矢量文件转图片问题
在C++ MFC中，我想将 *.ps、*.pdf、*.eps等矢量格式的文件快速转为指定分辨率和尺寸的高质量Mat图像（其中PDF文件会内嵌部份字体），请帮我写一段代码。 在C++ MFC中将矢量文件转换为Mat图像，可以使用Ghostscript库进行处理。以下是示例代码：#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <windows.h>
// 使用Ghostscript转换矢量文件到图像
cv::Mat VectorToMat(const CString& inputFile, int dpi = 300, int width = 0, int height = 0)
{
CString tempFile = _T("temp_output.png");
CString gsCommand;
// 构建Ghostscript命令
if(width > 0 && height > 0)
{
gsCommand.Format(_T("gswin64c -dNOPAUSE -dBATCH -dSAFER -sDEVICE=png16m -r%d -g%dx%d -sOutputFile=\"%s\" \"%s\""),
dpi, width, height, tempFile, inputFile);
}
else
{
gsCommand.Format(_T("gswin64c -dNOPAUSE -dBATCH -dSAFER -sDEVICE=png16m -r%d -sOutputFile=\"%s\" \"%s\""),
dpi, tempFile, inputFile);
}
// 执行Ghostscript命令
STARTUPINFO si = {sizeof(si)};
PROCESS_INFORMATION pi;
CreateProcess(NULL, gsCommand.GetBuffer(), NULL, NULL, FALSE, 0, NULL, NULL, &si, &pi);
WaitForSingleObject(pi.hProcess, INFINITE);
CloseHandle(pi.hProcess);
CloseHandle(pi.hThread);
// 读取生成的图像文件
cv::Mat result = cv::imread(CStringA(tempFile).GetString());
// 删除临时文件
DeleteFile(tempFile);
return result;
}
// 使用示例
void ConvertExample()
{
// 转换PDF文件为300DPI的1920x1080图像
cv::Mat image = VectorToMat(_T("input.pdf"), 300, 1920, 1080);
if(!image.empty())
{
// 处理图像...
cv::imshow("Result", image);
cv::waitKey(0);
}
}
使用前需要：
1. 安装Ghostscript（确保 gswin64c.exe 在系统路径中）
2. 配置OpenCV库
3. 包含必要的头文件
主要参数说明：
- dpi：输出图像分辨率
- width/height：输出图像尺寸（为0时保持原比例）
- 支持格式：PS、PDF、EPS等Ghostscript支持的矢量格式
注意：Ghostscript会自动处理嵌入字体，确保输出图像中的文字正确显示。
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 FishC 发表于 2025-9-29 08:02
在C++ MFC中将矢量文件转换为Mat图像，可以使用Ghostscript库进行处理。以下是示例代码：
有没有不安装Ghostscript的转换方法？因为我看很多图像RIP软件是在没安装Ghostscript的前提下就将各种矢量文件转换成图像了 cxnet 发表于 2025-09-29 08:15
FishC 发表于 2025-9-29 08:02
在C++ MFC中将矢量文 ...
可以使用Ghostscript DLL直接调用，避免安装完整软件。以下是使用gsdll32.dll的方案：
#include <windows.h>
#include "ierrors.h"
#include "iapi.h"
#include <opencv2/opencv.hpp>
// 定义Ghostscript函数指针
typedef int (GSDLLAPI *PGSEXECUTE)(void *instance, const char *command);
typedef int (GSDLLAPI *PGSNEW)(void **pinstance, void *caller_handle);
typedef int (GSDLLAPI *PGSDELETE)(void *instance);
typedef int (GSDLLAPI *PGSSETARGS)(void *instance, int argc, char **argv);
class CVectorConverter {
private:
HMODULE m_hGsDll;
void* m_gsInstance;
PGSNEW m_pgsNew;
PGSDELETE m_pgsDelete;
PGSEXECUTE m_pgsExecute;
PGSSETARGS m_pgsSetArgs;
public:
CVectorConverter() : m_hGsDll(NULL), m_gsInstance(NULL) {}
~CVectorConverter() {
Cleanup();
}
bool Initialize(const CString& dllPath = _T("gsdll32.dll")) {
m_hGsDll = LoadLibrary(dllPath);
if (!m_hGsDll) return false;
m_pgsNew = (PGSNEW)GetProcAddress(m_hGsDll, "gsapi_new_instance");
m_pgsDelete = (PGSDELETE)GetProcAddress(m_hGsDll, "gsapi_delete_instance");
m_pgsExecute = (PGSEXECUTE)GetProcAddress(m_hGsDll, "gsapi_execute");
m_pgsSetArgs = (PGSSETARGS)GetProcAddress(m_hGsDll, "gsapi_set_args");
if (!m_pgsNew || !m_pgsDelete || !m_pgsExecute) {
FreeLibrary(m_hGsDll);
return false;
}
return (m_pgsNew(&m_gsInstance, NULL) == 0);
}
cv::Mat ConvertToImage(const CString& inputFile, int dpi = 300,
int width = 0, int height = 0) {
if (!m_gsInstance) return cv::Mat();
CString tempFile = _T("temp_output.png");
CStringA tempFileA(tempFile);
CStringA inputFileA(inputFile);
// 构建Ghostscript参数
const char* args[] = {
"gswin32c",
"-dNOPAUSE",
"-dBATCH",
"-dSAFER",
"-sDEVICE=png16m",
CStringA().Format("-r%d", dpi),
width > 0 && height > 0 ?
CStringA().Format("-g%dx%d", width, height) : "-dUseCropBox",
CStringA().Format("-sOutputFile=%s", tempFileA.GetString()),
inputFileA.GetString(),
NULL
};
int argc = 8; // 参数数量
if (m_pgsSetArgs(m_gsInstance, argc, (char**)args) == 0) {
if (m_pgsExecute(m_gsInstance) == 0) {
cv::Mat result = cv::imread(tempFileA.GetString());
DeleteFile(tempFile);
return result;
}
}
return cv::Mat();
}
void Cleanup() {
if (m_gsInstance && m_pgsDelete) {
m_pgsDelete(m_gsInstance);
m_gsInstance = NULL;
}
if (m_hGsDll) {
FreeLibrary(m_hGsDll);
m_hGsDll = NULL;
}
}
};
// 使用示例
void ConvertVectorFile() {
CVectorConverter converter;
if (converter.Initialize(_T("gsdll32.dll"))) {
cv::Mat image = converter.ConvertToImage(_T("input.pdf"), 300, 1920, 1080);
if (!image.empty()) {
// 处理图像...
}
}
}
使用步骤：
1. 从Ghostscript官网下载DLL文件包
2. 将以下文件放在可执行文件目录：
[*] gsdll32.dll (或gsdll64.dll)
[*] gsdll32.lib
[*] gs文件夹（包含字体和资源）
3. 在项目中包含头文件：
ierrors.h 和 iapi.h
优点：
[*] 无需安装Ghostscript
[*] 程序可独立分发
[*] 转换速度快
[*] 支持所有Ghostscript支持的格式
注意事项：
[*] 确保DLL版本与项目架构匹配（32/64位）
[*] 资源文件路径需要正确配置
[*] 多线程环境下需要适当的同步
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 thanks
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