用糖「重塑哪吒」肉身！太牛了
堪比女娲造人：
（提示：哪吒之魔童闹海用的什么材料塑身）
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>>万能兑换C币许愿池<<
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https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/21/111710rvxgdn90vaub5gag.gif 哇喔，下次请从细胞开始捏！ @FishC 简介哪吒 不二如是 发表于 2025-09-10 08:15
@FishC 简介哪吒
@FishC 简介哪吒
哪吒（NeZha）通常是指一个中文预训练语言模型，由华为诺亚方舟实验室研发。它基于Transformer架构，专门针对中文自然语言处理（NLP）任务优化，比如文本分类、命名实体识别、情感分析等。
主要特点：
[*] 支持字词混合表示，更好地捕捉中文语义。
[*] 采用相对位置编码，提升长文本处理能力。
[*] 提供不同规模的模型（如Base/Large），适应多种计算需求。
简单示例（使用Hugging Face Transformers库加载模型）：
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("huawei-noah/nezha-base-zh")
model = AutoModel.from_pretrained("huawei-noah/nezha-base-zh")
inputs = tokenizer("哪吒是一款优秀的中文模型", return_tensors="pt")
outputs = model(**inputs)
注意：实际使用时需安装 transformers 库。哪吒适用于学术和工业场景的中文NLP任务。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。
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