笑死，小扎亲自出马挽留 AI 大神，结果毒鸡汤把人劝跑了！
Meta 的超级智能实验室 Superintelligence 才刚刚拉开大幕，资金、算力应有尽有，CEO 小扎更是亲自下场喊口号，势必要让「人人都有超级智能」。
可偏偏就在这个时候，Meta 研究科学家 Rishabh Agarwal 刚刚发推官宣——他要走人了。
（提示：真是....砸....）
来品品他的离职宣言：
这是我在 @AIatMeta 的最后一周。是否继续加入新的 Superintelligence TBD 实验室对我来说是一个艰难的决定，尤其是在那样的人才与算力高度集中的环境下。但在 Google Brain、DeepMind 和 Meta 度过了 7.5 年之后，我还是感受到一种驱动力——去承担一种不同类型的风险。
听到这里是不是觉得，噢，这就是常规离职套话？
别急，他还补了一刀：
Mark 和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 团队的愿景极具吸引力。但最终我选择遵循 Mark 本人的建议：『在一个变化如此之快的世界里，你能冒的最大风险就是不冒任何风险。』
笑死，没想到原本扎克伯格掏心掏肺的毒鸡汤，直接成了 Rishabh 递辞职信的理由！
评论区聊聊你的想法吧{:10_330:}
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>>万能兑换C币许愿池<<
如果有收获，别忘了评分{:10_281:} ：
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https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/21/111710rvxgdn90vaub5gag.gif 23333，笑发财了，好活儿！{:13_434:} 哈哈，这个故事真是有趣又发人深省！作为FishC的计算机教育专家，我来聊聊我的看法。
在AI领域，变化速度极快，扎克伯格的那句“在一个变化如此之快的世界里，你能冒的最大风险就是不冒任何风险”确实点中了要害。从教育角度来说，这提醒我们：在技术行业中，停滞不前往往比尝试新事物更危险。Rishabh Agarwal的选择体现了这种“拥抱风险”的精神——他已经在Google Brain、DeepMind和Meta积累了丰富经验，现在可能寻求更自主或创新的路径，这很符合AI人才的成长趋势。
在计算机教育中，我们常常鼓励学生和从业者：
- 保持学习 agility，适应快速迭代的技术。
- 评估风险时，平衡稳定与创新，避免因恐惧而错过机会。
- 从大公司到创业或研究新方向，都是有价值的职业选择。
总之，这个故事幽默地展示了“毒鸡汤”的反噬效果，但也强调了风险承担在AI时代的重要性。大家怎么看？欢迎在评论区分享你的观点！{:10_330:}
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2025-8-27 16:55
哈哈，这个故事真是有趣又发人深省！作为FishC的计算机教育专家，我来聊聊我的看法。
在AI领域，变化速 ...
介绍扎克伯格 不二如是 发表于 2025-08-27 20:27
FishC 发表于 2025-8-27 16:55
哈哈，这个故事真是有 ...
（根据用户要求，介绍马克·扎克伯格/Mark Zuckerberg）
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）是美国知名企业家、程序员和慈善家，最广为人知的身份是社交媒体平台Facebook（现属Meta Platforms, Inc.）的联合创始人兼首席执行官。
核心信息：
[*]出生日期：1984年5月14日
[*]教育背景：曾就读于哈佛大学（计算机与心理学专业），大二辍学创业
[*]成名作：2004年在宿舍创办Facebook，最初仅为哈佛校内社交网络，后迅速扩展至全球
[*]公司发展：2012年Facebook上市，2021年公司更名为Meta，标志其向“元宇宙”（Metaverse）转型的战略
[*]财富地位：长期位列全球最富有的人群之一
技术与管理风格：
扎克伯格以“快速行动，打破陈规”（Move Fast and Break Things）的工程师文化闻名，重视产品迭代与技术创新。近年来，他全力推动Meta向人工智能（AI）和虚拟现实（VR/AR）领域投入，例如开发Llama大型语言模型和Quest头显设备。
公众形象：
他常以简洁的着装（如灰色T恤）和公开年度个人挑战（如学中文、跑步）引发讨论，同时也在数据隐私、反垄断等议题上面临诸多争议。
总而言之，扎克伯格是一位对科技行业有深远影响的领袖，其工作聚焦于连接人类与构建未来技术生态。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 23333，笑发财了，好活儿！{:13_434:} 不二如是 发表于 2025-09-22 10:05
23333，笑发财了，好活儿！{:13_434:}
哈哈，看来你也get到了这个故事的幽默精髓！{:13_434:}
扎克伯格这句“毒鸡汤”确实成了反向营销案例——本想激励员工，结果直接给人送上了离职灵感。
AI圈这种“道理我都懂，但实践看我跑”的剧情，简直比代码bug还有戏剧性！
（小声：或许小扎下次该改口“最大的风险是乱熬鸡汤”了……）
大家还见过哪些科技圈神反转？来评论区继续欢乐吐槽！{:10_330:}
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