frame(main_frame)
output_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
ttk.Label(output_frame, text="输出视频:").pack(side=tk.LEFT, padx=5)
self.output_path_var = tk.StringVar()
ttk.Entry(output_frame, textvariable=self.output_path_var, width=50).pack(side=tk.LEFT, padx=5, fill=tk.X, expand=True)
ttk.Button(output_frame, text="浏览...", command=self.browse_output).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
# 水印区域设置
region_frame = ttk.Frame(main_frame)
region_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
ttk.Label(region_frame, text="水印区域:").pack(side=tk.LEFT, padx=5)
# 创建水印区域输入框
coords_frame = ttk.Frame(region_frame)
coords_frame.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
# X坐标
x_frame = ttk.Frame(coords_frame)
x_frame.pack(side=tk.LEFT, padx=2)
ttk.Label(x_frame, text="X:").pack(side=tk.LEFT)
self.x_var = tk.StringVar()
ttk.Entry(x_frame, textvariable=self.x_var, width=5).pack(side=tk.LEFT)
# Y坐标
y_frame = ttk.Frame(coords_frame)
y_frame.pack(side=tk.LEFT, padx=2)
ttk.Label(y_frame, text="Y:").pack(side=tk.LEFT)
self.y_var = tk.StringVar()
ttk.Entry(y_frame, textvariable=self.y_var, width=5).pack(side=tk.LEFT)
# 宽度
w_frame = ttk.Frame(coords_frame)
w_frame.pack(side=tk.LEFT, padx=2)
ttk.Label(w_frame, text="宽:").pack(side=tk.LEFT)
self.w_var = tk.StringVar()
ttk.Entry(w_frame, textvariable=self.w_var, width=5).pack(side=tk.LEFT)
# 高度
h_frame = ttk.Frame(coords_frame)
h_frame.pack(side=tk.LEFT, padx=2)
ttk.Label(h_frame, text="高:").pack(side=tk.LEFT)
self.h_var = tk.StringVar()
ttk.Entry(h_frame, textvariable=self.h_var, width=5).pack(side=tk.LEFT)
# 自动检测选项
self.auto_detect_var = tk.BooleanVar(value=True)
ttk.Checkbutton(region_frame, text="自动检测", variable=self.auto_detect_var,
command=self.toggle_region_inputs).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
# 视频尺寸信息
video_info_frame = ttk.Frame(main_frame)
video_info_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
ttk.Label(video_info_frame, text="视频尺寸:").pack(side=tk.LEFT, padx=5)
self.video_size_var = tk.StringVar(value="未加载")
ttk.Label(video_info_frame, textvariable=self.video_size_var).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
# 预览按钮
preview_frame = ttk.Frame(main_frame)
preview_frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
ttk.Button(preview_frame, text="预览水印区域", command=self.preview_watermark).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
ttk.Button(preview_frame, text="鼠标框选水印", command=self.select_watermark_by_mouse).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
# 进度条
progress_frame = ttk.Frame(main_frame)
progress_frame.pack(fill=tk.X, pady=10)
ttk.Label(progress_frame, text="处理进度:").pack(side=tk.LEFT, padx=5)
self.progress_var = tk.DoubleVar()
self.progress_bar = ttk.Progressbar(progress_frame, variable=self.progress_var, length=100, mode="determinate")
self.progress_bar.pack(side=tk.LEFT, padx=5, fill=tk.X, expand=True)
# 状态标签
self.status_var = tk.StringVar(value="就绪")
status_label = ttk.Label(main_frame, textvariable=self.status_var)
status_label.pack(fill=tk.X, pady=5)
# 按钮框架
button_frame = ttk.Frame(main_frame)
button_frame.pack(fill=tk.X, pady=10)
# 开始处理按钮
self.process_button = ttk.Button(button_frame, text="开始处理", command=self.start_processing)
self.process_button.pack(side=tk.RIGHT, padx=5)
# 初始化状态
self.processing = False
self.toggle_region_inputs()
def toggle_region_inputs(self):
"""启用或禁用水印区域输入框"""
state = "disabled" if self.auto_detect_var.get() else "normal"
for entry_var in :
for child in self.root.winfo_children():
self._set_state(child, entry_var, state)
def _set_state(self, parent, var, state):
"""递归设置控件状态"""
for child in parent.winfo_children():
if hasattr(child, 'textvariable') and child.textvariable == var:
child.configure(state=state)
self._set_state(child, var, state)
def browse_input(self):
"""浏览选择输入视频文件"""
file_path = filedialog.askopenfilename(
title="选择输入视频",
filetypes=[("视频文件", "*.mp4 *.avi *.mov *.mkv"), ("所有文件", "*.*")]
)
if file_path:
self.input_path_var.set(file_path)
# 自动设置输出路径
base, ext = os.path.splitext(file_path)
self.output_path_var.set(f"{base}_无水印{ext}")
# 尝试获取视频尺寸
try:
cap = cv2.VideoCapture(file_path)
if cap.isOpened():
remover = VideoWatermarkRemover(file_path, "", None)
width, height = remover.get_video_dimensions(cap)
self.video_size_var.set(f"{width} × {height}")
cap.release()
else:
self.video_size_var.set("无法获取尺寸")
except Exception:
self.video_size_var.set("无法获取尺寸")
def browse_output(self):
"""浏览选择输出视频文件"""
file_path = filedialog.asksaveasfilename(
title="保存输出视频",
filetypes=[("MP4视频", "*.mp4"), ("AVI视频", "*.avi"), ("所有文件", "*.*")],
defaultextension=".mp4"
)
if file_path:
self.output_path_var.set(file_path)
def preview_watermark(self):
"""预览水印区域"""
input_path = self.input_path_var.get()
if not input_path or not os.path.isfile(input_path):
messagebox.showerror("错误", "请先选择有效的输入视频文件")
return
try:
# 打开视频并读取第一帧
cap = cv2.VideoCapture(input_path)
if not cap.isOpened():
messagebox.showerror("错误", f"无法打开视频文件: {input_path}")
return
ret, frame = cap.read()
if not ret:
messagebox.showerror("错误", "无法读取视频帧")
cap.release()
return
# 创建临时的去水印器
remover = VideoWatermarkRemover(input_path, "", None)
# 获取并显示视频尺寸
width, height = remover.get_video_dimensions(cap)
self.video_size_var.set(f"{width} × {height}")
# 如果选择自动检测，尝试检测水印区域
if self.auto_detect_var.get():
self.status_var.set("正在检测水印区域...")
self.root.update()
region = remover._detect_watermark(cap)
if region is None:
messagebox.showwarning("警告", "无法自动检测水印区域，请手动指定")
self.auto_detect_var.set(False)
self.toggle_region_inputs()
else:
# 更新UI中的区域值
self.x_var.set(str(region))
self.y_var.set(str(region))
self.w_var.set(str(region))
self.h_var.set(str(region))
# 获取水印区域
try:
x = int(self.x_var.get())
y = int(self.y_var.get())
w = int(self.w_var.get())
h = int(self.h_var.get())
region =
except ValueError:
if not self.auto_detect_var.get():
messagebox.showerror("错误", "请输入有效的水印区域坐标")
cap.release()
return
region = None
if region:
# 在帧上绘制水印区域
x, y, w, h = region
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 0, 255), 2)
# 在预览图像上显示尺寸信息
info_text = f"视频尺寸: {width} × {height}, 水印区域: [{x}, {y}, {w}, {h}]"
cv2.putText(frame, info_text, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)
# 显示预览
cv2.imshow("水印区域预览", frame)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
self.status_var.set("就绪")
except Exception as e:
messagebox.showerror("错误", f"预览时发生错误: {str(e)}")
self.status_var.set("就绪")
def select_watermark_by_mouse(self):
"""使用鼠标框选水印区域"""
input_path = self.input_path_var.get()
if not input_path or not os.path.isfile(input_path):
messagebox.showerror("错误", "请先选择有效的输入视频文件")
return
try:
# 打开视频并读取第一帧
cap = cv2.VideoCapture(input_path)
if not cap.isOpened():
messagebox.showerror("错误", f"无法打开视频文件: {input_path}")
return
ret, frame = cap.read()
if not ret:
messagebox.showerror("错误", "无法读取视频帧")
cap.release()
return
# 创建临时的去水印器
remover = VideoWatermarkRemover(input_path, "", None)
# 获取并显示视频尺寸
width, height = remover.get_video_dimensions(cap)
self.video_size_var.set(f"{width} × {height}")
# 创建一个窗口和鼠标回调函数
window_name = "框选水印区域 (按住鼠标左键拖动选择，按ESC取消，按Enter确认)"
cv2.namedWindow(window_name)
# 标记窗口是否已关闭
self.window_closed = False
# 添加窗口关闭事件处理
def on_window_close(*args):
self.window_closed = True
# 设置窗口关闭回调
cv2.setWindowProperty(window_name, cv2.WND_PROP_TOPMOST, 1)
# 初始化鼠标选择变量
self.mouse_selecting = False
self.selection_start = (-1, -1)
self.selection_end = (-1, -1)
self.current_frame = frame.copy()
# 定义鼠标回调函数
def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
# 开始选择
self.mouse_selecting = True
self.selection_start = (x, y)
self.selection_end = (x, y)
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and self.mouse_selecting:
# 更新选择区域
self.selection_end = (x, y)
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
# 完成选择
self.mouse_selecting = False
self.selection_end = (x, y)
# 绘制选择框
img_copy = frame.copy()
if self.selection_start != (-1, -1) and self.selection_end != (-1, -1):
start_x, start_y = self.selection_start
end_x, end_y = self.selection_end
# 确保坐标有序
x1, x2 = min(start_x, end_x), max(start_x, end_x)
y1, y2 = min(start_y, end_y), max(start_y, end_y)
# 绘制矩形
cv2.rectangle(img_copy, (x1, y1), (x2, y2), (0, 0, 255), 2)
# 显示坐标信息
w, h = x2 - x1, y2 - y1
info_text = f"选择区域: [{x1}, {y1}, {w}, {h}]"
cv2.putText(img_copy, info_text, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)
self.current_frame = img_copy
cv2.imshow(window_name, self.current_frame)
# 设置鼠标回调
cv2.setMouseCallback(window_name, mouse_callback)
# 显示初始帧
cv2.imshow(window_name, frame)
# 等待用户操作
while True:
# 检查窗口是否存在
if self.window_closed or cv2.getWindowProperty(window_name, cv2.WND_PROP_VISIBLE) < 1:
break
cv2.imshow(window_name, self.current_frame)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# 按ESC取消
if key == 27:# ESC键
break
# 按Enter确认
if key == 13:# Enter键
if self.selection_start != (-1, -1) and self.selection_end != (-1, -1):
start_x, start_y = self.selection_start
end_x, end_y = self.selection_end
# 确保坐标有序
x1, x2 = min(start_x, end_x), max(start_x, end_x)
y1, y2 = min(start_y, end_y), max(start_y, end_y)
# 计算宽高
w, h = x2 - x1, y2 - y1
# 更新UI中的坐标值
self.x_var.set(str(x1))
self.y_var.set(str(y1))
self.w_var.set(str(w))
self.h_var.set(str(h))
# 如果自动检测被选中，取消它
if self.auto_detect_var.get():
self.auto_detect_var.set(False)
self.toggle_region_inputs()
# 先关闭所有OpenCV窗口，再显示消息框
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
self.status_var.set("就绪")
messagebox.showinfo("成功", f"已选择水印区域: [{x1}, {y1}, {w}, {h}]")
return# 直接返回，避免重复执行后面的清理代码
else:
messagebox.showwarning("警告", "请先框选一个区域")
# 清理
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
self.status_var.set("就绪")
except Exception as e:
messagebox.showerror("错误", f"框选水印区域时发生错误: {str(e)}")
self.status_var.set("就绪")
def start_processing(self):
"""开始处理视频"""
if self.processing:
messagebox.showinfo("提示", "正在处理中，请等待完成")
return
input_path = self.input_path_var.get()
output_path = self.output_path_var.get()
# 验证输入
if not input_path or not os.path.isfile(input_path):
messagebox.showerror("错误", "请选择有效的输入视频文件")
return
if not output_path:
messagebox.showerror("错误", "请指定输出视频文件路径")
return
# 获取水印区域
region = None
if not self.auto_detect_var.get():
try:
x = int(self.x_var.get())
y = int(self.y_var.get())
w = int(self.w_var.get())
h = int(self.h_var.get())
region =
except ValueError:
messagebox.showerror("错误", "请输入有效的水印区域坐标")
return
# 确保输出目录存在
output_dir = os.path.dirname(output_path)
if output_dir and not os.path.exists(output_dir):
try:
os.makedirs(output_dir)
except Exception as e:
messagebox.showerror("错误", f"无法创建输出目录: {str(e)}")
return
# 开始处理线程
self.processing = True
self.process_button.configure(state="disabled")
self.progress_var.set(0)
self.status_var.set("正在处理视频...")
thread = threading.Thread(target=self._process_video, args=(input_path, output_path, region))
thread.daemon = True
thread.start()
def _process_video(self, input_path, output_path, region):
"""在后台线程中处理视频"""
try:
# 创建进度回调函数
def progress_callback(current, total):
progress = (current / total) * 100
self.progress_var.set(progress)
self.status_var.set(f"正在处理视频... {current}/{total} 帧 ({progress:.1f}%)")
self.root.update_idletasks()
# 创建去水印器并处理
remover = VideoWatermarkRemover(input_path, output_path, region)
remover.set_progress_callback(progress_callback)
success = remover.process()
# 更新UI
if success:
self.status_var.set(f"处理完成，已保存到: {output_path}")
messagebox.showinfo("完成", f"视频处理完成，已保存到:\n{output_path}")
else:
self.status_var.set("处理失败")
except Exception as e:
self.status_var.set(f"处理出错: {str(e)}")
messagebox.showerror("错误", f"处理视频时发生错误:\n{str(e)}")
finally:
self.processing = False
self.process_button.configure(state="normal")
self.root.update_idletasks()
def main():
root = tk.Tk()
app = VideoWatermarkRemoverGUI(root)
root.mainloop()
if __name__ == "__main__":
main()
这是文件watermark_remover.py
import cv2
import numpy as np
import argparse
import os
class VideoWatermarkRemover:
def __init__(self, input_path, output_path, watermark_region=None):
"""
初始化视频去水印工具
参数:
input_path: 输入视频路径
output_path: 输出视频路径
watermark_region: 水印区域 ，如果为None则尝试自动检测
"""
self.input_path = input_path
self.output_path = output_path
self.watermark_region = watermark_region
self.progress_callback = None
def set_progress_callback(self, callback):
"""
设置进度回调函数
参数:
callback: 回调函数，接受两个参数 (current_frame, total_frames)
"""
self.progress_callback = callback
def process(self):
"""
处理视频并去除水印
"""
# 打开输入视频
cap = cv2.VideoCapture(self.input_path)
if not cap.isOpened():
raise ValueError(f"无法打开视频文件: {self.input_path}")
# 获取视频属性
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
frame_count = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
# 创建视频写入器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter(self.output_path, fourcc, fps, (width, height))
# 如果没有指定水印区域，尝试自动检测
if self.watermark_region is None:
print("尝试自动检测水印区域...")
self.watermark_region = self._detect_watermark(cap)
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, 0)# 重置视频到开始位置
if self.watermark_region is None:
print("无法自动检测水印区域，请手动指定水印区域")
return False
print(f"处理视频中，水印区域: {self.watermark_region}")
# 处理每一帧
processed_frames = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
# 去除水印
processed_frame = self._remove_watermark(frame)
# 写入输出视频
out.write(processed_frame)
# 显示进度
processed_frames += 1
if processed_frames % 100 == 0:
print(f"已处理 {processed_frames}/{frame_count} 帧 ({processed_frames/frame_count*100:.1f}%)")
# 调用进度回调函数
if self.progress_callback:
self.progress_callback(processed_frames, frame_count)
# 释放资源
cap.release()
out.release()
print(f"视频处理完成，已保存到: {self.output_path}")
return True
def get_video_dimensions(self, cap):
"""
获取视频尺寸
参数:
cap: 视频捕获对象
返回:
(width, height): 视频宽度和高度的元组
"""
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
return (width, height)
def _detect_watermark(self, cap):
"""
尝试自动检测视频中的水印区域
这里使用一个简单的方法：采样多个帧，找出帧之间变化较小的区域
优先检测右下角区域作为水印位置
"""
# 采样帧数
sample_count = min(20, int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)))
if sample_count < 3:
return None
# 获取视频尺寸
width, height = self.get_video_dimensions(cap)
# 采样帧
frames = []
frame_indices = np.linspace(0, cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT) - 1, sample_count, dtype=int)
for idx in frame_indices:
cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, idx)
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frames.append(gray)
if len(frames) < 3:
return None
# 计算帧之间的差异
diff_sum = np.zeros((height, width), dtype=np.float32)
for i in range(len(frames) - 1):
diff = cv2.absdiff(frames, frames)
diff_sum += diff
# 归一化差异图
if np.max(diff_sum) > 0:
diff_norm = diff_sum / np.max(diff_sum)
diff_norm = (1.0 - diff_norm) * 255
diff_norm = diff_norm.astype(np.uint8)
# 二值化，找出变化较小的区域（可能是水印）
_, thresh = cv2.threshold(diff_norm, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 形态学操作，去除噪点
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_OPEN, kernel)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 筛选可能的水印区域（面积不太小，且位于图像边缘附近）
min_area = width * height * 0.005# 最小面积阈值
max_area = width * height * 0.15 # 最大面积阈值
# 优先检查右下角区域的轮廓
right_bottom_contours = []
other_contours = []
for contour in contours:
area = cv2.contourArea(contour)
if min_area < area < max_area:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 检查是否在右下角
if x + w > width * 0.5 and y + h > height * 0.5:
right_bottom_contours.append((x, y, w, h, area))
# 检查是否靠近其他边缘
elif (x < width * 0.1 or x + w > width * 0.9 or
y < height * 0.1 or y + h > height * 0.9):
other_contours.append((x, y, w, h, area))
# 优先返回右下角区域，按面积排序
if right_bottom_contours:
right_bottom_contours.sort(key=lambda c: c, reverse=True)
return list(right_bottom_contours[:4])
# 如果没有右下角区域，返回其他边缘区域
if other_contours:
other_contours.sort(key=lambda c: c, reverse=True)
return list(other_contours[:4])
# 如果没有检测到合适的水印区域，返回默认的右下角区域
watermark_width = int(width * 0.2)# 默认水印宽度为视频宽度的20%
watermark_height = int(height * 0.1)# 默认水印高度为视频高度的10%
watermark_x = width - watermark_width - 10# 右边距离10像素
watermark_y = height - watermark_height - 10# 下边距离10像素
return
return None
def _remove_watermark(self, frame):
"""
从帧中去除水印
这里使用了一个简单的方法：使用Inpainting算法填充水印区域
"""
if self.watermark_region is None:
return frame
# 创建掩码
mask = np.zeros(frame.shape[:2], dtype=np.uint8)
x, y, w, h = self.watermark_region
mask = 255
# 使用Inpainting算法填充水印区域
result = cv2.inpaint(frame, mask, 3, cv2.INPAINT_TELEA)
return result
def main():
# 解析命令行参数
parser = argparse.ArgumentParser(description='视频去水印工具')
parser.add_argument('input', help='输入视频文件路径')
parser.add_argument('output', help='输出视频文件路径')
parser.add_argument('--region', type=int, nargs=4, metavar=('X', 'Y', 'WIDTH', 'HEIGHT'),
help='水印区域 ，如果不指定则尝试自动检测')
args = parser.parse_args()
# 检查输入文件是否存在
if not os.path.isfile(args.input):
print(f"错误: 输入文件不存在: {args.input}")
return
# 检查输出目录是否存在
output_dir = os.path.dirname(args.output)
if output_dir and not os.path.exists(output_dir):
os.makedirs(output_dir)
# 创建去水印器并处理
remover = VideoWatermarkRemover(args.input, args.output, args.region)
remover.process()
if __name__ == "__main__":
main()
不得不说AI真滴强，经过几次AI修改，生成代码完全能运行。
将两份代码放在同一个文件夹下，运行watermark_remover_gui.py，如图
选择要去水印的视频，自动检测水印的位置，但其实检测不到，后来让AI来修改，添加鼠标框选水印的位置，点击处理。
测试水印能够去除掉{:10_275:} ，AI太强大了！
最后用剪映添加到视频开头，加一点特效，好了，展示结果吧：
https://www.bilibili.com/video/BV14UEWzkEQm/?share_source=copy_web&vd_source=6559b9d8c59a2bda01b6aede51637e7c
大家觉得这个视频怎么样？感觉有点意思{:10_254:}
不得不说剪映蛮强的，缺点是画面要能都是动态视频分镜就好了，另外如果后续章节能保持人物一致性那就最好了{:10_254:} ，这样能出连续章节性漫画了。
还有里面说到的创作者分成，我是没找到{:10_243:} ，后面再看看，看来赚钱与我无缘{:10_266:}，我的月入3w啊...............{:10_266:}。
不错不错，待会来分享一下，值得大家学习~ 牛！！ 不二如是 发表于 2025-5-16 15:01
牛！！
剪映牛！{:10_278:} 快速收敛 发表于 2025-5-16 15:03
剪映牛！
使用者更牛{:10_275:} 不二如是 发表于 2025-5-16 15:15
使用者更牛
谢谢夸奖{:10_254:} 快速收敛 发表于 2025-5-16 15:18
谢谢夸奖
{:10_275:}鱼C有你更精彩{:10_288:} 小甲鱼 发表于 2025-5-16 16:55
不错不错，待会来分享一下，值得大家学习~
{:10_254:} 牛 好一个脱光了分享 向学习挣外快 牛啊 牛 还能这么玩吗 挣外快了 月入三万啊～～～～～啊～～～～～
可惜不是真的，生成视频这个还是很强大的，可以用在很多地方！！用起来！加油！ 今年外快就看它了 学到了 打卡 这外快有点技术要求的哇