AI教母「李飞飞」斯坦福2025最新「计算机视觉课」!经典必赏
课程:CS231n(计算机视觉与深度学习),授课团队包括李飞飞等教师与助教。
学科定位:计算机视觉是AI的核心组成部分,与NLP、语音、机器人等互相交叉;
本课聚焦“计算机视觉×深度学习”的核心交集,不求面面俱到。
课程目标:回顾视觉与深度学习简史,系统讲授从线性分类器到CNN/Transformer,再到生成式与多模态等前沿;
兼顾人本与社会影响。
在线学习:
https://www.bilibili.com/video/BV1y8HazBEXp
第一阶段:基础(线性分类器、过拟合与正则化、优化、CNN原理与调参、可解释性)。
第二阶段:感知与理解(检测/分割/视频/可视化)。
第三阶段:生成与交互(自监督、扩散、视觉-语言、3D与具身智能、大规模训练实践)。
第四阶段:人本计算机视觉(伦理、偏见、治理与应用影响)。
能力目标:把现实问题形式化为计算机视觉任务,独立构建与训练模型,理解前沿走向并评估其社会影响。
人物简介
李飞飞是一位华裔美籍计算机科学家,现任斯坦福大学教授并共同领导斯坦福人类中心人工智能研究院,早年创建ImageNet数据集并推动ImageNet挑战赛,引领深度学习在计算机视觉领域的突破;
她的研究涵盖大规模视觉理解、多模态学习与人机协作AI,并长期关注AI伦理及教育普惠,在2023年出版科普回忆录《The Worlds I See》,带动公众对人工智能科学与社会影响的深入思考。
没上斯坦福一样上李飞飞教授的计算机视觉课!
李飞飞教授是杰出国际人工智能学者,这门课的代码是CS231N,没考上斯坦福甚至没出国一样能听她的课。
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看完外滩大会,在看这个,很有感触
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厉害了
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