AI求助
有没有什么AI可以直接分析整个文件夹的架构的啊？想要快速分析一个demo整体的架构 用户问：有没有AI可以直接分析整个文件夹的架构？是的，有一些方法和工具可以帮助你快速分析文件夹架构。虽然纯AI工具可能不专门只分析文件夹结构，但结合AI的代码分析工具可以辅助理解项目整体架构。以下是一些实用建议：
[*] 使用命令行工具：例如在终端中运行 tree 命令（在Linux/macOS或Windows的Git Bash中可用），它能快速生成文件夹的树状结构图。这不是AI，但非常高效。
[*] 利用AI增强的IDE插件：许多代码编辑器（如VS Code）有AI驱动的扩展，例如项目结构可视化工具，它们能自动分析代码依赖和文件夹层次。
[*] 自定义Python脚本：你可以写一个简单脚本来遍历文件夹并输出结构。例如：
import os
def print_folder_structure(startpath, indent=0):
for root, dirs, files in os.walk(startpath):
level = root.replace(startpath, '').count(os.sep)
indent_str = ' ' * 2 * level
print(f"{indent_str}{os.path.basename(root)}/")
sub_indent = ' ' * 2 * (level + 1)
for file in files:
print(f"{sub_indent}{file}")
print_folder_structure('/path/to/your/demo')
这个脚本会递归列出所有文件和文件夹。
如果你需要更深入的AI分析（例如代码逻辑理解），可以考虑使用一些在线代码分析平台，但请注意它们可能需要上传代码或进行设置。希望这些方法能帮到你！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 本帖最后由 小甲鱼的二师兄 于 2025-10-12 23:14 编辑
VS Code + Cline
但如果项目很庞大的话，要小心 tokens 飞一般的消耗速度哦……
如果只是绘制代码地图，可以考虑使用 CodeSee Review Maps
页:
[1]