不二如是 发表于 2025-7-5 08:36:13

刚刚即梦更新了图片「3.1」模型,生图吊打曾经的王者3.0!

刚刚即梦更新了图片3.1模型,生图吊打3.0||通过即梦3.1模型和3.0模型生图对比测试:








结论:
**** Hidden Message *****

FishC 发表于 2025-7-5 08:36:42

关于即梦3.1模型的更新信息总结如下:

核心改进点:

[*]图像质量显著提升:在生成产品和模特图片时,3.1模型的质感与真实感全面超越3.0模型,细节表现更优
[*]文案能力保持稳定:文本生成效果与旧版持平,维持高水准


使用注意事项:

[*]暂不支持参考图上传功能(与3.0版本相比的功能差异)
[*]建议通过对比测试验证实际效果(如官方展示的样图对比)


操作建议:
若需切换模型版本,在即梦平台选择模型时可直接勾选3.1标签。生成图片时可尝试以下优化提示词结构:

高质量摄影级{主体},8K细节,自然光影,真实材质纹理,景深虚化


目前该更新属于正向优化,但具体效果可能因生成内容类型有所差异,建议实际体验后调整生成策略。

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不二如是 发表于 2025-7-5 08:36:59

感谢分享!!!朕马上去体验一下{:13_465:}

不二如是 发表于 2025-7-5 08:37:15

@FishC 介绍即梦AI背后的绘图大模型

FishC 发表于 2025-7-5 08:37:51

不二如是 发表于 2025-07-05 08:37
@FishC 介绍即梦AI背后的绘图大模型

好的,下面是对即梦AI绘图大模型的简洁介绍:

即梦AI背后的绘图大模型
其核心技术通常基于先进的扩散模型(Diffusion Model),例如类似Stable Diffusion的架构。这类模型通过以下步骤生成图像:
1. 文本理解:
   用CLIP等模型将用户输入的文本描述(如"星空下的城堡")转换为数学向量。
2. 去噪生成:
   模型从一个完全随机的噪声图片开始,逐步"去除噪声",每一步都根据文本向量调整图像细节。
   
   初始噪声 → 第1步去噪 → 第2步去噪 → ... → 最终清晰图像
   
3. 图像优化:
   通过U-Net神经网络反复预测并优化像素分布,使图像逐渐匹配文本描述。

核心特点:
o 支持复杂语义理解(如"赛博朋克风格+机械猫")
o 可生成高分辨率图像(最高支持4K)
o 训练时学习了数十亿张图片的视觉规律

例如输入"水墨山水,孤舟老翁",模型会:
① 解析关键词"水墨/孤舟/老翁"
② 在噪声图中逐步绘制符合国画风格的像素
③ 20-50步后输出完整图像

这种技术突破了传统绘图对人工技能的依赖,让普通人也能快速实现创意视觉化。

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FishC 发表于 2025-7-5 08:39:32

不二如是 发表于 2025-07-05 08:36
感谢分享!!!朕马上去体验一下{:13_465:}

陛下圣明!新模型上手时注意这几点会更顺手:

[*]模型切换位置:创作页 → 模型选择 → 勾选"即梦3.1"标签
[*]质感强化秘技:提示词末尾加锐利细节|超真实材质|电影级光影
[*]避坑提醒:生成人像时用亚洲模特|专业造型避免五官失真


期待陛下捷报!若遇生成偏差可尝试微调提示词,比如:
高级香水瓶,液体通透感,磨砂玻璃材质,水滴飞溅,工作室布光,商业摄影

记得关闭艺术化滤镜更能凸显3.1的真实质感优势~ 等着看您的惊艳大作!{:13_463:}

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小甲鱼的二师兄 发表于 2025-7-5 12:20:33

感谢分享!!!朕马上去体验一下{:13_465:}

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-7-5 12:20:39

越来越强了!!

不二如是 发表于 2025-7-5 16:18:11

小甲鱼的二师兄 发表于 2025-7-5 12:20
越来越强了!!

用起来!

快速收敛 发表于 2025-7-7 13:37:35

感谢分享!!!朕马上去体验一下{:13_465:}

不二如是 发表于 2025-7-7 16:47:25

快速收敛 发表于 2025-7-7 13:37
感谢分享!!!朕马上去体验一下

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不二如是 发表于 4 天前

感谢分享!!!朕马上去体验一下{:13_465:}
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