耶鲁大学揭「AGI」残酷真相：未来一般人不上班，GDP也不会下降！
耶鲁大学经济学家Pascual Restrepo在NBER《The Economics of Transformative AI》会议上提交的章节稿件《We Won’t Be Missed: Work and Growth in the Era of AGI》，并结合多篇权威解读进行核对与补充。
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该研究提出：
一旦出现能够完成关键经济任务的通用人工智能，增长将从“依赖人类劳动”转变为“由算力主导”，劳动在国民收入中的份额长期趋近于零。
网络上流行的表述“就算一半人明天不上班，GDP也不会掉”并非论文的逐字结论，而是对其核心含义的通俗转述：
当瓶颈性工作被AGI全面自动化后，产出对人力的依赖显著下降，宏观产出主要受算力与算法效率约束，而非就业总量。
请注意，这是一份会稿初稿，尚处于学术讨论阶段。
论文的机制要点在于把工作区分为“瓶颈性工作”和“辅助性工作”。
瓶颈性工作决定增长上限，如科研突破、关键设计、能源与核心制造等；
AGI若能在这些环节实现端到端自动化，经济产出将近似随算力投入“可加性”增长，人类劳动对产出的边际贡献收敛为零。
辅助性工作（如艺术创作、餐饮服务、心理咨询等）是否继续由人类承担，不是因为AI“做不到”，而更多取决于在给定算力价格下由AI复现同等服务是否“划算”；
由此延伸出一个尖锐推论：
工资将由“复现相同劳动所需算力的边际成本”锚定，随着算力价格长期下降，工资增速可能与GDP脱钩，财富更集中于掌握算力与模型资产的资本所有者。
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