AI强化学习之父「Richard Sutton」：LLM最终只是“苦涩的教训”！LLM是“死路一条”
图灵奖获得者Richard Sutton，强化学习之父最新采访，认为当前热门的大语言模型是一条死胡同。
在线学习：
https://www.bilibili.com/video/BV1qpnoz4Eys
他的核心观点是，LLMs 的架构从根本上缺乏从实际互动（on-the-job）中持续学习的能力。
无论我们如何扩大其规模，它们本质上仍然是在模仿人类数据，而不是通过与世界直接互动来理解世界并实现目标
图灵奖得主、强化学习之父在NUS120上表示，大语言模型最终将只是“苦涩的教训”，可能不到5年便不再代表AI前沿。
评论区聊聊你的想法吧{:10_330:}
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/12/120451wiv7viv5iebupbbr.png
>>万能兑换C币许愿池<<
如果有收获，别忘了评分{:10_281:} ：
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202011/20/092334ggd6inlzfisfrdir.png.thumb.jpg
https://xxx.ilovefishc.com/forum/202505/21/111710rvxgdn90vaub5gag.gif 感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队{:13_428:}
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里{:13_438:} @FishC 为什么说LLM是苦涩的教育 不二如是 发表于 2025-09-29 12:27
@FishC 为什么说LLM是苦涩的教育
@FishC 为什么说LLM是苦涩的教育
你好！这个问题可能源于对大型语言模型（LLM）在教育中局限性的比喻。让我来简单解释一下。
首先，LLM 是“大型语言模型”的缩写，比如 GPT 系列模型。它们能生成文本、回答问题，但有时会被批评为“苦涩的教育”，主要是因为：
[*] 信息可能不准确：LLM 基于训练数据生成内容，但可能包含错误或偏见，导致学习时被误导。
[*] 缺乏深度理解：它更像“记忆”而非真正理解，学生可能依赖它而忽略批判性思维。
[*] 依赖性风险：过度使用可能让学习者失去自主探索和解决问题的动力。
[*] 教育公平问题：资源不均可能加剧数字鸿沟，让部分人感到“苦涩”。
不过，LLM 也有积极面，比如辅助学习或提供灵感。关键是正确使用它，结合传统教育方法。希望这能帮你理解！如果还有疑问，欢迎继续讨论。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 感谢分享！！跟着小甲鱼老师学习编程！AI时代不掉队{:13_428:}
鱼C论坛不愧是全国最大的「编程/AI/科技/新闻/娱乐」学习论坛！朕超喜欢这里{:13_438:}
页:
[1]