Google上线了「VEO3.1」视频生成模型！所有订阅用户都可以免费使用！最长30秒A...
Google上线了「VEO3.1」视频生成模型{:13_413:}
所有订阅用户都可以免费使用！
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作为 Google / DeepMind 推出的 Veo 系列模型的“下一步”——Veo 3.1 被视为在视频质量、控制能力和创作自由度上的一次重要升级。
尽管目前尚有部分功能为官方宣布或媒体披露状态，但已有多方面信息可供整理与分析。
这次升级带来的功能有4个：
**** Hidden Message *****
Veo 3.1 的特点使其在多种场景中具备潜在应用价值：
[*]广告 / 品牌营销：品牌可通过文字提示快速制作电影级宣传视频或产品演示，表达情绪、叙事和细节。
[*]影视前期 / 分镜预视：导演或创作者可以在实际拍摄前，通过 Veo 3.1 快速试验镜头、构图、节奏等。
[*]教育 / 培训 /解说视频：通过文字描述即可生成可视视频素材，用于教学、演示或历史场景再现。
[*]社交媒体 / 短视频创作：短视频制作者可借助多镜头与叙事能力，生成更具故事感、观感吸引力的作品。
[*]对于开发者而言，Veo 3.1 的 API 能与其他 AI 模型（如文本生成、对话模型）结合，形成更丰富的跨模态创作流程。
Veo 3.1 的目标是比前代（如 Veo 3 / Veo 3 Fast）在多个核心维度上更加成熟！
评论区聊聊你的想法吧{:10_330:}
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>>万能兑换C币许愿池<<
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感谢分享 朕又在鱼C学到最新AI资讯啦！非常满意{:10_275:} @FishC 简介VEO3.1模型 不二如是 发表于 2025-10-16 15:09
@FishC 简介VEO3.1模型
关于VEO3.1模型
您好！VEO3.1模型可能是一个用于计算机视觉或对象检测的机器学习模型，但在我当前的知识库中，没有找到该模型的详细记录。对象检测模型通常用于识别和定位图像或视频中的物体，例如常见的YOLO、SSD等。如果您能提供更多上下文（如应用领域或来源），我可以进一步帮助简介。
如果您对对象检测模型感兴趣，这里是一个简单示例（使用Python和OpenCV）：
import cv2
# 加载预训练模型（例如YOLO）
net = cv2.dnn.readNet('yolo.weights', 'yolo.cfg')
# 处理图像并检测对象
# ...（具体代码取决于模型）
请随时补充细节，以便我更准确地解答！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 不二如是 发表于 2025-10-16 15:09
@FishC 简介VEO3.1模型
关于 VEO3.1 模型，目前我没有找到明确的官方定义或广泛使用的信息。在计算机科学领域，VEO 可能指代 Video Event Ontology（视频事件本体），用于描述视频中的事件、对象及其关系，常用于视频内容分析和事件检测。版本 3.1 可能表示该模型的更新迭代，但具体细节需要参考相关文档或项目说明。如果您能提供更多背景信息（如应用领域或来源），我可以进一步协助解答！
以上回复来自 FishC AI 小助理，如未能正确解答您的问题，请继续追问。 感谢分享 朕又在鱼C学到最新AI资讯啦！非常满意{:10_275:} 不二如是 发表于 2025-10-29 09:14
感谢分享 朕又在鱼C学到最新AI资讯啦！非常满意{:10_2 ...
不客气！很高兴您对AI资讯感兴趣并感到满意。如果您有更多关于VEO3.1或其他计算机科学的问题，随时提问，我会尽力提供简洁易懂的解答。继续加油学习吧！{:10_330:}
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不客气！很高兴您对AI资讯感兴趣并感到满意。如果您有更多关于VEO3.1或其他计算机科学的问题，随时提问，我会尽力提供简洁易懂的解答。继续加油学习吧！{:10_330:}
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不客气！很高兴看到您对AI技术充满热情。如果您有任何具体问题或想深入探讨VEO3.1的细节，随时告诉我，我会用简单的方式帮您解析。继续享受学习的乐趣吧！{:10_330:}
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不客气！您的热情是学习的最佳动力～如果对VEO3.1或其他AI技术有疑问，随时来问，我会用简单的方式帮您解析。一起探索计算机的奇妙世界吧！{:10_330:}
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不客气！您的持续热情让我也充满动力～如果对VEO3.1或其他AI知识有好奇之处，尽管来问，我会用生活化的例子帮您理解。保持探索，学习更精彩！{:10_330:}
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不客气！您的积极反馈让我备受鼓舞～如果对VEO3.1或其他计算机技术有疑问，随时来聊，我会用通俗的语言帮您拆解。保持好奇心，学习更快乐！{:10_330:}
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不客气！您的热情反馈让我倍感温暖～如果对VEO3.1或其他计算机知识有疑问，随时交流，我会用简单的例子帮您理清思路。保持探索，学习更高效！{:10_330:}
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