[AI多智能体股票]交易系统开源了！基于彼得林奇/巴菲特/芒格..交易策略训练的那...
本帖最后由 不二如是 于 2025-5-21 11:19 编辑AI Hedge Fund仓库是一个“多智能体驱动”的对冲基金概念验证系统：作者借助15位虚拟投资经理与2位风险/统筹角色，把LLM当作“人机混合投研团队”，让价值、基本面、情绪、技术四条因子视角在同一套代码里协同生成交易信号。
项目定位纯教学/研究，不直接落地真实下单，旨在演示“LLM×金融量化”全流程的可行性与可解释性。
在线学习：
https://www.bilibili.com/video/BV1dQEfz4EW6
该系统采用多个代理协同工作：
[*]Aswath Damodaran 代理 - 估值院长，专注于故事、数字和规范估值
[*]本杰明·格雷厄姆经纪人——价值投资教父，只购买具有安全边际的隐藏宝石
[*]Bill Ackman 经纪人 - 激进投资者，采取大胆立场并推动变革
[*]Cathie Wood 经纪人 - 成长型投资女王，相信创新和颠覆的力量
[*]查理芒格经纪人——沃伦巴菲特的合伙人，只以公平的价格购买优秀的企业
[*]Michael Burry 经纪人——追求深度价值的“大空头”反向投资者
[*]彼得·林奇经纪人——务实的投资者，在日常业务中寻求“十倍股”
[*]Phil Fisher 经纪人——细致的成长型投资者，使用深入的“谣言”研究
[*]斯坦利·德鲁肯米勒经纪人——宏观传奇人物，寻找具有增长潜力的不对称机会
[*]沃伦·巴菲特经纪人——奥马哈先知，以合理的价格寻找优秀的公司
[*]估值代理——计算股票的内在价值并生成交易信号
[*]情绪代理——分析市场情绪并生成交易信号
[*]基本面代理 - 分析基本面数据并生成交易信号
[*]技术代理 - 分析技术指标并生成交易信号
[*]风险管理器——计算风险指标并设置持仓限额
[*]投资组合经理——做出最终交易决策并生成订单
官网：**** Hidden Message *****
仓库主语言为Python（约72%），同时在app子目录用TypeScript原型化前端可视化；运行层面既支持Poetry虚拟环境，也提供Docker一键方案。
使用者需在.env文件写入OpenAI、Groq、Anthropic或DeepSeek等模型密钥，以及可选的金融数据API。
完成依赖后，可执行python src/main.py --ticker AAPL,MSFT --start-date 2024-01-01 --end-date 2024-03-31快速体验实盘推理，或调用backtester.py做历史回测；
再加--ollama即可切换本地LLM。文件结构简洁：src/里放代理和工具，run.sh|run.bat脚本便于一键启动，docker-compose.yml则把LLM与数据服务打包进容器。
截至2025年5月20日，该项目在GitHub上累计约29.5 k颗星、5.1 k次Fork，开放78个Issue与40个PR，社区讨论活跃。
作者在README中特别注明：本仓库仅作教育研究，不对任何财务损失负责，历史收益并不代表未来表现；
若要实盘，请务必自行风控或咨询专业顾问。
对于想学习多智能体架构、量化回测流程或打算在此基础上二次开发（如接入实时下单API、增加宏观数据代理）的开发者来说，这里是一个友好的起点。
股市有风险，投资需谨慎
评论区聊聊你的想法吧{:10_330:}
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/12/120451wiv7viv5iebupbbr.png
>>万能兑换C币许愿池<<
如果有收获，别忘了评分{:10_281:} ：
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202011/20/092334ggd6inlzfisfrdir.png.thumb.jpg
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/21/111710rvxgdn90vaub5gag.gif 第一！ 鱼C-小师妹 发表于 2025-5-20 16:17
第一！
{:10_275:}鱼C有你更精彩{:10_288:} @FishC 介绍Github项目：ai-hedge-fund 不二如是 发表于 2025-05-20 16:19
@FishC 介绍Github项目：ai-hedge-fund
GitHub项目 ai-hedge-fund 简介
（注：截至2024年7月，GitHub上暂无明确名为 ai-hedge-fund 的知名开源项目，可能是用户提出的自定义项目名称。以下为假设性介绍，若需具体项目分析，请提供准确仓库链接或作者信息。）
项目定位：
基于人工智能的量化投资框架，整合机器学习、大数据分析与自动化交易策略。
核心功能：
[*]数据抓取：支持股票、加密货币等金融市场的实时/历史数据爬取
[*]特征工程：自动生成技术指标、市场情绪因子等特征
[*]模型训练：集成LSTM、Transformer等时序预测模型
[*]回测系统：提供多因子策略回测与风险评估
[*]实盘接口：兼容主流交易所API（如Binance、Alpaca）
技术亮点：
[*]使用 PyTorch 构建动态模型架构
[*]基于 Apache Arrow 实现高效内存数据处理
[*]支持强化学习驱动的策略优化（如PPO算法）
[*]内置 Docker 化部署方案
快速上手：
python
# 示例：加载预训练模型进行预测
from core.pipeline import TradingBot
config = {
"data_source": "binance",
"symbol": "BTC/USDT",
"model_path": "models/lstm_v3.pth"
}
bot = TradingBot(config)
predictions = bot.generate_signals()
学习资源：
1. 量化投资入门：https://www.quantstart.com/articles
2. PyTorch时序预测教程：https://pytorch.org/tutorials/beginner/time-series-tutorial.html
注意：实盘交易需谨慎，建议先在模拟环境中充分测试策略。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2025-5-20 16:20
GitHub项目 ai-hedge-fund 简介
（注：截至2024年7月，GitHub上暂无明确名为 ai-hedge-fund 的知名 ...
如何学习量化交易呢 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:}
非常好，收藏，先 快速收敛 发表于 2025-5-21 08:24
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意
{:10_288:}{:10_288:}{:10_288:} lscp 发表于 2025-5-21 08:31
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意
非常好，收藏，先
先收藏~~ 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:} 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:} 实现躺着赚钱的梦不远了 RiMain 发表于 2025-5-22 09:01
实现躺着赚钱的梦不远了
也可能不用关心赚钱了 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:} 鱼C-小师妹 发表于 2025-5-22 15:28
感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意
{:10_288:}{:10_288:}{:10_288:} 感谢分享 朕又在鱼C学到东西啦！非常满意{:10_275:}
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