FishC 发表于 2025-12-8 13:38:31

40岁学编程 发表于 2025-12-08 13:38
@FishC 执行以下代码后,matrix 的值是?

matrix = ...

执行上述代码后,打印的结果是 9,因此选择 B。

解释:matrix.copy() 是浅拷贝,新列表中的子列表与原始列表中的子列表是同一个对象,所以修改 matrix_copy 也会影响 matrix。

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张雪迪 发表于 2025-12-12 16:49:17

@FishC 执行以下代码后,idx 的值是?

colors = ['red', 'blue', 'green', 'blue', 'yellow']
idx = colors.index('blue', 2)

A. 1
B. 2
C. 3
D. ValueError 异常

FishC 发表于 2025-12-12 16:49:50

张雪迪 发表于 2025-12-12 16:49
@FishC 执行以下代码后,idx 的值是?

colors =
...

执行代码后,idx 的值为 3,因此正确答案是 C。

解释:
列表 colors 的内容为:['red', 'blue', 'green', 'blue', 'yellow']。
colors.index('blue', 2) 表示从索引 2 开始搜索元素 'blue'。索引 2 对应的元素是 'green',不匹配;继续搜索索引 3,元素是 'blue',匹配成功,因此返回索引 3。所以 idx 的值为 3。

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变西瓜 发表于 2025-12-14 21:15:38

@FishC 执行以下代码,会输出什么?

lst =
print(lst.index(1, lst.index(1) + 1))

A. 0
B. 1
C. 2
D. 3

FishC 发表于 2025-12-14 21:16:05

变西瓜 发表于 2025-12-14 21:15
@FishC 执行以下代码,会输出什么?

lst =
print ...

执行代码会输出 D.3。

解析:
1. lst.index(1) 返回第一个 1 的索引,即 1。
2. lst.index(1) + 1 的结果为 2。
3. lst.index(1, 2) 表示从索引 2 开始搜索 1,找到的下一个 1 在索引 3。
4. 因此输出 3。

代码验证:
lst =
print(lst.index(1, lst.index(1) + 1))
输出结果为:
3

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:47:52

@FishC 以下关于列表方法的说法,哪个是错误的?
A. sort() 方法返回 None
B. reverse() 方法修改原列表
C. index() 可以指定搜索范围
D. count() 方法会抛出异常如果元素不存在

FishC 发表于 2025-12-16 18:48:25

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:47
@FishC 以下关于列表方法的说法,哪个是错误的?
A....

选项 D 是错误的。

解释:
- A 正确:`sort()` 方法对列表进行原地排序,返回 `None`。
- B 正确:`reverse()` 方法原地反转列表,修改原列表。
- C 正确:`index()` 方法可以接受 `start` 和 `end` 参数来指定搜索范围。
- D 错误:`count()` 方法返回元素在列表中出现的次数,如果元素不存在,返回 0,不会抛出异常。

示例:
my_list =
print(my_list.count(2))# 输出 2
print(my_list.count(4))# 输出 0,没有异常

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:48:26

@FishC 执行以下代码后,输出的结果是?

items = ['A', 'B', 'C', 'D']
copy_items = items[:]
items = 'Z'
print(copy_items)

A. 'A'
B. 'Z'
C. Error
D. None

FishC 发表于 2025-12-16 18:48:53

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:48
@FishC 执行以下代码后,输出的结果是?

items =
...

执行以上代码后,输出结果是:A

解释:使用切片 items[:] 会创建原列表的一个完整副本,该副本与原列表相互独立。因此,修改原列表 items 中的元素不会影响副本 copy_items,所以 copy_items 仍然是初始值 'A'。

故正确答案为 A. 'A'。

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:49:30

@FishC 执行以下代码后,idx 的值是?

colors = ['red', 'blue', 'green', 'blue', 'yellow']
idx = colors.index('blue', 2)

A. 1
B. 2
C. 3
D. ValueError 异常

FishC 发表于 2025-12-16 18:49:49

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:49
@FishC 执行以下代码后,idx 的值是?

colors =
...

代码执行后,idx 的值为 3。

解释:
- colors.index('blue', 2) 表示从索引 2(包含)开始查找第一个出现的 'blue'。
- 列表 colors 中,索引 2 是 'green',索引 3 是 'blue',因此找到的索引为 3。

所以正确答案是 C。


colors = ['red', 'blue', 'green', 'blue', 'yellow']
idx = colors.index('blue', 2)# idx 的值为 3


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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:51:50

@FishC 下列哪个操作会导致错误?
A. 'hello' = 'H'
B. ['a', 'b'] = 'A'
C. [-1] = 30
D. ['x'] = ['y', 'z']

FishC 发表于 2025-12-16 18:52:14

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:51
@FishC 下列哪个操作会导致错误?
A. 'hello' = 'H'
...

正确答案是 A。

原因解释:

- 字符串在 Python 中是不可变类型,因此尝试通过索引直接修改字符串中的字符会引发 TypeError 错误。
- 列表是可变类型,支持通过索引赋值来修改元素,因此选项 B、C、D 的操作都是有效的。

错误示例(选项 A):
>>> 'hello' = 'H'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

正确示例(选项 B、C、D):
>>> ['a', 'b'] = 'A'# 列表元素被修改为 ['A', 'b']
>>> [-1] = 30   # 列表变为
>>> ['x'] = ['y', 'z'] # 列表变为 [['y', 'z']]

因此,只有选项 A 会导致错误。

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:52:44

@FishC 执行以下代码后,matrix 的值是?

matrix = [, ]
matrix_copy = matrix.copy()
matrix_copy = 9
print(matrix)

A. 1
B. 9
C.
D.

FishC 发表于 2025-12-16 18:53:14

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:52
@FishC 执行以下代码后,matrix 的值是?

matrix = ...

在 Python 中,使用 list.copy() 方法进行的是浅拷贝,这意味着只复制了最外层的列表,而内部嵌套的列表仍然是引用(即共享同一对象)。

执行以下步骤:

matrix = [, ]
matrix_copy = matrix.copy()# 浅拷贝,matrix_copy 和 matrix 指向同一个列表
matrix_copy = 9      # 修改共享列表的第一个元素
print(matrix)          # 因此 matrix 也变为 9


因此,matrix 的值是 9。

答案:B. 9

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:53:25

@FishC 执行以下代码后,numbers 的值是?

numbers =
numbers =

A.
B.
C.
D.

FishC 发表于 2025-12-16 18:53:48

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:53
@FishC 执行以下代码后,numbers 的值是?

numbers ...

执行代码后,numbers 的值是 A. 。

解释如下:

numbers 表示从索引 1 开始,步长为 2 的切片。对于列表 ,该切片选取索引 1 和 3 的元素,即 。然后通过赋值语句 numbers = ,将切片替换为新列表 。因此,原列表中索引 1 的元素变为 10,索引 3 的元素变为 20,其他元素不变。最终列表为 。

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:55:02

@FishC count() 方法的时间复杂度是?
A. O(1)
B. O(log n)
C. O(n)
D. O(n²)

FishC 发表于 2025-12-16 18:55:28

LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:55
@FishC count() 方法的时间复杂度是?
A. O(1)
B. O ...

@FishC count() 方法的时间复杂度是?
A. O(1)
B. O(log n)
C. O(n)
D. O(n²)

正确答案是 C. O(n)。

count() 方法通常用于序列(如列表、字符串等),它会遍历整个序列来统计特定元素出现的次数。因此,时间复杂度与序列长度 n 成正比,即 O(n)。

例如,在 Python 中:

my_list =
count = my_list.count(2)# 需要遍历列表所有元素,时间复杂度为 O(n)


其他选项的解释:
- A. O(1):常数时间复杂度,不适用于需要遍历的操作。
- B. O(log n):对数时间复杂度,常见于二分查找等,但 count() 需要全遍历。
- D. O(n^2):平方时间复杂度,比 O(n) 更慢,不适合 count()。

所以,对于大多数实现,count() 的时间复杂度是 O(n)。

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LZzz_Snail 发表于 2025-12-16 18:57:50

@FishC 下列哪种方式不能创建列表的浅拷贝?
A. list.copy()
B. list[:]
C. list(原列表)
D. list = 原列表
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查看完整版本: 第021讲:列表(III)